Giriş

PRECC nedir?

PRECC (Claude Code için Tahminsel Hata Düzeltme) Claude Code bash komutlarını resmi PreToolUse kanca mekanizması aracılığıyla yakalayan bir Rust aracıdır. Hataları olmadan önce düzeltir.

Topluluk kullanıcıları için ücretsiz.

Sorun

Claude Code önlenebilir hatalarda önemli miktarda token israf eder:

• Dizin hataları – Cargo.toml olmayan dizinde cargo build
• Yeniden deneme döngüleri – Başarısız komut ayrıntılı çıktı üretir
• Ayrıntılı çıktı – find veya ls -R binlerce satır üretir

Dört Sütun

Bağlam Düzeltme (cd-prepend)

cargo build veya npm test gibi komutların yanlış dizinde çalıştığını algılar ve yürütmeden önce cd /doğru/yol && ekler.

GDB Hata Ayıklama

Segfault ve çökmelerin daha derin hata ayıklaması için GDB ekleme fırsatlarını algılar.

Oturum Madenciliği

Hata-düzeltme çiftleri için Claude Code oturum günlüklerini analiz eder.

Otomasyon Becerileri

Komut kalıplarını eşleştiren ve yeniden yazan beceriler kütüphanesi.

Nasıl çalışır (30 saniyelik versiyon)

1. Claude Code bir bash komutu çalıştırmak üzere.
2. PreToolUse kancası komutu JSON olarak gönderir.
3. precc-hook komutu 3 milisaniyeden kısa sürede işler.
4. Düzeltilmiş komut JSON olarak döndürülür.
5. Claude Code düzeltilmiş komutu çalıştırır.

Claude hatayı asla görmez.

Adaptif Sıkıştırma

Bir komut sıkıştırmadan sonra başarısız olursa, PRECC bir sonraki denemede sıkıştırmayı otomatik olarak atlar ve Claude hata ayıklama için tam sıkıştırılmamış çıktıyı alır.

Canlı Kullanım İstatistikleri

Rakamlar tahmindir. Her önlenen hata tam bir yeniden deneme döngüsünü önler: hata çıktısı, model akıl yürütmesi ve yeniden deneme komutu. Bu rakamlar anonimleştirilmiş telemetriden otomatik olarak güncellenir.

Bağlantılar

• GitHub: https://github.com/peria-ai/precc-cc
• Web sitesi: https://peria.ai
• Belgeler: https://precc.cc

Kurulum

Hızlı Kurulum (Linux / macOS)

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/peria-ai/precc-cc/main/scripts/install.sh | bash

Bu, platformunuz için en son sürüm ikili dosyasını indirir, SHA256 sağlama toplamını doğrular ve ~/.local/bin/ dizinine yerleştirir.

Kurulumdan sonra PRECC’yi başlatın:

precc init

precc init PreToolUse hook’unu Claude Code’a kaydeder, veri dizinlerini oluşturur ve beceri veritabanını başlatır.

Kurulum Seçenekleri

SHA256 Doğrulama

Varsayılan olarak, yükleyici ikili dosyanın sağlama toplamını yayımlanan SHA256 toplamıyla doğrular. Doğrulamayı atlamak için (önerilmez):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/peria-ai/precc-cc/main/scripts/install.sh | bash -s -- --no-verify

Özel Kurulum Öneki

Özel bir konuma kurulum:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/peria-ai/precc-cc/main/scripts/install.sh | bash -s -- --prefix /opt/precc

Yardımcı Araçlar (–extras)

PRECC isteğe bağlı yardımcı araçlarla birlikte gelir. Bunları --extras ile kurun:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/peria-ai/precc-cc/main/scripts/install.sh | bash -s -- --extras

Bu şunları kurar:

Windows (PowerShell)

irm https://raw.githubusercontent.com/peria-ai/precc-cc/main/scripts/install.ps1 | iex

Ardından başlatın:

precc init

Manuel Kurulum

1. Platformunuz için sürüm ikili dosyasını GitHub Releases adresinden indirin.
2. SHA256 sağlama toplamını sürümdeki .sha256 dosyasıyla doğrulayın.
3. İkili dosyayı PATH üzerindeki bir dizine yerleştirin (örn. ~/.local/bin/).
4. precc init komutunu çalıştırın.

Güncelleme

precc update

Belirli bir sürüme zorla güncelleme:

precc update --force --version 0.3.0

Otomatik güncellemeleri etkinleştir:

precc update --auto

Kurulumu Doğrulama

$ precc --version
precc 0.3.0

$ precc savings
Session savings: 0 tokens (no commands intercepted yet)

precc bulunamazsa, ~/.local/bin dizininin PATH üzerinde olduğundan emin olun.

Hızlı Başlangıç

PRECC’i 5 dakikada çalıştırın.

Adım 1: Kurulum

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/peria-ai/precc-cc/main/scripts/install.sh | bash

Adım 2: Başlatma

$ precc init
[precc] Hook registered with Claude Code
[precc] Created ~/.local/share/precc/
[precc] Initialized heuristics.db with 8 built-in skills
[precc] Ready.

Adım 3: Hook’un aktif olduğunu doğrulayın

$ precc skills list
  # Name               Type      Triggers
  1 cargo-wrong-dir    built-in  cargo build/test/clippy outside Rust project
  2 git-wrong-dir      built-in  git * outside a repo
  3 go-wrong-dir       built-in  go build/test outside Go module
  4 make-wrong-dir     built-in  make without Makefile in cwd
  5 npm-wrong-dir      built-in  npm/npx/pnpm/yarn outside Node project
  6 python-wrong-dir   built-in  python/pytest/pip outside Python project
  7 jj-translate       built-in  git * in jj-colocated repo
  8 asciinema-gif      built-in  asciinema rec

Adım 4: Claude Code’u normal şekilde kullanın

Claude Code’u açın ve her zamanki gibi çalışın. PRECC arka planda sessizce çalışır. Claude başarısız olacak bir komut verdiğinde, PRECC bunu çalıştırmadan önce düzeltir.

