เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว
เริ่มใช้งาน PRECC ใน 5 นาที
ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/peria-ai/precc-cc/main/scripts/install.sh | bash
ขั้นตอนที่ 2: เริ่มต้นระบบ
$ precc init
[precc] Hook registered with Claude Code
[precc] Created ~/.local/share/precc/
[precc] Initialized heuristics.db with 8 built-in skills
[precc] Ready.
ขั้นตอนที่ 3: ตรวจสอบว่า hook ทำงานอยู่
$ precc skills list
# Name Type Triggers
1 cargo-wrong-dir built-in cargo build/test/clippy outside Rust project
2 git-wrong-dir built-in git * outside a repo
3 go-wrong-dir built-in go build/test outside Go module
4 make-wrong-dir built-in make without Makefile in cwd
5 npm-wrong-dir built-in npm/npx/pnpm/yarn outside Node project
6 python-wrong-dir built-in python/pytest/pip outside Python project
7 jj-translate built-in git * in jj-colocated repo
8 asciinema-gif built-in asciinema rec
ขั้นตอนที่ 4: ใช้ Claude Code ตามปกติ
เปิด Claude Code แล้วทำงานตามปกติ PRECC ทำงานอยู่เบื้องหลังอย่างเงียบๆ เมื่อ Claude ออกคำสั่งที่จะล้มเหลว PRECC จะแก้ไขก่อนการดำเนินการ
ตัวอย่าง: Cargo Build ในไดเรกทอรีที่ผิด
สมมติว่าโปรเจกต์ของคุณอยู่ที่ ~/projects/myapp/ และ Claude ออกคำสั่ง:
cargo build
จาก ~/projects/ (สูงกว่าหนึ่งระดับ ไม่มี Cargo.toml ที่นั่น)
ไม่มี PRECC: Claude ได้รับข้อผิดพลาด could not find Cargo.toml in /home/user/projects or any parent directory อ่าน วิเคราะห์ แล้วลองใหม่ด้วย cd myapp && cargo build ค่าใช้จ่าย: ~2,000 โทเค็นสูญเปล่า
ใช้ PRECC: hook ตรวจพบว่าไม่มี Cargo.toml หาเจอใน myapp/ และเขียนคำสั่งใหม่เป็น:
cd /home/user/projects/myapp && cargo build
Claude ไม่เห็นข้อผิดพลาดเลย ไม่มีโทเค็นสูญเปล่า
ขั้นตอนที่ 5: ตรวจสอบการประหยัดของคุณ
หลังจากเซสชัน ดูว่า PRECC ประหยัดโทเค็นได้เท่าไหร่:
$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: 4,312 tokens
Breakdown:
Pillar 1 (cd prepends): 2,104 tokens (3 corrections)
Pillar 4 (skill activations): 980 tokens (2 activations)
RTK rewrites: 1,228 tokens (5 rewrites)
ขั้นตอนถัดไป
- ทักษะ – ดูทักษะทั้งหมดที่มีและวิธีสร้างทักษะของคุณเอง
- Hook Pipeline – เข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นเบื้องหลัง
- การประหยัด – การวิเคราะห์การประหยัดโทเค็นอย่างละเอียด