Inleiding

Wat is PRECC?

PRECC (Voorspellende foutcorrectie voor Claude Code) is een Rust-tool die Claude Code bash-commando’s onderschept via het officiële PreToolUse hook-mechanisme. Het herstelt fouten voordat ze gebeuren, bespaart tokens en elimineert herstartlussen.

Gratis voor community-gebruikers.

Het probleem

Claude Code verspilt aanzienlijke tokens aan vermijdbare fouten:

• Verkeerde-mapfouten – cargo build uitvoeren in een bovenliggende map zonder Cargo.toml, en opnieuw proberen na het lezen van de fout.
• Herhaalpogingen – Een mislukt commando produceert uitgebreide uitvoer, Claude leest het, redeneert erover en probeert opnieuw. Elke cyclus verbrandt honderden tokens.
• Uitgebreide uitvoer – Commando’s zoals find of ls -R produceren duizenden regels die Claude moet verwerken.

De vier pijlers

Contextcorrectie (cd-prepend)

Detecteert wanneer commando’s zoals cargo build of npm test in de verkeerde directory worden uitgevoerd en voegt cd /juist/pad && toe voor uitvoering.

GDB-debugging

Detecteert mogelijkheden om GDB aan te koppelen voor diepere debugging van segfaults en crashes en biedt gestructureerde debuginformatie in plaats van ruwe core dumps.

Sessie-mining

Mijnt Claude Code sessielogs op fout-fix-paren. Wanneer dezelfde fout terugkeert, kent PRECC de oplossing al en past deze automatisch toe.

Automatiseringsvaardigheden

Een bibliotheek van ingebouwde en gemijnde vaardigheden die overeenkomen met commandopatronen en deze herschrijven. Vaardigheden zijn gedefinieerd als TOML-bestanden of SQLite-rijen, waardoor ze gemakkelijk te inspecteren, bewerken en delen zijn.

Hoe het werkt (30-seconden versie)

1. Claude Code staat op het punt een bash-commando uit te voeren.
2. De PreToolUse hook stuurt het commando als JSON via stdin naar precc-hook.
3. precc-hook voert het commando uit via de pijplijn (vaardigheden, mapcorrectie, compressie) in minder dan 3 milliseconden.
4. Het gecorrigeerde commando wordt als JSON via stdout teruggestuurd.
5. Claude Code voert het gecorrigeerde commando uit in plaats van het origineel.

Triviale fouten worden samengevoegd; de reden van de herschrijving reist mee in het hook-antwoord, zodat elke correctie controleerbaar is — niet stilzwijgend.

Veiligheidsgrens

PRECC herschrijft alleen wanneer semantische equivalentie bewijsbaar behouden blijft of door de gebruiker verifieerbaar is. Destructieve commando’s (rm, git push --force, git reset --hard) worden nooit herschreven, zelfs als een vaardigheid overeenkomt. Elke mutatie moet begrensd zijn — het herschreven commando moet de kerntokens van het origineel bevatten. Onbegrensde herschrijvingen worden automatisch teruggedraaid. Elke toegepaste herschrijving wordt gelogd en getoond zodat u kunt controleren, uitschakelen of ongedaan maken.

Adaptieve compressie

Als een commando faalt na compressie, slaat PRECC automatisch compressie over bij de volgende poging zodat Claude de volledige ongecomprimeerde uitvoer krijgt om te debuggen.

Live gebruiksstatistieken

Huidige versie –:

crates.io downloads count CI, docs.rs and mirror traffic — they are not a measure of unique users.

Besparingen per versie

Deze cijfers worden automatisch bijgewerkt vanuit geanonimiseerde telemetrie.

Links

• GitHub: https://github.com/peri-a-i/precc-cc
• Website: https://peria.ai
• Documentatie: https://precc.cc

Installatie

Snelle installatie (Linux / macOS)

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash

Dit downloadt de nieuwste release-binary voor uw platform, verifieert de SHA256-checksum en plaatst deze in ~/.local/bin/.

Initialiseer PRECC na de installatie:

precc init

precc init registreert de PreToolUse-hook bij Claude Code, maakt de gegevensmappen aan en initialiseert de skills-database.