Örnek: Yanlış dizinde Cargo Build

Projenizin ~/projects/myapp/ konumunda olduğunu ve Claude’un şunu çalıştırdığını varsayın:

cargo build

~/projects/ dizininden (bir seviye yukarıda, orada Cargo.toml yok).

PRECC olmadan: Claude could not find Cargo.toml in /home/user/projects or any parent directory hatasını alır, okur, düşünür ve cd myapp && cargo build ile tekrar dener. Maliyet: ~2.000 token israf.

PRECC ile: Hook eksik Cargo.toml’u algılar, myapp/ içinde bulur ve komutu şu şekilde yeniden yazar:

cd /home/user/projects/myapp && cargo build

Claude hiçbir zaman hata görmez. Sıfır token israf.

Adım 5: Tasarruflarınızı kontrol edin

Bir oturumdan sonra PRECC’in kaç token tasarruf ettiğini görün:

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: 4,312 tokens

Breakdown:
  Pillar 1 (cd prepends):       2,104 tokens  (3 corrections)
  Pillar 4 (skill activations):   980 tokens  (2 activations)
  RTK rewrites:                 1,228 tokens  (5 rewrites)

Sonraki adımlar

• Yetenekler – Tüm mevcut yetenekleri ve kendi yeteneklerinizi nasıl oluşturacağınızı görün.
• Hook Pipeline – Kaputun altında neler olduğunu anlayın.
• Tasarruflar – Ayrıntılı token tasarruf analizi.

Lisans

PRECC iki seviye sunar: Community (ücretsiz) ve Pro.

Community seviyesi (ücretsiz)

Community seviyesi şunları içerir:

• Tüm yerleşik beceriler (dizin düzeltme, jj çevirisi vb.)
• Tam Pillar 1 ve Pillar 4 desteğiyle hook hattı
• Temel precc savings özeti
• precc ingest ile oturum madenciliği
• Sınırsız yerel kullanım

Pro seviyesi

Pro ek özelliklerin kilidini açar:

• Ayrıntılı tasarruf dökümü – precc savings --all komut bazlı analizle
• GIF kaydı – precc gif animasyonlu terminal GIF’leri oluşturmak için
• IP coğrafi sınır uyumluluğu – Düzenlenmiş ortamlar için
• E-posta raporları – precc mail report analitik göndermek için
• GitHub Actions analizi – precc gha başarısız iş akışı hata ayıklaması için
• Bağlam sıkıştırma – precc compress CLAUDE.md optimizasyonu için
• Öncelikli destek

Lisans etkinleştirme

$ precc license activate XXXX-XXXX-XXXX-XXXX --email you@example.com
[precc] License activated for you@example.com
[precc] Plan: Pro
[precc] Expires: 2027-04-03

Lisans durumunu kontrol etme

$ precc license status
License: Pro
Email:   you@example.com
Expires: 2027-04-03
Status:  Active

GitHub Sponsors etkinleştirme

PRECC’i GitHub Sponsors üzerinden sponsor olursanız, lisansınız GitHub e-postanız aracılığıyla otomatik olarak etkinleştirilir. Anahtar gerekmez – sadece sponsor e-postanızın eşleştiğinden emin olun:

$ precc license status
License: Pro (GitHub Sponsors)
Email:   you@example.com
Status:  Active (auto-renewed)

Cihaz parmak izi

Her lisans bir cihaz parmak izine bağlıdır. Kendinizinkini görüntüleyin:

$ precc license fingerprint
Fingerprint: a1b2c3d4e5f6...

Lisansınızı yeni bir makineye aktarmanız gerekiyorsa, önce devre dışı bırakın:

precc license deactivate

Ardından yeni makinede etkinleştirin.

Lisans süresi doldu mu?

Bir Pro lisansı sona erdiğinde, PRECC Community seviyesine geri döner. Tüm yerleşik beceriler ve temel işlevler çalışmaya devam eder. Yalnızca Pro’ya özgü özellikler kullanılamaz hale gelir. Daha fazla ayrıntı için SSS sayfasına bakın.

Hook Pipeline

precc-hook ikili dosyası PRECC’nin çekirdeğidir. Claude Code ile kabuk arasında yer alır ve her bash komutunu 5 milisaniyenin altında işler.

Claude Code Hook’u nasıl çağırır

Claude Code, PreToolUse hook’larını destekler – yürütmeden önce araç girdilerini inceleyip değiştirebilen harici programlar. Claude bir bash komutu çalıştırmak üzereyken, stdin üzerinden precc-hook’a JSON gönderir ve stdout’dan yanıtı okur.

Pipeline Aşamaları

Claude Code
    |
    v
+---------------------------+
| 1. Parse JSON stdin       |  Read the command from Claude Code
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 2. Skill matching         |  Query heuristics.db for matching skills (Pillar 4)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 3. Directory correction   |  Resolve correct working directory (Pillar 1)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 4. GDB check              |  Detect debug opportunities (Pillar 2)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 5. RTK rewriting          |  Apply command rewrites for token savings
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 6. Emit JSON stdout       |  Return modified command to Claude Code
+---------------------------+
    |
    v
  Shell executes corrected command

Örnek: JSON Girdi ve Çıktı

Girdi (Claude Code’dan)

{
  "tool_input": {
    "command": "cargo build"
  }
}

PRECC, geçerli dizinde Cargo.toml olmadığını ancak ./myapp/Cargo.toml dosyasının var olduğunu tespit eder.

Çıktı (Claude Code’a)

{
  "hookSpecificOutput": {
    "updatedInput": {
      "command": "cd /home/user/projects/myapp && cargo build"
    }
  }
}

Değişiklik gerekmiyorsa, updatedInput.command boş olur ve Claude Code orijinal komutu kullanır.

