Keyboard shortcuts

Press ← or → to navigate between chapters

Press S or / to search in the book

Press ? to show this help

Press Esc to hide this help

บทนำ

PRECC คืออะไร?

PRECC (การแก้ไขข้อผิดพลาดเชิงคาดการณ์สำหรับ Claude Code) เป็นเครื่องมือ Rust ที่ดักจับคำสั่ง bash ของ Claude Code ผ่านกลไก hook PreToolUse อย่างเป็นทางการ แก้ไขข้อผิดพลาดก่อนที่จะเกิดขึ้น ประหยัดโทเค็นและกำจัดลูปการลองใหม่

ฟรีสำหรับผู้ใช้ชุมชน

ปัญหา

Claude Code สูญเสียโทเค็นจำนวนมากกับข้อผิดพลาดที่ป้องกันได้:

  • ข้อผิดพลาดไดเรกทอรี – รัน cargo build ในไดเรกทอรีที่ไม่มี Cargo.toml
  • ลูปการลองใหม่ – คำสั่งที่ล้มเหลวสร้างเอาต์พุตยาว
  • เอาต์พุตยาว – คำสั่งเช่น find หรือ ls -R สร้างหลายพันบรรทัด

สี่เสาหลัก

แก้ไขบริบท (cd-prepend)

ตรวจจับเมื่อคำสั่งเช่น cargo build หรือ npm test ทำงานในไดเรกทอรีผิดและเพิ่ม cd /path/ที่ถูก && ก่อนการทำงาน

การดีบัก GDB

ตรวจจับโอกาสในการแนบ GDB เพื่อดีบัก segfault และ crash

การขุดเซสชัน

วิเคราะห์ล็อกเซสชัน Claude Code เพื่อหาคู่ความล้มเหลว-การแก้ไข

ทักษะอัตโนมัติ

ไลบรารีของทักษะที่จับคู่รูปแบบคำสั่งและเขียนใหม่

วิธีการทำงาน (เวอร์ชัน 30 วินาที)

  1. Claude Code กำลังจะรันคำสั่ง bash
  2. Hook PreToolUse ส่งคำสั่งเป็น JSON ไปยัง precc-hook
  3. precc-hook ประมวลผลคำสั่งในเวลาน้อยกว่า 3 มิลลิวินาที
  4. คำสั่งที่แก้ไขแล้วถูกส่งกลับเป็น JSON
  5. Claude Code รันคำสั่งที่แก้ไขแล้ว

Claude ไม่เคยเห็นข้อผิดพลาด

การบีบอัดแบบปรับตัว

หากคำสั่งล้มเหลวหลังจากการบีบอัด PRECC จะข้ามการบีบอัดในการลองใหม่โดยอัตโนมัติ เพื่อให้ Claude ได้เอาต์พุตเต็มสำหรับการดีบัก

สถิติการใช้งานสด

เมตริกค่า
การเรียก Hook–
โทเค็นที่ประหยัดได้–
อัตราการประหยัด–%
การเขียนใหม่ RTK–
การแก้ไข CD–
เวลาแฝง Hook– ms (p50)

ตัวเลขเป็นการประมาณ ทุกความล้มเหลวที่ป้องกันได้หลีกเลี่ยงรอบการลองใหม่ทั้งหมด ตัวเลขเหล่านี้อัปเดตอัตโนมัติจากการวัดระยะไกลที่ไม่ระบุตัวตน

ลิงก์

การติดตั้ง

ติดตั้งด่วน (Linux / macOS)

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/peria-ai/precc-cc/main/scripts/install.sh | bash

คำสั่งนี้จะดาวน์โหลดไบนารีเวอร์ชันล่าสุดสำหรับแพลตฟอร์มของคุณ ตรวจสอบ SHA256 checksum และวางไว้ใน ~/.local/bin/

หลังจากติดตั้งแล้ว ให้เริ่มต้น PRECC:

precc init

precc init ลงทะเบียน hook PreToolUse กับ Claude Code สร้างไดเรกทอรีข้อมูล และเริ่มต้นฐานข้อมูลทักษะ

ตัวเลือกการติดตั้ง

การตรวจสอบ SHA256

ตามค่าเริ่มต้น ตัวติดตั้งจะตรวจสอบ checksum ของไบนารีกับ SHA256 ที่เผยแพร่ หากต้องการข้ามการตรวจสอบ (ไม่แนะนำ):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/peria-ai/precc-cc/main/scripts/install.sh | bash -s -- --no-verify

คำนำหน้าการติดตั้งแบบกำหนดเอง

ติดตั้งในตำแหน่งที่กำหนดเอง:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/peria-ai/precc-cc/main/scripts/install.sh | bash -s -- --prefix /opt/precc

เครื่องมือเสริม (–extras)

PRECC มาพร้อมกับเครื่องมือเสริมที่เลือกได้ ติดตั้งด้วย --extras:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/peria-ai/precc-cc/main/scripts/install.sh | bash -s -- --extras

คำสั่งนี้จะติดตั้ง:

เครื่องมือวัตถุประสงค์
RTKชุดเครื่องมือเขียนคำสั่งใหม่
lean-ctxการบีบอัดบริบทสำหรับ CLAUDE.md และไฟล์ prompt
nushellเชลล์แบบมีโครงสร้างสำหรับ pipeline ขั้นสูง
cocoindex-codeการจัดทำดัชนีโค้ดเพื่อการแก้ไขบริบทที่เร็วขึ้น

Windows (PowerShell)

irm https://raw.githubusercontent.com/peria-ai/precc-cc/main/scripts/install.ps1 | iex

จากนั้นเริ่มต้น:

precc init

การติดตั้งด้วยตนเอง

  1. ดาวน์โหลดไบนารีสำหรับแพลตฟอร์มของคุณจาก GitHub Releases
  2. ตรวจสอบ SHA256 checksum กับไฟล์ .sha256 ในรุ่นที่เผยแพร่
  3. วางไบนารีในไดเรกทอรีบน PATH ของคุณ (เช่น ~/.local/bin/)
  4. รัน precc init

การอัปเดต

precc update

บังคับอัปเดตเป็นเวอร์ชันเฉพาะ:

precc update --force --version 0.3.0

เปิดใช้งานการอัปเดตอัตโนมัติ:

precc update --auto

การตรวจสอบการติดตั้ง

$ precc --version
precc 0.3.0

$ precc savings
Session savings: 0 tokens (no commands intercepted yet)

หากไม่พบ precc ให้ตรวจสอบว่า ~/.local/bin อยู่ใน PATH ของคุณ

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

เริ่มใช้งาน PRECC ใน 5 นาที

ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/peria-ai/precc-cc/main/scripts/install.sh | bash

ขั้นตอนที่ 2: เริ่มต้นระบบ

$ precc init
[precc] Hook registered with Claude Code
[precc] Created ~/.local/share/precc/
[precc] Initialized heuristics.db with 8 built-in skills
[precc] Ready.