Installatieopties

SHA256-verificatie

Standaard verifieert het installatieprogramma de binaire checksum tegen de gepubliceerde SHA256-som. Om verificatie over te slaan (niet aanbevolen):

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash -s -- --no-verify

Aangepast installatieprefix

Installeren op een aangepaste locatie:

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash -s -- --prefix /opt/precc

OpenCLI (–opencli) — WebFetch token savings

PRECC can also install OpenCLI, a third-party Node.js tool that turns ~148 websites (HackerNews, Reddit, arxiv, bilibili, zhihu, x.com, …) into structured-output commands. When installed, PRECC’s two built-in webfetch-opencli-* skills auto-rewrite raw curl/wget calls into the corresponding opencli <site> command for 5–50× smaller output.

precc init --opencli

This runs npm install -g @jackwener/opencli (requires Node.js 20+) and prints the URL for OpenCLI’s optional Chrome extension. The extension is only needed to reuse logged-in cookies on private pages; public sources work without it.

Skipping --opencli keeps PRECC fully self-contained — the auto-rewrite skill inlines a command -v opencli check that falls back to the original command when OpenCLI isn’t installed, so the skill is safe to ship default-on.

The Chrome extension requests broad permissions (debugger, <all_urls>, cookies). Operators should review them before installing it; --opencli only handles the npm package, not the extension.

Bijkomende tools (–extras)

PRECC wordt geleverd met optionele bijkomende tools. Installeer ze met --extras:

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash -s -- --extras

Dit installeert:

Windows (PowerShell)

irm https://peria.ai/install.ps1 | iex

Vervolgens initialiseren:

precc init

Handmatige installatie

1. Download de release-binary voor uw platform van GitHub Releases.
2. Verifieer de SHA256-checksum tegen het .sha256-bestand in de release.
3. Plaats de binary in een map op uw PATH (bijv. ~/.local/bin/).
4. Voer precc init uit.

Bijwerken

precc update

Forceer een update naar een specifieke versie:

precc update --force --version 0.3.0

Automatische updates inschakelen:

precc update --auto

Installeren onder OpenClaw / ClawHub

PRECC bevat een plugin-manifest in plugins/openclaw/openclaw.plugin.json (id precc-token-saver). Wanneer er een openbare release wordt gepubliceerd, pusht de GitHub Actions-workflow clawhub-publish.yml de skill-bundel naar het ClawHub-register, zodat eindgebruikers PRECC via de ClawHub-CLI kunnen installeren in plaats van via de curl-installer:

# ClawHub CLI
clawhub install precc

# Or pin the plugin manifest (id: precc-token-saver) via OpenClaw's
# plugin marketplace UI or its CLI equivalent.

Hoe besparingen verschijnen onder OpenClaw

Elk PRECC-rapportage-oppervlak dat onder Claude Code werkt, werkt ook onder OpenClaw — precc savings, precc savings --all, de gelokaliseerde statusregel (stel PRECC_LANG=zh in en de regel verschijnt in uw taal) en het lokale audit-log voor herschrijvingen lezen allemaal uit dezelfde SQLCipher-databases op uw machine. Een aparte specificatie in docs/symposium-plan/openclaw-savings-reporting.md beschrijft een toekomstig gestructureerd preccSavings-veld in elke hook-respons plus een melding van één regel aan het einde van de sessie bij een standaarddrempel van $0.05; dat onderdeel is nog niet uitgeleverd.

Installatie verifiëren

$ precc --version
precc 0.3.0

$ precc savings
Session savings: 0 tokens (no commands intercepted yet)

Als precc niet wordt gevonden, zorg ervoor dat ~/.local/bin op uw PATH staat.

Snelstart

PRECC in 5 minuten operationeel.

Stap 1: Installeren

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash

Stap 2: Initialiseren

$ precc init
[precc] Hook registered with Claude Code
[precc] Created ~/.local/share/precc/
[precc] Initialized heuristics.db with 8 built-in skills
[precc] Ready.

Stap 3: Controleer of de hook actief is

$ precc skills list
  # Name               Type      Triggers
  1 cargo-wrong-dir    built-in  cargo build/test/clippy outside Rust project
  2 git-wrong-dir      built-in  git * outside a repo
  3 go-wrong-dir       built-in  go build/test outside Go module
  4 make-wrong-dir     built-in  make without Makefile in cwd
  5 npm-wrong-dir      built-in  npm/npx/pnpm/yarn outside Node project
  6 python-wrong-dir   built-in  python/pytest/pip outside Python project
  7 jj-translate       built-in  git * in jj-colocated repo
  8 asciinema-gif      built-in  asciinema rec

Stap 4: Gebruik Claude Code normaal

Open Claude Code en werk zoals gewoonlijk. PRECC draait stil op de achtergrond. Wanneer Claude een commando geeft dat zou mislukken, corrigeert PRECC het vóór uitvoering.