Aşama Detayları

Aşama 1: JSON Ayrıştırma

Stdin’den tam JSON nesnesini okur. tool_input.command değerini çıkarır. Ayrıştırma başarısız olursa, hook hemen çıkar ve Claude Code orijinal komutu kullanır (fail-open tasarım).

Aşama 2: Beceri Eşleştirme

Komutun tetikleme deseniyle eşleşen beceriler için SQLite buluşsal veritabanını sorgular. Beceriler öncelik sırasına göre kontrol edilir. Hem yerleşik TOML becerileri hem de çıkarılmış beceriler değerlendirilir.

Aşama 3: Dizin Düzeltme

Build komutları (cargo, go, make, npm, python vb.) için beklenen proje dosyasının geçerli dizinde olup olmadığını kontrol eder. Yoksa, en yakın eşleşme için yakın dizinleri tarar ve başına cd <dir> && ekler.

Dizin taraması, hızlı kalmak için 5 saniyelik TTL’ye sahip önbelleğe alınmış bir dosya sistemi dizini kullanır.

Aşama 4: GDB Kontrolü

Komutun bir çökme üretmesi muhtemelse (ör. debug binary çalıştırma), PRECC ham çökme günlükleri yerine yapılandırılmış debug çıktısı yakalamak için GDB sarmalayıcıları önerebilir veya enjekte edebilir.

Aşama 5: RTK Yeniden Yazma

Ayrıntılı komutları kısaltan, gürültülü çıktıyı bastıran veya token verimliliği için komutları yeniden yapılandıran RTK (Rewrite Toolkit) kurallarını uygular.

Aşama 6: JSON Çıktısı

Değiştirilen komutu JSON’a geri serileştirir ve stdout’a yazar. Değişiklik yapılmadıysa, çıktı Claude Code’a orijinal komutu kullanmasını bildirir.

Performans

Tüm pipeline 5 milisaniyenin altında (p99) tamamlanır. Temel optimizasyonlar:

• Kilitsiz eşzamanlı okumalar için WAL modunda SQLite
• Beceri eşleştirme için önceden derlenmiş regex kalıpları
• Önbelleğe alınmış dosya sistemi taramaları (5 saniyelik TTL)
• Sıcak yolda ağ çağrısı yok
• Fail-open: herhangi bir hata orijinal komuta geri döner

Hook’u Manuel Test Etme

Hook’u doğrudan çağırabilirsiniz:

$ echo '{"tool_input":{"command":"cargo build"}}' | precc-hook
{"hookSpecificOutput":{"updatedInput":{"command":"cd /home/user/myapp && cargo build"}}}

Beceriler

Beceriler, PRECC’nin komutları tespit etmek ve düzeltmek için kullandığı desen eşleme kurallarıdır. Yerleşik (TOML dosyaları olarak dağıtılan) veya oturum günlüklerinden çıkarılmış olabilirler.

Yerleşik beceriler

Becerileri listeleme

$ precc skills list
  # Name               Type      Triggers
  1 cargo-wrong-dir    built-in  cargo build/test/clippy outside Rust project
  2 git-wrong-dir      built-in  git * outside a repo
  3 go-wrong-dir       built-in  go build/test outside Go module
  4 make-wrong-dir     built-in  make without Makefile in cwd
  5 npm-wrong-dir      built-in  npm/npx/pnpm/yarn outside Node project
  6 python-wrong-dir   built-in  python/pytest/pip outside Python project
  7 jj-translate       built-in  git * in jj-colocated repo
  8 asciinema-gif      built-in  asciinema rec
  9 fix-pytest-path    mined     pytest with wrong test path

Beceri ayrıntılarını göster

$ precc skills show cargo-wrong-dir
Name:        cargo-wrong-dir
Type:        built-in
Source:      skills/builtin/cargo-wrong-dir.toml
Description: Detects cargo commands run outside a Rust project and prepends
             cd to the directory containing the nearest Cargo.toml.
Trigger:     ^cargo\s+(build|test|clippy|run|check|bench|doc)
Action:      prepend_cd
Marker:      Cargo.toml
Activations: 12

Bir beceriyi TOML’a dışa aktar

$ precc skills export cargo-wrong-dir
[skill]
name = "cargo-wrong-dir"
description = "Prepend cd for cargo commands outside a Rust project"
trigger = "^cargo\\s+(build|test|clippy|run|check|bench|doc)"
action = "prepend_cd"
marker = "Cargo.toml"
priority = 10

Bir beceriyi düzenle

$ precc skills edit cargo-wrong-dir

Bu, beceri tanımını $EDITOR’ınızda açar. Kaydettikten sonra beceri otomatik olarak yeniden yüklenir.

Advise komutu

precc skills advise son oturumunuzu analiz eder ve tekrarlanan kalıplara dayalı yeni beceriler önerir:

$ precc skills advise
Analyzed 47 commands from the last session.

Suggested skills:
  1. docker-wrong-dir: You ran `docker compose up` outside the project root 3 times.
     Suggested trigger: ^docker\s+compose
     Suggested marker: docker-compose.yml

  2. terraform-wrong-dir: You ran `terraform plan` outside the infra directory 2 times.
     Suggested trigger: ^terraform\s+(plan|apply|init)
     Suggested marker: main.tf

Accept suggestion [1/2/skip]?

Becerileri kümeleme

$ precc skills cluster

Gereksiz veya örtüşen kalıpları belirlemeye yardımcı olmak için benzer çıkarılmış becerileri gruplar.

Çıkarılmış ve yerleşik beceriler

Yerleşik beceriler PRECC ile birlikte gelir ve skills/builtin/*.toml içinde tanımlanır. En yaygın yanlış dizin hatalarını kapsar.

Çıkarılmış beceriler, oturum günlüklerinizden precc ingest veya precc-learner arka plan servisi tarafından oluşturulur. ~/.local/share/precc/heuristics.db içinde saklanır ve iş akışınıza özgüdür. Ayrıntılar için Madencilik sayfasına bakın.