ขั้นตอนที่ 3: ตรวจสอบว่า hook ทำงานอยู่

$ precc skills list
  # Name               Type      Triggers
  1 cargo-wrong-dir    built-in  cargo build/test/clippy outside Rust project
  2 git-wrong-dir      built-in  git * outside a repo
  3 go-wrong-dir       built-in  go build/test outside Go module
  4 make-wrong-dir     built-in  make without Makefile in cwd
  5 npm-wrong-dir      built-in  npm/npx/pnpm/yarn outside Node project
  6 python-wrong-dir   built-in  python/pytest/pip outside Python project
  7 jj-translate       built-in  git * in jj-colocated repo
  8 asciinema-gif      built-in  asciinema rec

ขั้นตอนที่ 4: ใช้ Claude Code ตามปกติ

เปิด Claude Code แล้วทำงานตามปกติ PRECC ทำงานอยู่เบื้องหลังอย่างเงียบๆ เมื่อ Claude ออกคำสั่งที่จะล้มเหลว PRECC จะแก้ไขก่อนการดำเนินการ

ตัวอย่าง: Cargo Build ในไดเรกทอรีที่ผิด

สมมติว่าโปรเจกต์ของคุณอยู่ที่ ~/projects/myapp/ และ Claude ออกคำสั่ง:

cargo build

จาก ~/projects/ (สูงกว่าหนึ่งระดับ ไม่มี Cargo.toml ที่นั่น)

ไม่มี PRECC: Claude ได้รับข้อผิดพลาด could not find Cargo.toml in /home/user/projects or any parent directory อ่าน วิเคราะห์ แล้วลองใหม่ด้วย cd myapp && cargo build ค่าใช้จ่าย: ~2,000 โทเค็นสูญเปล่า

ใช้ PRECC: hook ตรวจพบว่าไม่มี Cargo.toml หาเจอใน myapp/ และเขียนคำสั่งใหม่เป็น:

cd /home/user/projects/myapp && cargo build

Claude ไม่เห็นข้อผิดพลาดเลย ไม่มีโทเค็นสูญเปล่า

ขั้นตอนที่ 5: ตรวจสอบการประหยัดของคุณ

หลังจากเซสชัน ดูว่า PRECC ประหยัดโทเค็นได้เท่าไหร่:

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: 4,312 tokens

Breakdown:
  Pillar 1 (cd prepends):       2,104 tokens  (3 corrections)
  Pillar 4 (skill activations):   980 tokens  (2 activations)
  RTK rewrites:                 1,228 tokens  (5 rewrites)

ขั้นตอนถัดไป

  • ทักษะ – ดูทักษะทั้งหมดที่มีและวิธีสร้างทักษะของคุณเอง
  • Hook Pipeline – เข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นเบื้องหลัง
  • การประหยัด – การวิเคราะห์การประหยัดโทเค็นอย่างละเอียด

ใบอนุญาต

PRECC เสนอสองระดับ: Community (ฟรี) และ Pro

ระดับ Community (ฟรี)

ระดับ Community ประกอบด้วย:

  • ทักษะในตัวทั้งหมด (แก้ไขไดเรกทอรีผิด, แปล jj ฯลฯ)
  • ท่อ hook ที่รองรับ Pillar 1 และ Pillar 4 อย่างเต็มที่
  • สรุปพื้นฐานของ precc savings
  • การขุดเซสชันด้วย precc ingest
  • ใช้งานในเครื่องไม่จำกัด

ระดับ Pro

Pro ปลดล็อกฟีเจอร์เพิ่มเติม:

  • รายละเอียดการประหยัด – precc savings --all พร้อมการวิเคราะห์ต่อคำสั่ง
  • บันทึก GIF – precc gif สำหรับสร้าง GIF แอนิเมชันของเทอร์มินัล
  • การปฏิบัติตาม IP geofence – สำหรับสภาพแวดล้อมที่ถูกควบคุม
  • รายงานอีเมล – precc mail report เพื่อส่งการวิเคราะห์
  • การวิเคราะห์ GitHub Actions – precc gha สำหรับการแก้จุดบกพร่องของเวิร์กโฟลว์ที่ล้มเหลว
  • การบีบอัดบริบท – precc compress สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ CLAUDE.md
  • การสนับสนุนแบบเร่งด่วน

การเปิดใช้งานใบอนุญาต

$ precc license activate XXXX-XXXX-XXXX-XXXX --email you@example.com
[precc] License activated for you@example.com
[precc] Plan: Pro
[precc] Expires: 2027-04-03

ตรวจสอบสถานะใบอนุญาต

$ precc license status
License: Pro
Email:   you@example.com
Expires: 2027-04-03
Status:  Active

การเปิดใช้งาน GitHub Sponsors

หากคุณสนับสนุน PRECC ผ่าน GitHub Sponsors ใบอนุญาตจะถูกเปิดใช้งานโดยอัตโนมัติผ่านอีเมล GitHub ของคุณ ไม่ต้องใช้คีย์ – แค่ให้แน่ใจว่าอีเมลผู้สนับสนุนตรงกัน:

$ precc license status
License: Pro (GitHub Sponsors)
Email:   you@example.com
Status:  Active (auto-renewed)

ลายนิ้วมืออุปกรณ์

ใบอนุญาตแต่ละใบผูกกับลายนิ้วมืออุปกรณ์ ดูของคุณด้วย:

$ precc license fingerprint
Fingerprint: a1b2c3d4e5f6...

หากต้องการโอนใบอนุญาตไปยังเครื่องใหม่ ให้ยกเลิกการเปิดใช้งานก่อน:

precc license deactivate

จากนั้นเปิดใช้งานบนเครื่องใหม่

ใบอนุญาตหมดอายุ?

เมื่อใบอนุญาต Pro หมดอายุ PRECC จะกลับไปที่ระดับ Community ทักษะในตัวและฟังก์ชันหลักทั้งหมดยังคงทำงานต่อไป เฉพาะฟีเจอร์เฉพาะ Pro เท่านั้นที่จะใช้ไม่ได้ ดู FAQ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม

ไปป์ไลน์ Hook

ไบนารี precc-hook เป็นแกนหลักของ PRECC อยู่ระหว่าง Claude Code กับ shell ประมวลผลทุกคำสั่ง bash ภายใน 5 มิลลิวินาที

วิธีที่ Claude Code เรียกใช้ Hook

Claude Code รองรับ hook PreToolUse – โปรแกรมภายนอกที่สามารถตรวจสอบและแก้ไขอินพุตของเครื่องมือก่อนการทำงาน เมื่อ Claude กำลังจะรันคำสั่ง bash จะส่ง JSON ไปยัง precc-hook ผ่าน stdin และอ่านผลลัพธ์จาก stdout

ขั้นตอน Pipeline

Claude Code
    |
    v
+---------------------------+
| 1. Parse JSON stdin       |  Read the command from Claude Code
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 2. Skill matching         |  Query heuristics.db for matching skills (Pillar 4)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 3. Directory correction   |  Resolve correct working directory (Pillar 1)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 4. GDB check              |  Detect debug opportunities (Pillar 2)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 5. RTK rewriting          |  Apply command rewrites for token savings
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 6. Emit JSON stdout       |  Return modified command to Claude Code
+---------------------------+
    |
    v
  Shell executes corrected command

ตัวอย่าง: อินพุตและเอาต์พุต JSON

อินพุต (จาก Claude Code)