Voorbeeld: Cargo Build in verkeerde map

Stel dat je project in ~/projects/myapp/ staat en Claude uitvoert:

cargo build

vanuit ~/projects/ (één niveau te hoog, geen Cargo.toml daar).

Zonder PRECC: Claude krijgt de fout could not find Cargo.toml in /home/user/projects or any parent directory, leest deze, redeneert erover en probeert opnieuw met cd myapp && cargo build. Kosten: ~2.000 tokens verspild.

Met PRECC: De hook detecteert het ontbrekende Cargo.toml, vindt het in myapp/ en herschrijft het commando naar:

cd /home/user/projects/myapp && cargo build

Claude ziet nooit een fout. Nul tokens verspild.

Stap 5: Controleer je besparingen

Bekijk na een sessie hoeveel tokens PRECC heeft bespaard:

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: 4,312 tokens

Breakdown:
  Pillar 1 (cd prepends):       2,104 tokens  (3 corrections)
  Pillar 4 (skill activations):   980 tokens  (2 activations)
  RTK rewrites:                 1,228 tokens  (5 rewrites)

Volgende stappen

• Vaardigheden – Bekijk alle beschikbare vaardigheden en hoe je je eigen kunt maken.
• Hook Pipeline – Begrijp wat er onder de motorkap gebeurt.
• Besparingen – Gedetailleerde analyse van tokenbesparingen.

Licentie

PRECC biedt twee niveaus: Community (gratis) en Pro.

Community-niveau (gratis)

Het Community-niveau omvat:

• Alle ingebouwde vaardigheden (directoryfouten, jj-vertaling, enz.)
• Hook-pipeline met volledige Pillar 1- en Pillar 4-ondersteuning
• Basis precc savings samenvatting
• Sessiemining met precc ingest
• Onbeperkt lokaal gebruik

Pro-niveau

Pro ontgrendelt extra functies:

• Gedetailleerd besparingsoverzicht – precc savings --all met analyse per commando
• GIF-opname – precc gif voor het maken van geanimeerde terminal-GIF’s
• IP-geofence compliance – Voor gereguleerde omgevingen
• E-mailrapporten – precc mail report om analyses te versturen
• GitHub Actions-analyse – precc gha voor foutopsporing in mislukte workflows
• Contextcompressie – precc compress voor CLAUDE.md-optimalisatie
• Prioriteitsondersteuning

Een licentie activeren

$ precc license activate XXXX-XXXX-XXXX-XXXX --email you@example.com
[precc] License activated for you@example.com
[precc] Plan: Pro
[precc] Expires: 2027-04-03

Licentiestatus controleren

$ precc license status
License: Pro
Email:   you@example.com
Expires: 2027-04-03
Status:  Active

GitHub Sponsors-activering

Als u PRECC sponsort via GitHub Sponsors, wordt uw licentie automatisch geactiveerd via uw GitHub-e-mail. Geen sleutel nodig – zorg er alleen voor dat uw sponsor-e-mail overeenkomt:

$ precc license status
License: Pro (GitHub Sponsors)
Email:   you@example.com
Status:  Active (auto-renewed)

Apparaat-vingerafdruk

Elke licentie is gekoppeld aan een apparaat-vingerafdruk. Bekijk de uwe met:

$ precc license fingerprint
Fingerprint: a1b2c3d4e5f6...

Als u uw licentie naar een nieuwe machine wilt overzetten, deactiveer dan eerst:

precc license deactivate

Activeer vervolgens op de nieuwe machine.

Licentie verlopen?

Wanneer een Pro-licentie verloopt, keert PRECC terug naar het Community-niveau. Alle ingebouwde vaardigheden en kernfunctionaliteit blijven werken. Alleen Pro-specifieke functies worden onbeschikbaar. Zie de FAQ voor meer details.

Hook Pipeline

Het precc-hook binary is de kern van PRECC. Het zit tussen Claude Code en de shell en verwerkt elk bash-commando in minder dan 5 milliseconden.

Hoe Claude Code de Hook aanroept

Claude Code ondersteunt PreToolUse hooks – externe programma’s die tool-invoer kunnen inspecteren en wijzigen vóór uitvoering. Wanneer Claude een bash-commando gaat uitvoeren, stuurt het JSON naar precc-hook op stdin en leest het antwoord van stdout.