Tasarruflar

PRECC, her müdahaleden elde edilen tahmini token tasarrufunu takip eder. PRECC’nin ne kadar israfı önlediğini görmek için precc savings kullanın.

Hızlı özet

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Breakdown:
  Pillar 1 (cd prepends):         <span data-stat="session_p1_tokens">3,204</span> tokens  (<span data-stat="session_p1_count">6</span> corrections)
  Pillar 4 (skill activations):   <span data-stat="session_p4_tokens">1,560</span> tokens  (<span data-stat="session_p4_count">4</span> activations)
  RTK rewrites:                   <span data-stat="session_rtk_tokens">2,749</span> tokens  (<span data-stat="session_rtk_count">11</span> rewrites)
  Lean-ctx wraps:                 <span data-stat="session_lean_tokens">1,228</span> tokens  (<span data-stat="session_lean_count">2</span> wraps)

Ayrıntılı döküm (Pro)

$ precc savings --all
Session Token Savings (Detailed)
================================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Command-by-command:
  #  Time   Command                          Saving   Source
  1  09:12  cargo build                      534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  2  09:14  cargo test                       534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  3  09:15  git status                       412 tk   cd prepend (git-wrong-dir)
  4  09:18  npm install                      824 tk   cd prepend (npm-wrong-dir)
  5  09:22  find . -name "*.rs"              387 tk   RTK rewrite (output truncation)
  6  09:25  cat src/main.rs                  249 tk   RTK rewrite (lean-ctx wrap)
  7  09:31  cargo clippy                     534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  ...

Pillar Breakdown:
  Pillar 1 (context resolution):   <span data-stat="session_p1_tokens">3,204</span> tokens  <span data-stat="session_p1_pct">36.6</span>%
  Pillar 2 (GDB debugging):            0 tokens   0.0%
  Pillar 3 (mined preventions):        0 tokens   0.0%
  Pillar 4 (automation skills):    <span data-stat="session_p4_tokens">1,560</span> tokens  <span data-stat="session_p4_pct">17.8</span>%
  RTK rewrites:                    <span data-stat="session_rtk_tokens">2,749</span> tokens  <span data-stat="session_rtk_pct">31.5</span>%
  Lean-ctx wraps:                  <span data-stat="session_lean_tokens">1,228</span> tokens  <span data-stat="session_lean_pct">14.1</span>%

Tasarruflar nasıl tahmin edilir

Her düzeltme türünün, PRECC olmadan ne olacağına dayalı tahmini bir token maliyeti vardır:

Bunlar muhafazakâr tahminlerdir. Gerçek tasarruflar genellikle daha yüksektir çünkü Claude’un hatalar hakkındaki muhakemesi ayrıntılı olabilir.

Kümülatif tasarruflar

Tasarruflar PRECC veritabanında oturumlar arasında kalıcıdır. Zamanla toplam etkiyi takip edebilirsiniz:

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Lifetime savings: <span data-stat="total_tokens_saved">142,389</span> tokens across <span data-stat="total_sessions">47</span> sessions

Sıkıştırma

precc compress, Claude Code yüklediğinde token kullanımını azaltmak için CLAUDE.md ve diğer bağlam dosyalarını küçültür. Bu bir Pro özelliğidir.

Temel kullanım

$ precc compress .
[precc] Scanning directory: .
[precc] Found 3 context files:
         CLAUDE.md (2,847 tokens -> 1,203 tokens, -57.7%)
         ARCHITECTURE.md (4,112 tokens -> 2,044 tokens, -50.3%)
         ALTERNATIVES.md (3,891 tokens -> 1,967 tokens, -49.5%)
[precc] Total: 10,850 tokens -> 5,214 tokens (-51.9%)
[precc] Files compressed. Use --revert to restore originals.

Deneme çalıştırma

Dosyaları değiştirmeden nelerin değişeceğini önizleyin:

$ precc compress . --dry-run
[precc] Dry run -- no files will be modified.
[precc] CLAUDE.md: 2,847 tokens -> 1,203 tokens (-57.7%)
[precc] ARCHITECTURE.md: 4,112 tokens -> 2,044 tokens (-50.3%)
[precc] ALTERNATIVES.md: 3,891 tokens -> 1,967 tokens (-49.5%)
[precc] Total: 10,850 tokens -> 5,214 tokens (-51.9%)

Geri alma

Orijinaller otomatik olarak yedeklenir. Geri yüklemek için:

$ precc compress --revert
[precc] Restored 3 files from backups.

Ne sıkıştırılır

Sıkıştırıcı birkaç dönüşüm uygular:

• Gereksiz boşlukları ve boş satırları kaldırır
• Anlamı koruyarak ayrıntılı ifadeleri kısaltır
• Tabloları ve listeleri yoğunlaştırır
• Yorumları ve dekoratif biçimlendirmeyi kaldırır
• Tüm kod bloklarını, yolları ve teknik tanımlayıcıları korur

Sıkıştırılmış çıktı hâlâ okunabilirdir – küçültülmemiş veya gizlenmemiştir.

Belirli dosyaları hedefleme

$ precc compress CLAUDE.md
[precc] CLAUDE.md: 2,847 tokens -> 1,203 tokens (-57.7%)

Raporlar

precc report PRECC etkinliğini ve token tasarruflarını özetleyen bir analiz panosu oluşturur.

Rapor oluşturma

$ precc report
PRECC Report -- 2026-04-03
==========================

Sessions analyzed: 12
Commands intercepted: 87
Total token savings: 42,389

Top skills by activation:
  1. cargo-wrong-dir     34 activations   17,204 tokens saved
  2. npm-wrong-dir       18 activations    9,360 tokens saved
  3. git-wrong-dir       12 activations    4,944 tokens saved
  4. RTK rewrite         15 activations    3,750 tokens saved
  5. python-wrong-dir     8 activations    4,131 tokens saved

Savings by pillar:
  Pillar 1 (context resolution):  28,639 tokens  67.6%
  Pillar 4 (automation skills):    7,000 tokens  16.5%
  RTK rewrites:                    3,750 tokens   8.8%
  Lean-ctx wraps:                  3,000 tokens   7.1%

Recent corrections:
  2026-04-03 09:12  cargo build -> cd myapp && cargo build
  2026-04-03 09:18  npm test -> cd frontend && npm test
  2026-04-03 10:05  git status -> cd repo && git status
  ...