{
  "tool_input": {
    "command": "cargo build"
  }
}

PRECC ตรวจพบว่าไดเรกทอรีปัจจุบันไม่มี Cargo.toml แต่ ./myapp/Cargo.toml มีอยู่

เอาต์พุต (ไปยัง Claude Code)

{
  "hookSpecificOutput": {
    "updatedInput": {
      "command": "cd /home/user/projects/myapp && cargo build"
    }
  }
}

หากไม่จำเป็นต้องแก้ไข updatedInput.command จะว่างเปล่าและ Claude Code จะใช้คำสั่งเดิม

รายละเอียดขั้นตอน

ขั้นตอนที่ 1: แยกวิเคราะห์ JSON

อ่านอ็อบเจกต์ JSON ทั้งหมดจาก stdin ดึงค่า tool_input.command หากการแยกวิเคราะห์ล้มเหลว hook จะออกทันทีและ Claude Code จะใช้คำสั่งเดิม (การออกแบบ fail-open)

ขั้นตอนที่ 2: การจับคู่ Skill

สอบถามฐานข้อมูล heuristic ของ SQLite เพื่อหา skill ที่มีรูปแบบทริกเกอร์ตรงกับคำสั่ง ตรวจสอบ skill ตามลำดับความสำคัญ ทั้ง skill TOML ในตัวและ skill ที่ขุดได้จะถูกประเมิน

ขั้นตอนที่ 3: การแก้ไขไดเรกทอรี

สำหรับคำสั่ง build (cargo, go, make, npm, python ฯลฯ) ตรวจสอบว่าไฟล์โปรเจกต์ที่คาดหวังมีอยู่ในไดเรกทอรีปัจจุบันหรือไม่ หากไม่มี จะสแกนไดเรกทอรีใกล้เคียงเพื่อหาผลลัพธ์ที่ตรงที่สุดและเติม cd <dir> && ข้างหน้า

การสแกนไดเรกทอรีใช้ดัชนีระบบไฟล์ที่แคชไว้โดยมี TTL 5 วินาทีเพื่อรักษาความเร็ว

ขั้นตอนที่ 4: ตรวจสอบ GDB

หากคำสั่งมีแนวโน้มที่จะทำให้เกิด crash (เช่น รัน debug binary) PRECC สามารถแนะนำหรือแทรก GDB wrapper เพื่อจับเอาต์พุต debug แบบมีโครงสร้างแทน crash log ดิบ

ขั้นตอนที่ 5: การเขียนใหม่ RTK

ใช้กฎ RTK (Rewrite Toolkit) ที่ย่อคำสั่งที่ยาว ระงับเอาต์พุตที่มีเสียงรบกวน หรือปรับโครงสร้างคำสั่งเพื่อประสิทธิภาพของ token

ขั้นตอนที่ 6: ส่งออก JSON

ซีเรียลไลซ์คำสั่งที่แก้ไขกลับเป็น JSON และเขียนลง stdout หากไม่มีการเปลี่ยนแปลง เอาต์พุตจะส่งสัญญาณให้ Claude Code ใช้คำสั่งเดิม

ประสิทธิภาพ

ไปป์ไลน์ทั้งหมดเสร็จสิ้นภายใน 5 มิลลิวินาที (p99) การเพิ่มประสิทธิภาพหลัก:

  • SQLite ในโหมด WAL สำหรับการอ่านพร้อมกันแบบไม่ล็อก
  • รูปแบบ regex ที่คอมไพล์ล่วงหน้าสำหรับการจับคู่ skill
  • การสแกนระบบไฟล์ที่แคชไว้ (TTL 5 วินาที)
  • ไม่มีการเรียกเครือข่ายใน hot path
  • Fail-open: ข้อผิดพลาดใดๆ จะกลับไปใช้คำสั่งเดิม

ทดสอบ Hook ด้วยตนเอง

คุณสามารถเรียกใช้ hook โดยตรง:

$ echo '{"tool_input":{"command":"cargo build"}}' | precc-hook
{"hookSpecificOutput":{"updatedInput":{"command":"cd /home/user/myapp && cargo build"}}}

ทักษะ

ทักษะคือกฎการจับคู่รูปแบบที่ PRECC ใช้เพื่อตรวจจับและแก้ไขคำสั่ง สามารถเป็นแบบในตัว (จัดส่งเป็นไฟล์ TOML) หรือขุดจากบันทึกเซสชัน

ทักษะในตัว

ทักษะทริกเกอร์เมื่อการดำเนินการ
cargo-wrong-dircargo build/test/clippy นอกโปรเจกต์ Rustเพิ่ม cd ไปยังไดเรกทอรี Cargo.toml ที่ใกล้ที่สุด
git-wrong-dirgit * นอกรีโพ gitเพิ่ม cd ไปยังไดเรกทอรี .git ที่ใกล้ที่สุด
go-wrong-dirgo build/test นอกโมดูล Goเพิ่ม cd ไปยังไดเรกทอรี go.mod ที่ใกล้ที่สุด
make-wrong-dirmake โดยไม่มี Makefile ในไดเรกทอรีปัจจุบันเพิ่ม cd ไปยังไดเรกทอรี Makefile ที่ใกล้ที่สุด
npm-wrong-dirnpm/npx/pnpm/yarn นอกโปรเจกต์ Nodeเพิ่ม cd ไปยังไดเรกทอรี package.json ที่ใกล้ที่สุด
python-wrong-dirpython/pytest/pip นอกโปรเจกต์ Pythonเพิ่ม cd ไปยังโปรเจกต์ Python ที่ใกล้ที่สุด
jj-translategit * ในรีโพ jj ที่อยู่ร่วมกันเขียนใหม่เป็นคำสั่ง jj ที่เทียบเท่า
asciinema-gifasciinema recเขียนใหม่เป็น precc gif

แสดงรายการทักษะ

$ precc skills list
  # Name               Type      Triggers
  1 cargo-wrong-dir    built-in  cargo build/test/clippy outside Rust project
  2 git-wrong-dir      built-in  git * outside a repo
  3 go-wrong-dir       built-in  go build/test outside Go module
  4 make-wrong-dir     built-in  make without Makefile in cwd
  5 npm-wrong-dir      built-in  npm/npx/pnpm/yarn outside Node project
  6 python-wrong-dir   built-in  python/pytest/pip outside Python project
  7 jj-translate       built-in  git * in jj-colocated repo
  8 asciinema-gif      built-in  asciinema rec
  9 fix-pytest-path    mined     pytest with wrong test path

แสดงรายละเอียดทักษะ

$ precc skills show cargo-wrong-dir
Name:        cargo-wrong-dir
Type:        built-in
Source:      skills/builtin/cargo-wrong-dir.toml
Description: Detects cargo commands run outside a Rust project and prepends
             cd to the directory containing the nearest Cargo.toml.
Trigger:     ^cargo\s+(build|test|clippy|run|check|bench|doc)
Action:      prepend_cd
Marker:      Cargo.toml
Activations: 12

ส่งออกทักษะเป็น TOML

$ precc skills export cargo-wrong-dir
[skill]
name = "cargo-wrong-dir"
description = "Prepend cd for cargo commands outside a Rust project"
trigger = "^cargo\\s+(build|test|clippy|run|check|bench|doc)"
action = "prepend_cd"
marker = "Cargo.toml"
priority = 10

แก้ไขทักษะ

$ precc skills edit cargo-wrong-dir

คำสั่งนี้เปิดคำจำกัดความทักษะใน $EDITOR ของคุณ หลังจากบันทึก ทักษะจะถูกโหลดใหม่โดยอัตโนมัติ

คำสั่ง Advise

precc skills advise วิเคราะห์เซสชันล่าสุดของคุณและแนะนำทักษะใหม่ตามรูปแบบที่ซ้ำกัน:

$ precc skills advise
Analyzed 47 commands from the last session.