Raporu e-postayla gönderme

Raporu bir e-posta adresine gönderin (posta kurulumu gerekir, bkz. Email):

$ precc report --email
[precc] Report sent to you@example.com

Alıcı adresi ~/.config/precc/mail.toml dosyasından okunur. Belirli bir adrese göndermek için precc mail report EMAIL de kullanabilirsiniz.

Rapor verileri

Raporlar ~/.local/share/precc/history.db adresindeki yerel PRECC veritabanından oluşturulur. Raporu açıkça e-postayla göndermediğiniz sürece hiçbir veri makinenizden çıkmaz.

Madencilik

PRECC, hata-düzeltme kalıplarını öğrenmek için Claude Code oturum günlüklerini analiz eder. Aynı hatayı tekrar gördüğünde düzeltmeyi otomatik olarak uygular.

Oturum günlüklerini alma

Tek bir dosyayı alma

$ precc ingest ~/.claude/logs/session-2026-04-03.jsonl
[precc] Parsing session-2026-04-03.jsonl...
[precc] Found 142 commands, 8 failure-fix pairs
[precc] Stored 8 patterns in history.db
[precc] 2 new skill candidates identified

Tüm günlükleri alma

$ precc ingest --all
[precc] Scanning ~/.claude/logs/...
[precc] Found 23 session files (14 new, 9 already ingested)
[precc] Parsing 14 new files...
[precc] Found 47 failure-fix pairs across 14 sessions
[precc] Stored 47 patterns in history.db
[precc] 5 new skill candidates identified

Yeniden almayı zorla

Zaten alınmış dosyaları yeniden işlemek için:

$ precc ingest --all --force
[precc] Re-ingesting all 23 session files...

Madencilik nasıl çalışır

1. PRECC oturum JSONL günlük dosyasını okur.
2. İlk komutun başarısız olduğu ve ikincisinin düzeltilmiş bir yeniden deneme olduğu komut çiftlerini belirler.
3. Kalıbı (neyin yanlış gittiği) ve düzeltmeyi (Claude’un ne yaptığı) çıkarır.
4. Kalıplar ~/.local/share/precc/history.db içinde saklanır.
5. Bir kalıp güven eşiğine ulaştığında, heuristics.db içinde kazılmış bir beceri olur.

Örnek kalıp

Failure: pytest tests/test_auth.py
Error:   ModuleNotFoundError: No module named 'myapp'
Fix:     cd /home/user/myapp && pytest tests/test_auth.py
Pattern: pytest outside project root -> prepend cd

precc-learner arka plan hizmeti

precc-learner arka plan hizmeti arka planda çalışır ve yeni oturum günlüklerini otomatik olarak izler:

$ precc-learner &
[precc-learner] Watching ~/.claude/logs/ for new sessions...
[precc-learner] Processing session-2026-04-03-1412.jsonl... 3 new patterns

Arka plan hizmeti dosya sistemi bildirimlerini (Linux’ta inotify, macOS’ta FSEvents) kullanır ve bir oturum sona erdiğinde hemen tepki verir.

Kalıplardan becerilere

Kazılmış kalıplar bu kriterleri karşıladığında becerilere dönüşür:

• Oturumlar boyunca en az 3 kez görülmüş
• Tutarlı düzeltme kalıbı (her seferinde aynı tür düzeltme)
• Yanlış pozitif tespit edilmemiş

Beceri adaylarını şu komutla inceleyebilirsiniz:

$ precc skills advise

Becerileri yönetme ayrıntıları için Skills bölümüne bakın.

Veri depolama

• Hata-düzeltme çiftleri: ~/.local/share/precc/history.db
• Terfi etmiş beceriler: ~/.local/share/precc/heuristics.db

Her ikisi de güvenli eşzamanlı erişim için WAL modunda SQLite veritabanlarıdır.

E-posta

PRECC e-posta ile raporlar ve dosyalar gönderebilir. Bu, tek seferlik bir SMTP kurulumu gerektirir.

Kurulum

$ precc mail setup
SMTP host: smtp.gmail.com
SMTP port [587]: 587
Username: you@gmail.com
Password: ********
From address [you@gmail.com]: you@gmail.com
[precc] Mail configuration saved to ~/.config/precc/mail.toml
[precc] Sending test email to you@gmail.com...
[precc] Test email sent successfully.

Yapılandırma dosyası

Yapılandırma ~/.config/precc/mail.toml dosyasında saklanır:

[smtp]
host = "smtp.gmail.com"
port = 587
username = "you@gmail.com"
password = "app-password-here"
from = "you@gmail.com"
tls = true

Bu dosyayı doğrudan düzenleyebilirsiniz:

$EDITOR ~/.config/precc/mail.toml

Gmail için hesap şifreniz yerine bir Uygulama Şifresi kullanın.

Rapor gönderme

$ precc mail report team@example.com
[precc] Generating report...
[precc] Sending to team@example.com...
[precc] Report sent.

Dosya gönderme

$ precc mail send colleague@example.com output.log
[precc] Sending output.log to colleague@example.com...
[precc] Sent (14.2 KB).

SSH aktarma desteği

Makineniz doğrudan bir SMTP sunucusuna erişemiyorsa (örneğin, kurumsal bir güvenlik duvarı arkasında), PRECC bir SSH tüneli üzerinden aktarmayı destekler:

[smtp]
host = "localhost"
port = 2525

[ssh_relay]
host = "relay.example.com"
user = "you"
remote_port = 587
local_port = 2525

PRECC göndermeden önce SSH tünelini otomatik olarak kuracaktır.

GIF kaydı

precc gif bash betiklerinden terminal oturumlarının animasyonlu GIF kayıtlarını oluşturur. Bu bir Pro özelliğidir.

Temel kullanım

$ precc gif script.sh 30s
[precc] Recording script.sh (max 30s)...
[precc] Running: echo "Hello, world!"
[precc] Running: cargo build --release
[precc] Running: cargo test
[precc] Recording complete.
[precc] Output: script.gif (1.2 MB, 24s)

İlk argüman çalıştırılacak komutları içeren bir bash betiğidir. İkinci argüman maksimum kayıt süresidir.

Betik formatı

Betik standart bir bash dosyasıdır:

#!/bin/bash
echo "Building project..."
cargo build --release
echo "Running tests..."
cargo test
echo "Done!"

Girdi simülasyonu

Etkileşimli komutlar için giriş değerlerini ek argümanlar olarak sağlayın:

$ precc gif interactive-demo.sh 60s "yes" "my-project" "3"

Her ek argüman, betik girdi istediğinde bir stdin satırı olarak beslenir.

Çıktı seçenekleri

Çıktı dosyası varsayılan olarak betiğin adını alır (script.gif). GIF, standart 80x24 boyutlarında koyu bir terminal teması kullanır.

Neden asciinema yerine GIF?

Yerleşik asciinema-gif becerisi asciinema rec komutunu otomatik olarak precc gif olarak yeniden yazar. GIF dosyaları daha taşınabilirdir – GitHub README’lerinde, Slack’te ve e-postada bir oynatıcı gerektirmeden satır içi görüntülenirler.

GitHub Actions analizi

precc gha başarısız GitHub Actions çalışmalarını analiz eder ve düzeltmeler önerir. Bu bir Pro özelliğidir.

Kullanım

Başarısız bir GitHub Actions çalışmasının URL’sini iletin:

$ precc gha https://github.com/myorg/myrepo/actions/runs/12345678
[precc] Fetching run 12345678...
[precc] Run: CI / build (ubuntu-latest)
[precc] Status: failure
[precc] Failed step: Run cargo test

[precc] Log analysis:
  Error: test result: FAILED. 2 passed; 1 failed
  Failed test: tests::integration::test_database_connection
  Cause: thread 'tests::integration::test_database_connection' panicked at
         'called Result::unwrap() on an Err value: Connection refused'

[precc] Suggested fix:
  The test requires a database connection but the CI environment does not
  start a database service. Add a services block to your workflow:

    services:
      postgres:
        image: postgres:15
        ports:
          - 5432:5432
        env:
          POSTGRES_PASSWORD: test

Ne yapar

1. GitHub Actions çalıştırma URL’sini ayrıştırarak sahip, depo ve çalıştırma kimliğini çıkarır.
2. GitHub API üzerinden çalıştırma günlüklerini alır (ayarlanmışsa GITHUB_TOKEN kullanır, aksi takdirde genel erişim).
3. Başarısız adımı belirler ve ilgili hata satırlarını çıkarır.
4. Hatayı analiz eder ve yaygın CI hata kalıplarına dayalı bir düzeltme önerir.

Desteklenen hata kalıpları

• Eksik hizmet konteynerleri (veritabanları, Redis, vb.)
• Yanlış runner işletim sistemi veya mimarisi
• Eksik ortam değişkenleri veya gizli anahtarlar
• Bağımlılık kurulum hataları
• Test zaman aşımları
• İzin hataları
• Yavaş derlemelere neden olan önbellek kayıpları

Coğrafi sınır

PRECC, düzenlenmiş ortamlar için IP coğrafi sınır uyumluluk denetimi içerir. Bu bir Pro özelliğidir.

Genel bakış

Bazı kuruluşlar, geliştirme araçlarının yalnızca onaylı coğrafi bölgelerde çalışmasını gerektirir. PRECC’nin coğrafi sınır özelliği, mevcut makinenin IP adresinin izin verilen bölge listesinde olduğunu doğrular.

Uyumluluk kontrolü

$ precc geofence check
[precc] Current IP: 203.0.113.42
[precc] Region: US-East (Virginia)
[precc] Status: COMPLIANT
[precc] Policy: us-east-1, us-west-2, eu-west-1

Makine izin verilen bölgelerin dışındaysa:

$ precc geofence check
[precc] Current IP: 198.51.100.7
[precc] Region: AP-Southeast (Singapore)
[precc] Status: NON-COMPLIANT
[precc] Policy: us-east-1, us-west-2, eu-west-1
[precc] Warning: Current region is not in the allowed list.

Coğrafi sınır verilerini yenileme

$ precc geofence refresh
[precc] Fetching updated IP geolocation data...
[precc] Updated. Cache expires in 24h.

Coğrafi sınır bilgilerini görüntüleme

$ precc geofence info
Geofence Configuration
======================
Policy file:    ~/.config/precc/geofence.toml
Allowed regions: us-east-1, us-west-2, eu-west-1
Cache age:      2h 14m
Last check:     2026-04-03 09:12:00 UTC
Status:         COMPLIANT

Önbelleği temizleme

$ precc geofence clear
[precc] Geofence cache cleared.

Yapılandırma

Coğrafi sınır politikası ~/.config/precc/geofence.toml dosyasında tanımlanır:

[geofence]
allowed_regions = ["us-east-1", "us-west-2", "eu-west-1"]
check_on_init = true
block_on_violation = false

İzin verilen bölgelerin dışındayken PRECC’nin çalışmasını önlemek için block_on_violation = true olarak ayarlayın.

Telemetri

PRECC, aracı geliştirmeye yardımcı olmak için isteğe bağlı anonim telemetriyi destekler. Açıkça onay vermediğiniz sürece hiçbir veri toplanmaz.