Suggested skills:
  1. docker-wrong-dir: You ran `docker compose up` outside the project root 3 times.
     Suggested trigger: ^docker\s+compose
     Suggested marker: docker-compose.yml

  2. terraform-wrong-dir: You ran `terraform plan` outside the infra directory 2 times.
     Suggested trigger: ^terraform\s+(plan|apply|init)
     Suggested marker: main.tf

Accept suggestion [1/2/skip]?

การจัดกลุ่มทักษะ

$ precc skills cluster

จัดกลุ่มทักษะที่ขุดได้ที่คล้ายกันเพื่อช่วยระบุรูปแบบที่ซ้ำซ้อนหรือทับซ้อนกัน

ทักษะที่ขุดได้เทียบกับทักษะในตัว

ทักษะในตัวมาพร้อมกับ PRECC และถูกกำหนดใน skills/builtin/*.toml ครอบคลุมข้อผิดพลาดไดเรกทอรีผิดที่พบบ่อยที่สุด

ทักษะที่ขุดได้ถูกสร้างโดย precc ingest หรือ daemon precc-learner จากบันทึกเซสชันของคุณ ถูกเก็บใน ~/.local/share/precc/heuristics.db และเฉพาะเจาะจงกับเวิร์กโฟลว์ของคุณ ดู การขุด สำหรับรายละเอียด

การประหยัด

PRECC ติดตามการประหยัดโทเค็นโดยประมาณจากทุกการสกัดกั้น ใช้ precc savings เพื่อดูว่า PRECC ป้องกันการสูญเสียได้เท่าไร

สรุปย่อ

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Breakdown:
  Pillar 1 (cd prepends):         <span data-stat="session_p1_tokens">3,204</span> tokens  (<span data-stat="session_p1_count">6</span> corrections)
  Pillar 4 (skill activations):   <span data-stat="session_p4_tokens">1,560</span> tokens  (<span data-stat="session_p4_count">4</span> activations)
  RTK rewrites:                   <span data-stat="session_rtk_tokens">2,749</span> tokens  (<span data-stat="session_rtk_count">11</span> rewrites)
  Lean-ctx wraps:                 <span data-stat="session_lean_tokens">1,228</span> tokens  (<span data-stat="session_lean_count">2</span> wraps)

รายละเอียด (Pro)

$ precc savings --all
Session Token Savings (Detailed)
================================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Command-by-command:
  #  Time   Command                          Saving   Source
  1  09:12  cargo build                      534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  2  09:14  cargo test                       534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  3  09:15  git status                       412 tk   cd prepend (git-wrong-dir)
  4  09:18  npm install                      824 tk   cd prepend (npm-wrong-dir)
  5  09:22  find . -name "*.rs"              387 tk   RTK rewrite (output truncation)
  6  09:25  cat src/main.rs                  249 tk   RTK rewrite (lean-ctx wrap)
  7  09:31  cargo clippy                     534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  ...

Pillar Breakdown:
  Pillar 1 (context resolution):   <span data-stat="session_p1_tokens">3,204</span> tokens  <span data-stat="session_p1_pct">36.6</span>%
  Pillar 2 (GDB debugging):            0 tokens   0.0%
  Pillar 3 (mined preventions):        0 tokens   0.0%
  Pillar 4 (automation skills):    <span data-stat="session_p4_tokens">1,560</span> tokens  <span data-stat="session_p4_pct">17.8</span>%
  RTK rewrites:                    <span data-stat="session_rtk_tokens">2,749</span> tokens  <span data-stat="session_rtk_pct">31.5</span>%
  Lean-ctx wraps:                  <span data-stat="session_lean_tokens">1,228</span> tokens  <span data-stat="session_lean_pct">14.1</span>%

วิธีประมาณการประหยัด

การแก้ไขแต่ละประเภทมีค่าโทเค็นโดยประมาณตามสิ่งที่จะเกิดขึ้นหากไม่มี PRECC:

ประเภทการแก้ไขการประหยัดโดยประมาณเหตุผล
cd prepend~500 tokensผลลัพธ์ข้อผิดพลาด + การให้เหตุผลของ Claude + ลองใหม่
การเปิดใช้ทักษะ~400 tokensผลลัพธ์ข้อผิดพลาด + การให้เหตุผลของ Claude + ลองใหม่
RTK rewrite~250 tokensผลลัพธ์ยาวที่ Claude ต้องอ่าน
Lean-ctx wrap~600 tokensเนื้อหาไฟล์ขนาดใหญ่ถูกบีบอัด
การป้องกันที่ขุดค้น~500 tokensหลีกเลี่ยงรูปแบบความล้มเหลวที่รู้จัก

นี่เป็นการประมาณการแบบอนุรักษ์นิยม การประหยัดจริงมักสูงกว่าเพราะการให้เหตุผลของ Claude เกี่ยวกับข้อผิดพลาดอาจยาว

การประหยัดสะสม

การประหยัดจะคงอยู่ข้ามเซสชันในฐานข้อมูล PRECC เมื่อเวลาผ่านไปคุณสามารถติดตามผลกระทบทั้งหมด:

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Lifetime savings: <span data-stat="total_tokens_saved">142,389</span> tokens across <span data-stat="total_sessions">47</span> sessions

การบีบอัด

precc compress ย่อ CLAUDE.md และไฟล์บริบทอื่นๆ เพื่อลดการใช้โทเค็นเมื่อ Claude Code โหลดไฟล์เหล่านั้น นี่เป็นฟีเจอร์ Pro

การใช้งานพื้นฐาน

$ precc compress .
[precc] Scanning directory: .
[precc] Found 3 context files:
         CLAUDE.md (2,847 tokens -> 1,203 tokens, -57.7%)
         ARCHITECTURE.md (4,112 tokens -> 2,044 tokens, -50.3%)
         ALTERNATIVES.md (3,891 tokens -> 1,967 tokens, -49.5%)
[precc] Total: 10,850 tokens -> 5,214 tokens (-51.9%)
[precc] Files compressed. Use --revert to restore originals.

ทดลองรัน

ดูตัวอย่างสิ่งที่จะเปลี่ยนแปลงโดยไม่แก้ไขไฟล์:

$ precc compress . --dry-run
[precc] Dry run -- no files will be modified.
[precc] CLAUDE.md: 2,847 tokens -> 1,203 tokens (-57.7%)
[precc] ARCHITECTURE.md: 4,112 tokens -> 2,044 tokens (-50.3%)
[precc] ALTERNATIVES.md: 3,891 tokens -> 1,967 tokens (-49.5%)
[precc] Total: 10,850 tokens -> 5,214 tokens (-51.9%)

การย้อนกลับ

ไฟล์ต้นฉบับจะถูกสำรองโดยอัตโนมัติ เพื่อกู้คืน:

$ precc compress --revert
[precc] Restored 3 files from backups.

อะไรถูกบีบอัด

ตัวบีบอัดใช้การแปลงหลายอย่าง:

  • ลบช่องว่างและบรรทัดว่างที่ซ้ำซ้อน
  • ย่อข้อความที่ยืดยาวโดยรักษาความหมาย
  • ย่อตารางและรายการ
  • ลบความคิดเห็นและการจัดรูปแบบตกแต่ง
  • รักษาบล็อกโค้ด เส้นทาง และตัวระบุทางเทคนิคทั้งหมด

ผลลัพธ์ที่บีบอัดยังคงอ่านได้โดยมนุษย์ – ไม่ได้ถูกย่อหรือทำให้สับสน

กำหนดเป้าหมายไฟล์เฉพาะ

$ precc compress CLAUDE.md
[precc] CLAUDE.md: 2,847 tokens -> 1,203 tokens (-57.7%)

รายงาน

precc report สร้างแดชบอร์ดวิเคราะห์ที่สรุปกิจกรรม PRECC และการประหยัดโทเค็น

การสร้างรายงาน

$ precc report
PRECC Report -- 2026-04-03
==========================

Sessions analyzed: 12
Commands intercepted: 87
Total token savings: 42,389

Top skills by activation:
  1. cargo-wrong-dir     34 activations   17,204 tokens saved
  2. npm-wrong-dir       18 activations    9,360 tokens saved
  3. git-wrong-dir       12 activations    4,944 tokens saved
  4. RTK rewrite         15 activations    3,750 tokens saved
  5. python-wrong-dir     8 activations    4,131 tokens saved

Savings by pillar:
  Pillar 1 (context resolution):  28,639 tokens  67.6%
  Pillar 4 (automation skills):    7,000 tokens  16.5%
  RTK rewrites:                    3,750 tokens   8.8%
  Lean-ctx wraps:                  3,000 tokens   7.1%

Recent corrections:
  2026-04-03 09:12  cargo build -> cd myapp && cargo build
  2026-04-03 09:18  npm test -> cd frontend && npm test
  2026-04-03 10:05  git status -> cd repo && git status
  ...

ส่งรายงานทางอีเมล

ส่งรายงานไปยังที่อยู่อีเมล (ต้องตั้งค่าอีเมล ดู Email):

$ precc report --email
[precc] Report sent to you@example.com

ที่อยู่ผู้รับอ่านจาก ~/.config/precc/mail.toml คุณยังสามารถใช้ precc mail report EMAIL เพื่อส่งไปยังที่อยู่เฉพาะ

ข้อมูลรายงาน

รายงานสร้างจากฐานข้อมูล PRECC ในเครื่องที่ ~/.local/share/precc/history.db ไม่มีข้อมูลออกจากเครื่องของคุณเว้นแต่คุณจะส่งรายงานทางอีเมลอย่างชัดเจน

การขุด

PRECC ขุดค้นล็อกเซสชัน Claude Code เพื่อเรียนรู้รูปแบบข้อผิดพลาด-แก้ไข เมื่อพบข้อผิดพลาดเดิมอีกครั้ง จะแก้ไขโดยอัตโนมัติ

การนำเข้าล็อกเซสชัน

นำเข้าไฟล์เดียว

$ precc ingest ~/.claude/logs/session-2026-04-03.jsonl
[precc] Parsing session-2026-04-03.jsonl...
[precc] Found 142 commands, 8 failure-fix pairs
[precc] Stored 8 patterns in history.db
[precc] 2 new skill candidates identified

นำเข้าล็อกทั้งหมด

$ precc ingest --all
[precc] Scanning ~/.claude/logs/...
[precc] Found 23 session files (14 new, 9 already ingested)
[precc] Parsing 14 new files...
[precc] Found 47 failure-fix pairs across 14 sessions
[precc] Stored 47 patterns in history.db
[precc] 5 new skill candidates identified

บังคับนำเข้าใหม่

เพื่อประมวลผลไฟล์ที่นำเข้าแล้วอีกครั้ง:

$ precc ingest --all --force
[precc] Re-ingesting all 23 session files...

การขุดทำงานอย่างไร

  1. PRECC อ่านไฟล์ล็อก JSONL ของเซสชัน
  2. ระบุคู่คำสั่งที่คำสั่งแรกล้มเหลวและคำสั่งที่สองเป็นการลองใหม่ที่แก้ไขแล้ว
  3. แยกรูปแบบ (อะไรผิดพลาด) และการแก้ไข (Claude ทำอะไรต่างไป)
  4. รูปแบบถูกเก็บใน ~/.local/share/precc/history.db
  5. เมื่อรูปแบบถึงเกณฑ์ความเชื่อมั่น จะกลายเป็นทักษะที่ขุดได้ใน heuristics.db

ตัวอย่างรูปแบบ

Failure: pytest tests/test_auth.py
Error:   ModuleNotFoundError: No module named 'myapp'
Fix:     cd /home/user/myapp && pytest tests/test_auth.py
Pattern: pytest outside project root -> prepend cd

Daemon precc-learner

Daemon precc-learner ทำงานเบื้องหลังและเฝ้าดูล็อกเซสชันใหม่โดยอัตโนมัติ:

$ precc-learner &
[precc-learner] Watching ~/.claude/logs/ for new sessions...
[precc-learner] Processing session-2026-04-03-1412.jsonl... 3 new patterns

Daemon ใช้การแจ้งเตือนระบบไฟล์ (inotify บน Linux, FSEvents บน macOS) จึงตอบสนองทันทีเมื่อเซสชันสิ้นสุด

จากรูปแบบสู่ทักษะ

รูปแบบที่ขุดได้จะเลื่อนขั้นเป็นทักษะเมื่อตรงตามเกณฑ์เหล่านี้:

  • พบอย่างน้อย 3 ครั้งข้ามเซสชัน
  • รูปแบบการแก้ไขสม่ำเสมอ (การแก้ไขประเภทเดียวกันทุกครั้ง)
  • ไม่พบผลบวกปลอม

คุณสามารถตรวจสอบผู้สมัครทักษะได้ด้วย:

$ precc skills advise

ดู Skills สำหรับรายละเอียดการจัดการทักษะ

การจัดเก็บข้อมูล

  • คู่ข้อผิดพลาด-แก้ไข: ~/.local/share/precc/history.db
  • ทักษะที่เลื่อนขั้น: ~/.local/share/precc/heuristics.db

ทั้งสองเป็นฐานข้อมูล SQLite ในโหมด WAL เพื่อการเข้าถึงพร้อมกันอย่างปลอดภัย

อีเมล

PRECC สามารถส่งรายงานและไฟล์ทางอีเมลได้ ต้องตั้งค่า SMTP ครั้งเดียว

การตั้งค่า

$ precc mail setup
SMTP host: smtp.gmail.com
SMTP port [587]: 587
Username: you@gmail.com
Password: ********
From address [you@gmail.com]: you@gmail.com
[precc] Mail configuration saved to ~/.config/precc/mail.toml
[precc] Sending test email to you@gmail.com...
[precc] Test email sent successfully.