Katılma

$ precc telemetry consent
[precc] Telemetry enabled. Thank you for helping improve PRECC.
[precc] You can revoke consent at any time with: precc telemetry revoke

Ayrılma

$ precc telemetry revoke
[precc] Telemetry disabled. No further data will be sent.

Durum kontrolü

$ precc telemetry status
Telemetry: disabled
Last sent: never

Gönderilecek verilerin önizlemesi

Katılmadan önce hangi verilerin toplanacağını tam olarak görebilirsiniz:

$ precc telemetry preview
Telemetry payload (this session):
{
  "version": "0.3.0",
  "os": "linux",
  "arch": "x86_64",
  "skills_activated": 12,
  "commands_intercepted": 87,
  "pillars_used": [1, 4],
  "avg_hook_latency_ms": 2.3,
  "session_count": 1
}

Toplanan veriler

• PRECC sürümü, işletim sistemi ve mimari
• Toplu sayımlar: yakalanan komutlar, etkinleştirilen beceriler, kullanılan sütunlar
• Ortalama hook gecikmesi
• Oturum sayısı

Toplanmayan veriler

• Komut metni veya argüman yok
• Dosya yolları veya dizin adları yok
• Proje adları veya depo URL’leri yok
• Kişisel tanımlayıcı bilgi (PII) yok
• IP adresleri yok (sunucu bunları kaydetmez)

Ortam değişkeni geçersiz kılma

Komut çalıştırmadan telemetriyi devre dışı bırakmak için (CI veya paylaşılan ortamlarda kullanışlı):

export PRECC_NO_TELEMETRY=1

Bu, onay ayarının önüne geçer.

Veri hedefi

Telemetri verileri HTTPS üzerinden https://telemetry.peria.ai/v1/precc adresine gönderilir. Veriler yalnızca kullanım kalıplarını anlamak ve geliştirmeyi önceliklendirmek için kullanılır.

Komut referansı

Tüm PRECC komutları için eksiksiz referans.

precc init

PRECC’yi başlatın ve hook’u Claude Code ile kaydedin.

precc init

Options:
  (none)

Effects:
  - Registers PreToolUse:Bash hook with Claude Code
  - Creates ~/.local/share/precc/ data directory
  - Initializes heuristics.db with built-in skills
  - Prompts for telemetry consent

precc ingest

Oturum günlüklerinde hata-düzeltme kalıpları arayın.

precc ingest [FILE] [--all] [--force]

Arguments:
  FILE            Path to a session log file (.jsonl)

Options:
  --all           Ingest all session logs from ~/.claude/logs/
  --force         Re-process files that were already ingested

Examples:
  precc ingest session.jsonl
  precc ingest --all
  precc ingest --all --force

precc skills

Otomasyon becerilerini yönetin.

precc skills list

precc skills list

List all active skills (built-in and mined).

precc skills show

precc skills show NAME

Show detailed information about a specific skill.

Arguments:
  NAME            Skill name (e.g., cargo-wrong-dir)

precc skills export

precc skills export NAME

Export a skill definition as TOML.

Arguments:
  NAME            Skill name

precc skills edit

precc skills edit NAME

Open a skill definition in $EDITOR.

Arguments:
  NAME            Skill name

precc skills advise

precc skills advise

Analyze recent sessions and suggest new skills based on repeated patterns.

precc skills cluster

precc skills cluster

Group similar mined skills to identify redundant or overlapping patterns.

precc report

Bir analiz raporu oluşturun.

precc report [--email]

Options:
  --email         Send the report via email (requires mail setup)

precc savings

Token tasarruflarını gösterin.

precc savings [--all]

Options:
  --all           Show detailed per-command breakdown (Pro)

precc compress

Token kullanımını azaltmak için bağlam dosyalarını sıkıştırın.

precc compress [DIR] [--dry-run] [--revert]

Arguments:
  DIR             Directory or file to compress (default: current directory)

Options:
  --dry-run       Preview changes without modifying files
  --revert        Restore files from backup

precc license

PRECC lisansınızı yönetin.

precc license activate

precc license activate KEY --email EMAIL

Arguments:
  KEY             License key (XXXX-XXXX-XXXX-XXXX)

Options:
  --email EMAIL   Email address associated with the license

precc license status

precc license status

Display current license status, plan, and expiration.

precc license deactivate

precc license deactivate

Deactivate the license on this machine.

precc license fingerprint

precc license fingerprint

Display the device fingerprint for this machine.

precc mail

E-posta işlevselliği.

precc mail setup

precc mail setup

Interactive SMTP configuration. Saves to ~/.config/precc/mail.toml.

precc mail report

precc mail report EMAIL

Send a PRECC analytics report to the specified email address.

Arguments:
  EMAIL           Recipient email address

precc mail send

precc mail send EMAIL FILE

Send a file as an email attachment.

Arguments:
  EMAIL           Recipient email address
  FILE            Path to the file to send

precc update

PRECC’yi en son sürüme güncelleyin.

precc update [--force] [--version VERSION] [--auto]

Options:
  --force             Force update even if already on latest
  --version VERSION   Update to a specific version
  --auto              Enable automatic updates

precc telemetry

Anonim telemetriyi yönetin.

precc telemetry consent

precc telemetry consent

Opt in to anonymous telemetry.

precc telemetry revoke

precc telemetry revoke

Opt out of telemetry. No further data will be sent.

precc telemetry status

precc telemetry status

Show current telemetry consent status.

precc telemetry preview

precc telemetry preview

Display the telemetry payload that would be sent (without sending it).

precc geofence

IP coğrafi sınır uyumluluğu (Pro).

precc geofence check

precc geofence check

Check if the current machine is in an allowed region.

precc geofence refresh

precc geofence refresh

Refresh the IP geolocation cache.

precc geofence clear

precc geofence clear

Clear the geofence cache.

precc geofence info

precc geofence info

Display geofence configuration and current status.

precc gif

Bash betiklerinden animasyonlu GIF’ler kaydedin (Pro).

precc gif SCRIPT LENGTH [INPUTS...]