ไฟล์การกำหนดค่า

การกำหนดค่าถูกเก็บไว้ที่ ~/.config/precc/mail.toml:

[smtp]
host = "smtp.gmail.com"
port = 587
username = "you@gmail.com"
password = "app-password-here"
from = "you@gmail.com"
tls = true

คุณสามารถแก้ไขไฟล์นี้ได้โดยตรง:

$EDITOR ~/.config/precc/mail.toml

สำหรับ Gmail ให้ใช้ รหัสผ่านแอป แทนรหัสผ่านบัญชี

การส่งรายงาน

$ precc mail report team@example.com
[precc] Generating report...
[precc] Sending to team@example.com...
[precc] Report sent.

การส่งไฟล์

$ precc mail send colleague@example.com output.log
[precc] Sending output.log to colleague@example.com...
[precc] Sent (14.2 KB).

การรองรับรีเลย์ SSH

หากเครื่องของคุณไม่สามารถเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ SMTP ได้โดยตรง (เช่น อยู่หลังไฟร์วอลล์ขององค์กร) PRECC รองรับการรีเลย์ผ่านอุโมงค์ SSH:

[smtp]
host = "localhost"
port = 2525

[ssh_relay]
host = "relay.example.com"
user = "you"
remote_port = 587
local_port = 2525

PRECC จะสร้างอุโมงค์ SSH โดยอัตโนมัติก่อนส่ง

การบันทึก GIF

precc gif สร้างการบันทึก GIF แบบเคลื่อนไหวของเซสชันเทอร์มินัลจากสคริปต์ bash นี่เป็นฟีเจอร์ Pro

การใช้งานพื้นฐาน

$ precc gif script.sh 30s
[precc] Recording script.sh (max 30s)...
[precc] Running: echo "Hello, world!"
[precc] Running: cargo build --release
[precc] Running: cargo test
[precc] Recording complete.
[precc] Output: script.gif (1.2 MB, 24s)

อาร์กิวเมนต์แรกเป็นสคริปต์ bash ที่มีคำสั่งที่จะรัน อาร์กิวเมนต์ที่สองคือความยาวการบันทึกสูงสุด

รูปแบบสคริปต์

สคริปต์เป็นไฟล์ bash มาตรฐาน:

#!/bin/bash
echo "Building project..."
cargo build --release
echo "Running tests..."
cargo test
echo "Done!"

การจำลองอินพุต

สำหรับคำสั่งแบบโต้ตอบ ให้ระบุค่าอินพุตเป็นอาร์กิวเมนต์เพิ่มเติม:

$ precc gif interactive-demo.sh 60s "yes" "my-project" "3"

อาร์กิวเมนต์เพิ่มเติมแต่ละตัวจะถูกป้อนเป็นบรรทัด stdin เมื่อสคริปต์ร้องขออินพุต

ตัวเลือกเอาต์พุต

ไฟล์เอาต์พุตจะตั้งชื่อตามสคริปต์เป็นค่าเริ่มต้น (script.gif) GIF ใช้ธีมเทอร์มินัลสีเข้มขนาดมาตรฐาน 80x24

ทำไมต้อง GIF แทน asciinema?

ทักษะในตัว asciinema-gif จะเขียนใหม่ asciinema rec เป็น precc gif โดยอัตโนมัติ ไฟล์ GIF พกพาได้ง่ายกว่า – แสดงแบบอินไลน์ใน GitHub README, Slack และอีเมลโดยไม่ต้องใช้โปรแกรมเล่น

การวิเคราะห์ GitHub Actions

precc gha วิเคราะห์การรัน GitHub Actions ที่ล้มเหลวและแนะนำวิธีแก้ไข นี่เป็นฟีเจอร์ Pro

การใช้งาน

ส่ง URL ของการรัน GitHub Actions ที่ล้มเหลว:

$ precc gha https://github.com/myorg/myrepo/actions/runs/12345678
[precc] Fetching run 12345678...
[precc] Run: CI / build (ubuntu-latest)
[precc] Status: failure
[precc] Failed step: Run cargo test

[precc] Log analysis:
  Error: test result: FAILED. 2 passed; 1 failed
  Failed test: tests::integration::test_database_connection
  Cause: thread 'tests::integration::test_database_connection' panicked at
         'called Result::unwrap() on an Err value: Connection refused'

[precc] Suggested fix:
  The test requires a database connection but the CI environment does not
  start a database service. Add a services block to your workflow:

    services:
      postgres:
        image: postgres:15
        ports:
          - 5432:5432
        env:
          POSTGRES_PASSWORD: test

ทำอะไร

  1. แยกวิเคราะห์ URL การรัน GitHub Actions เพื่อดึงเจ้าของ, repo และ ID การรัน
  2. ดึงบันทึกการรันผ่าน GitHub API (ใช้ GITHUB_TOKEN หากตั้งค่าไว้ มิฉะนั้นเข้าถึงแบบสาธารณะ)
  3. ระบุขั้นตอนที่ล้มเหลวและดึงบรรทัดข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้อง
  4. วิเคราะห์ข้อผิดพลาดและแนะนำวิธีแก้ไขตามรูปแบบความล้มเหลว CI ทั่วไป

รูปแบบความล้มเหลวที่รองรับ

  • คอนเทนเนอร์บริการที่ขาดหายไป (ฐานข้อมูล, Redis ฯลฯ)
  • ระบบปฏิบัติการหรือสถาปัตยกรรม runner ไม่ถูกต้อง
  • ตัวแปรสภาพแวดล้อมหรือ secrets ที่ขาดหายไป
  • การติดตั้ง dependency ล้มเหลว
  • การทดสอบหมดเวลา
  • ข้อผิดพลาดด้านสิทธิ์
  • แคชพลาดทำให้ build ช้า

รั้วภูมิศาสตร์

PRECC รวมการตรวจสอบการปฏิบัติตาม IP geofence สำหรับสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม นี่เป็นฟีเจอร์ Pro

ภาพรวม

บางองค์กรกำหนดให้เครื่องมือพัฒนาทำงานเฉพาะในภูมิภาคที่ได้รับอนุมัติเท่านั้น ฟีเจอร์ geofence ของ PRECC จะตรวจสอบว่าที่อยู่ IP ของเครื่องปัจจุบันอยู่ในรายการภูมิภาคที่อนุญาต

การตรวจสอบการปฏิบัติตาม

$ precc geofence check
[precc] Current IP: 203.0.113.42
[precc] Region: US-East (Virginia)
[precc] Status: COMPLIANT
[precc] Policy: us-east-1, us-west-2, eu-west-1

หากเครื่องอยู่นอกภูมิภาคที่อนุญาต:

$ precc geofence check
[precc] Current IP: 198.51.100.7
[precc] Region: AP-Southeast (Singapore)
[precc] Status: NON-COMPLIANT
[precc] Policy: us-east-1, us-west-2, eu-west-1
[precc] Warning: Current region is not in the allowed list.

การรีเฟรชข้อมูล geofence

$ precc geofence refresh
[precc] Fetching updated IP geolocation data...
[precc] Updated. Cache expires in 24h.

ดูข้อมูล geofence

$ precc geofence info
Geofence Configuration
======================
Policy file:    ~/.config/precc/geofence.toml
Allowed regions: us-east-1, us-west-2, eu-west-1
Cache age:      2h 14m
Last check:     2026-04-03 09:12:00 UTC
Status:         COMPLIANT

การล้างแคช

$ precc geofence clear
[precc] Geofence cache cleared.

การกำหนดค่า

นโยบาย geofence ถูกกำหนดใน ~/.config/precc/geofence.toml:

[geofence]
allowed_regions = ["us-east-1", "us-west-2", "eu-west-1"]
check_on_init = true
block_on_violation = false

ตั้งค่า block_on_violation = true เพื่อป้องกันไม่ให้ PRECC ทำงานเมื่ออยู่นอกภูมิภาคที่อนุญาต

การวัดระยะไกล

PRECC รองรับการวัดระยะไกลแบบไม่ระบุตัวตนเพื่อช่วยปรับปรุงเครื่องมือ ไม่มีการเก็บข้อมูลเว้นแต่คุณจะยินยอมอย่างชัดเจน

เลือกเข้าร่วม

$ precc telemetry consent
[precc] Telemetry enabled. Thank you for helping improve PRECC.
[precc] You can revoke consent at any time with: precc telemetry revoke

เลือกไม่เข้าร่วม

$ precc telemetry revoke
[precc] Telemetry disabled. No further data will be sent.

ตรวจสอบสถานะ

$ precc telemetry status
Telemetry: disabled
Last sent: never

ดูตัวอย่างข้อมูลที่จะถูกส่ง

ก่อนเลือกเข้าร่วม คุณสามารถดูได้ว่าข้อมูลใดจะถูกเก็บ:

$ precc telemetry preview
Telemetry payload (this session):
{
  "version": "0.3.0",
  "os": "linux",
  "arch": "x86_64",
  "skills_activated": 12,
  "commands_intercepted": 87,
  "pillars_used": [1, 4],
  "avg_hook_latency_ms": 2.3,
  "session_count": 1
}

ข้อมูลที่เก็บรวบรวม

  • เวอร์ชัน PRECC ระบบปฏิบัติการ และสถาปัตยกรรม
  • จำนวนรวม: คำสั่งที่สกัด ทักษะที่เปิดใช้งาน เสาหลักที่ใช้
  • ความหน่วงเฉลี่ยของ hook
  • จำนวนเซสชัน

ข้อมูลที่ไม่ได้เก็บรวบรวม

  • ไม่มีข้อความคำสั่งหรืออาร์กิวเมนต์
  • ไม่มีเส้นทางไฟล์หรือชื่อไดเรกทอรี
  • ไม่มีชื่อโปรเจกต์หรือ URL ของที่เก็บ
  • ไม่มีข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวตนได้ (PII)
  • ไม่มีที่อยู่ IP (เซิร์ฟเวอร์ไม่บันทึก)

การแทนที่ด้วยตัวแปรสภาพแวดล้อม

เพื่อปิดการวัดระยะไกลโดยไม่ต้องรันคำสั่ง (มีประโยชน์ใน CI หรือสภาพแวดล้อมที่ใช้ร่วมกัน):

export PRECC_NO_TELEMETRY=1

สิ่งนี้มีความสำคัญเหนือการตั้งค่าความยินยอม

ปลายทางข้อมูล

ข้อมูลการวัดระยะไกลจะถูกส่งไปยัง https://telemetry.peria.ai/v1/precc ผ่าน HTTPS ข้อมูลนี้ใช้เพื่อทำความเข้าใจรูปแบบการใช้งานและจัดลำดับความสำคัญของการพัฒนาเท่านั้น

อ้างอิงคำสั่ง

เอกสารอ้างอิงฉบับสมบูรณ์สำหรับคำสั่ง PRECC ทั้งหมด

precc init

เริ่มต้น PRECC และลงทะเบียน hook กับ Claude Code

precc init

Options:
  (none)

Effects:
  - Registers PreToolUse:Bash hook with Claude Code
  - Creates ~/.local/share/precc/ data directory
  - Initializes heuristics.db with built-in skills
  - Prompts for telemetry consent

precc ingest

ขุดบันทึกเซสชันเพื่อหารูปแบบข้อผิดพลาด-การแก้ไข

precc ingest [FILE] [--all] [--force]

Arguments:
  FILE            Path to a session log file (.jsonl)

Options:
  --all           Ingest all session logs from ~/.claude/logs/
  --force         Re-process files that were already ingested

Examples:
  precc ingest session.jsonl
  precc ingest --all
  precc ingest --all --force

precc skills

จัดการทักษะอัตโนมัติ

precc skills list

precc skills list

List all active skills (built-in and mined).

precc skills show

precc skills show NAME

Show detailed information about a specific skill.

Arguments:
  NAME            Skill name (e.g., cargo-wrong-dir)

precc skills export

precc skills export NAME

Export a skill definition as TOML.

Arguments:
  NAME            Skill name

precc skills edit

precc skills edit NAME

Open a skill definition in $EDITOR.

Arguments:
  NAME            Skill name

precc skills advise

precc skills advise

Analyze recent sessions and suggest new skills based on repeated patterns.

precc skills cluster

precc skills cluster

Group similar mined skills to identify redundant or overlapping patterns.

precc report

สร้างรายงานวิเคราะห์

precc report [--email]

Options:
  --email         Send the report via email (requires mail setup)

precc savings

แสดงการประหยัด token

precc savings [--all]

Options:
  --all           Show detailed per-command breakdown (Pro)

precc compress

บีบอัดไฟล์บริบทเพื่อลดการใช้ token

precc compress [DIR] [--dry-run] [--revert]

Arguments:
  DIR             Directory or file to compress (default: current directory)

Options:
  --dry-run       Preview changes without modifying files
  --revert        Restore files from backup

precc license

จัดการใบอนุญาต PRECC ของคุณ

precc license activate

precc license activate KEY --email EMAIL

Arguments:
  KEY             License key (XXXX-XXXX-XXXX-XXXX)

Options:
  --email EMAIL   Email address associated with the license

precc license status

precc license status

Display current license status, plan, and expiration.

precc license deactivate

precc license deactivate

Deactivate the license on this machine.

precc license fingerprint

precc license fingerprint

Display the device fingerprint for this machine.

precc mail

ฟังก์ชันอีเมล

precc mail setup

precc mail setup

Interactive SMTP configuration. Saves to ~/.config/precc/mail.toml.

precc mail report

precc mail report EMAIL

Send a PRECC analytics report to the specified email address.

Arguments:
  EMAIL           Recipient email address

precc mail send

precc mail send EMAIL FILE

Send a file as an email attachment.