Arguments:
  SCRIPT          Path to a bash script
  LENGTH          Maximum recording duration (e.g., 30s, 2m)
  INPUTS...       Optional input lines for interactive prompts

Examples:
  precc gif demo.sh 30s
  precc gif interactive.sh 60s "yes" "my-project"

precc gha

Başarısız GitHub Actions çalıştırmalarını analiz edin (Pro).

precc gha URL

Arguments:
  URL             GitHub Actions run URL

Example:
  precc gha https://github.com/org/repo/actions/runs/12345678

precc cache-hint

Geçerli proje için önbellek ipucu bilgilerini görüntüleyin.

precc cache-hint

precc trial

Bir Pro deneme sürümü başlatın.

precc trial EMAIL

Arguments:
  EMAIL           Email address for the trial

precc nushell

PRECC entegrasyonu ile bir Nushell oturumu başlatın.

precc nushell

SSS

PRECC kullanımı güvenli mi?

Evet. PRECC, Claude Code’un resmi PreToolUse hook mekanizmasını kullanır – Anthropic’in tam olarak bu amaç için tasarladığı genişletme noktası. Hook:

• Tamamen çevrimdışı çalışır (kritik yolda ağ çağrısı yok)
• 5 milisaniyenin altında tamamlanır
• Fail-open’dır: bir şeyler ters giderse, orijinal komut değiştirilmeden çalışır
• Yalnızca komutları değiştirir, asla kendisi çalıştırmaz
• Verileri yerel olarak SQLite veritabanlarında depolar

PRECC diğer yapay zeka kodlama araçlarıyla çalışır mı?

PRECC özellikle Claude Code için tasarlanmıştır. Claude Code’un sağladığı PreToolUse hook protokolüne dayanır. Cursor, Copilot, Windsurf veya diğer yapay zeka kodlama araçlarıyla çalışmaz.

Telemetri hangi verileri gönderir?

Telemetri yalnızca katılım bazlıdır. Etkinleştirildiğinde şunları gönderir:

• PRECC sürümü, işletim sistemi ve mimari
• Toplu sayımlar (yakalanan komutlar, etkinleştirilen beceriler)
• Ortalama hook gecikmesi

Komut metni, dosya yolları, proje adları veya kişisel tanımlayıcı bilgi göndermez. Katılmadan önce precc telemetry preview ile tam yükü önizleyebilirsiniz. Ayrıntılar için Telemetri sayfasına bakın.

PRECC’yi nasıl kaldırırım?

??faq_uninstall_a_intro??

1. Hook kaydını kaldırın:

   # Delete the hook entry from Claude Code's settings
   # (precc init added it; removing it disables PRECC)
   

2. İkili dosyayı kaldırın:

   rm ~/.local/bin/precc ~/.local/bin/precc-hook ~/.local/bin/precc-learner
   

3. Verileri kaldırın (isteğe bağlı):

   rm -rf ~/.local/share/precc/
   rm -rf ~/.config/precc/
   

Lisansım süresi doldu. Ne olur?

PRECC, Community katmanına döner. Tüm temel işlevsellik çalışmaya devam eder:

• Yerleşik beceriler aktif kalır
• Hook pipeline normal çalışır
• precc savings özet görünümü gösterir
• precc ingest ve oturum madenciliği çalışır

Pro özellikleri yenileyene kadar kullanılamaz:

• precc savings --all (ayrıntılı döküm)
• precc compress
• precc gif
• precc gha
• precc geofence
• E-posta raporları

Hook çalışmıyor gibi görünüyor. Nasıl hata ayıklama yapabilirim?

??faq_debug_a_intro??

1. Hook’un kayıtlı olduğunu kontrol edin:

   precc init
   

2. Hook’u manuel olarak test edin:

   echo '{"tool_input":{"command":"cargo build"}}' | precc-hook
   

3. İkili dosyanın PATH’inizde olduğunu kontrol edin:

   which precc-hook
   

4. ~/.claude/settings.json dosyasındaki Claude Code hook yapılandırmasını kontrol edin.

PRECC, Claude Code’u yavaşlatır mı?

Hayır. Hook 5 milisaniyenin altında (p99) tamamlanır. Bu, Claude’un akıl yürütme ve yanıt oluşturma süresine kıyasla fark edilemez.

PRECC’yi CI/CD’de kullanabilir miyim?

PRECC, etkileşimli Claude Code oturumları için tasarlanmıştır. CI/CD’de bağlanılacak bir Claude Code örneği yoktur. Ancak precc gha herhangi bir ortamdan başarısız GitHub Actions çalıştırmalarını analiz edebilir.

Keşfedilen beceriler yerleşik becerilerden nasıl farklıdır?

Yerleşik beceriler PRECC ile birlikte gelir ve yaygın yanlış dizin kalıplarını kapsar. Keşfedilen beceriler, belirli oturum günlüklerinizden öğrenilir – iş akışınıza özgü kalıpları yakalar. Her ikisi de SQLite’da depolanır ve hook pipeline tarafından aynı şekilde değerlendirilir.

Becerileri ekibimle paylaşabilir miyim?

Evet. Herhangi bir beceriyi precc skills export NAME ile TOML’a aktarın ve dosyayı paylaşın. Ekip üyeleri skills/ dizinlerine yerleştirebilir veya heuristik veritabanlarına aktarabilir.

Diğer Diller

• English
• 简体中文
• Español
• Français
• Русский
• العربية
• 繁體中文
• 日本語
• 한국어
• Tiếng Việt
• ไทย
• မြန်မာ
• Монгол
• བོད་སྐད
• فارسی
• Türkçe
• Português
• Deutsch
• Nederlands
• Magyar
• Polski
• Italiano
• Dansk
• Svenska
• Suomi
• Íslenska
• Română
• Čeština