Arguments:
  EMAIL           Recipient email address
  FILE            Path to the file to send

precc update

อัปเดต PRECC เป็นเวอร์ชันล่าสุด

precc update [--force] [--version VERSION] [--auto]

Options:
  --force             Force update even if already on latest
  --version VERSION   Update to a specific version
  --auto              Enable automatic updates

precc telemetry

จัดการการวัดระยะไกลแบบไม่ระบุตัวตน

precc telemetry consent

Opt in to anonymous telemetry.

precc telemetry revoke

precc telemetry revoke

Opt out of telemetry. No further data will be sent.

precc telemetry status

precc telemetry status

Show current telemetry consent status.

precc telemetry preview

precc telemetry preview

Display the telemetry payload that would be sent (without sending it).

precc geofence

การปฏิบัติตาม geofence IP (Pro)

precc geofence check

precc geofence check

Check if the current machine is in an allowed region.

precc geofence refresh

precc geofence refresh

Refresh the IP geolocation cache.

precc geofence clear

precc geofence clear

Clear the geofence cache.

precc geofence info

precc geofence info

Display geofence configuration and current status.

precc gif

บันทึก GIF แบบเคลื่อนไหวจากสคริปต์ bash (Pro)

precc gif SCRIPT LENGTH [INPUTS...]

Arguments:
  SCRIPT          Path to a bash script
  LENGTH          Maximum recording duration (e.g., 30s, 2m)
  INPUTS...       Optional input lines for interactive prompts

Examples:
  precc gif demo.sh 30s
  precc gif interactive.sh 60s "yes" "my-project"

precc gha

วิเคราะห์การรัน GitHub Actions ที่ล้มเหลว (Pro)

precc gha URL

Arguments:
  URL             GitHub Actions run URL

Example:
  precc gha https://github.com/org/repo/actions/runs/12345678

precc cache-hint

แสดงข้อมูลคำแนะนำแคชสำหรับโปรเจกต์ปัจจุบัน

precc cache-hint

precc trial

เริ่มทดลองใช้ Pro

precc trial EMAIL

Arguments:
  EMAIL           Email address for the trial

precc nushell

เปิดเซสชัน Nushell พร้อมการรวม PRECC

precc nushell

คำถามที่พบบ่อย

PRECC ปลอดภัยไหม?

ใช่ PRECC ใช้กลไก hook PreToolUse อย่างเป็นทางการของ Claude Code – จุดขยายเดียวกันที่ Anthropic ออกแบบมาเพื่อจุดประสงค์นี้โดยเฉพาะ Hook:

  • ทำงานแบบออฟไลน์ทั้งหมด (ไม่มีการเรียกเครือข่ายในเส้นทางหลัก)
  • เสร็จสิ้นในเวลาน้อยกว่า 5 มิลลิวินาที
  • เป็น fail-open: หากมีข้อผิดพลาด คำสั่งเดิมจะทำงานโดยไม่เปลี่ยนแปลง
  • แก้ไขคำสั่งเท่านั้น ไม่เคยเรียกใช้เอง
  • จัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล SQLite ภายในเครื่อง

PRECC ทำงานกับเครื่องมือเขียนโค้ด AI อื่นได้ไหม?

PRECC ออกแบบมาสำหรับ Claude Code โดยเฉพาะ มันอาศัยโปรโตคอล hook PreToolUse ที่ Claude Code มีให้ ไม่ทำงานกับ Cursor, Copilot, Windsurf หรือเครื่องมือเขียนโค้ด AI อื่น

การวัดระยะไกลส่งข้อมูลอะไร?

การวัดระยะไกลเป็นแบบเลือกเข้าร่วมเท่านั้น เมื่อเปิดใช้งานจะส่ง:

  • เวอร์ชัน PRECC ระบบปฏิบัติการ และสถาปัตยกรรม
  • จำนวนรวม (คำสั่งที่สกัด ทักษะที่เปิดใช้งาน)
  • ความหน่วงเฉลี่ยของ hook

ไม่ส่งข้อความคำสั่ง เส้นทางไฟล์ ชื่อโปรเจกต์ หรือข้อมูลส่วนบุคคล คุณสามารถดูตัวอย่างข้อมูลที่แน่นอนด้วย precc telemetry preview ก่อนเลือกเข้าร่วม ดูการวัดระยะไกลสำหรับรายละเอียด

ฉันจะถอนการติดตั้ง PRECC ได้อย่างไร?

??faq_uninstall_a_intro??

  1. ลบการลงทะเบียน hook:

    # Delete the hook entry from Claude Code's settings
# (precc init added it; removing it disables PRECC)

  2. ลบไฟล์ไบนารี:

    rm ~/.local/bin/precc ~/.local/bin/precc-hook ~/.local/bin/precc-learner

  3. ลบข้อมูล (ไม่บังคับ):

    rm -rf ~/.local/share/precc/
rm -rf ~/.config/precc/

ใบอนุญาตของฉันหมดอายุ เกิดอะไรขึ้น?

PRECC กลับไปยังระดับ Community ฟังก์ชันหลักทั้งหมดยังคงทำงาน:

  • ทักษะในตัวยังคงใช้งานได้
  • Pipeline hook ทำงานปกติ
  • precc savings แสดงมุมมองสรุป
  • precc ingest และการขุดเซสชันทำงาน

ฟีเจอร์ Pro จะไม่สามารถใช้งานได้จนกว่าจะต่ออายุ:

  • precc savings --all (รายละเอียดการแยกย่อย)
  • precc compress
  • precc gif
  • precc gha
  • precc geofence
  • รายงานทางอีเมล

Hook ดูเหมือนไม่ทำงาน ฉันจะแก้ไขจุดบกพร่องอย่างไร?

??faq_debug_a_intro??

  1. ตรวจสอบว่า hook ได้ลงทะเบียนแล้ว:

    precc init

  2. ทดสอบ hook ด้วยตนเอง:

    echo '{"tool_input":{"command":"cargo build"}}' | precc-hook

  3. ตรวจสอบว่าไฟล์ไบนารีอยู่ใน PATH:

    which precc-hook

  4. ตรวจสอบการกำหนดค่า hook ของ Claude Code ใน ~/.claude/settings.json

PRECC ทำให้ Claude Code ช้าลงไหม?

ไม่ Hook เสร็จสิ้นในเวลาน้อยกว่า 5 มิลลิวินาที (p99) ซึ่งแทบไม่รู้สึกเมื่อเทียบกับเวลาที่ Claude ใช้ในการคิดและสร้างคำตอบ

ฉันใช้ PRECC ใน CI/CD ได้ไหม?

PRECC ออกแบบมาสำหรับเซสชัน Claude Code แบบโต้ตอบ ใน CI/CD ไม่มีอินสแตนซ์ Claude Code ให้ hook เข้า อย่างไรก็ตาม precc gha สามารถวิเคราะห์การรัน GitHub Actions ที่ล้มเหลวจากสภาพแวดล้อมใดก็ได้

ทักษะที่ขุดมาแตกต่างจากทักษะในตัวอย่างไร?

ทักษะในตัวมาพร้อมกับ PRECC และครอบคลุมรูปแบบไดเรกทอรีผิดทั่วไป ทักษะที่ขุดมาเรียนรู้จากบันทึกเซสชันเฉพาะของคุณ ทั้งสองถูกจัดเก็บใน SQLite และถูกประเมินเหมือนกันโดย pipeline hook

ฉันแชร์ทักษะกับทีมได้ไหม?

ได้ ส่งออกทักษะเป็น TOML ด้วย precc skills export NAME และแชร์ไฟล์ สมาชิกในทีมสามารถวางไว้ในไดเรกทอรี skills/ หรือนำเข้าสู่ฐานข้อมูลได้

ภาษาอื่น