Pipeline Stappen

Claude Code
    |
    v
+---------------------------+
| 1. Parse JSON stdin       |  Read the command from Claude Code
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 2. Skill matching         |  Query heuristics.db for matching skills (Pillar 4)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 3. Directory correction   |  Resolve correct working directory (Pillar 1)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 4. GDB check              |  Detect debug opportunities (Pillar 2)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 5. RTK rewriting          |  Apply command rewrites for token savings
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 6. Emit JSON stdout       |  Return modified command to Claude Code
+---------------------------+
    |
    v
  Shell executes corrected command

Voorbeeld: JSON invoer en uitvoer

Invoer (van Claude Code)

{
  "tool_input": {
    "command": "cargo build"
  }
}

PRECC detecteert dat de huidige map geen Cargo.toml heeft, maar ./myapp/Cargo.toml wel bestaat.

Uitvoer (naar Claude Code)

{
  "hookSpecificOutput": {
    "updatedInput": {
      "command": "cd /home/user/projects/myapp && cargo build"
    }
  }
}

Als er geen wijziging nodig is, is updatedInput.command leeg en gebruikt Claude Code het oorspronkelijke commando.

Stap Details

Stap 1: JSON Parsen

Leest het volledige JSON-object van stdin. Extraheert tool_input.command. Als het parsen mislukt, stopt de hook onmiddellijk en gebruikt Claude Code het oorspronkelijke commando (fail-open ontwerp).

Stap 2: Skill Matching

Bevraagt de SQLite heuristics-database voor skills waarvan het triggerpatroon overeenkomt met het commando. Skills worden in prioriteitsvolgorde gecontroleerd. Zowel ingebouwde TOML-skills als geminde skills worden geëvalueerd.

Stap 3: Directory Correctie

Voor build-commando’s (cargo, go, make, npm, python, enz.) controleert of het verwachte projectbestand bestaat in de huidige map. Zo niet, scant nabijgelegen mappen voor de dichtstbijzijnde match en voegt cd <dir> && toe aan het begin.

De directoryscan gebruikt een gecachte bestandssysteemindex met een 5 seconden TTL om snel te blijven.

Stap 4: GDB Controle

Als het commando waarschijnlijk een crash veroorzaakt (bijv. het uitvoeren van een debug binary), kan PRECC GDB-wrappers voorstellen of injecteren om gestructureerde debug-uitvoer vast te leggen in plaats van ruwe crash-logs.

Stap 5: RTK Herschrijving

Past RTK (Rewrite Toolkit) regels toe die uitgebreide commando’s verkorten, ruis in uitvoer onderdrukken of commando’s herstructureren voor token-efficiëntie.

Stap 6: JSON Uitvoer

Serialiseert het gewijzigde commando terug naar JSON en schrijft het naar stdout. Als er geen wijzigingen zijn aangebracht, signaleert de uitvoer Claude Code om het oorspronkelijke commando te gebruiken.

Prestaties

De volledige pipeline wordt voltooid in minder dan 5 milliseconden (p99). Belangrijke optimalisaties:

• SQLite in WAL-modus voor lockvrije gelijktijdige leesbewerkingen
• Voorgecompileerde regex-patronen voor skill matching
• Gecachte bestandssysteemscans (5 seconden TTL)
• Geen netwerkoproepen in het hot path
• Fail-open: elke fout valt terug op het oorspronkelijke commando

De Hook handmatig testen

U kunt de hook direct aanroepen:

$ echo '{"tool_input":{"command":"cargo build"}}' | precc-hook
{"hookSpecificOutput":{"updatedInput":{"command":"cd /home/user/myapp && cargo build"}}}

Vaardigheden

Vaardigheden zijn de patroonherkennungsregels die PRECC gebruikt om commando’s te detecteren en te corrigeren. Ze kunnen ingebouwd (meegeleverd als TOML-bestanden) of gedolven uit sessielogs zijn.

Ingebouwde vaardigheden

Vaardigheden weergeven

$ precc skills list
  # Name               Type      Triggers
  1 cargo-wrong-dir    built-in  cargo build/test/clippy outside Rust project
  2 git-wrong-dir      built-in  git * outside a repo
  3 go-wrong-dir       built-in  go build/test outside Go module
  4 make-wrong-dir     built-in  make without Makefile in cwd
  5 npm-wrong-dir      built-in  npm/npx/pnpm/yarn outside Node project
  6 python-wrong-dir   built-in  python/pytest/pip outside Python project
  7 jj-translate       built-in  git * in jj-colocated repo
  8 asciinema-gif      built-in  asciinema rec
  9 fix-pytest-path    mined     pytest with wrong test path

Vaardigheiddetails weergeven

$ precc skills show cargo-wrong-dir
Name:        cargo-wrong-dir
Type:        built-in
Source:      skills/builtin/cargo-wrong-dir.toml
Description: Detects cargo commands run outside a Rust project and prepends
             cd to the directory containing the nearest Cargo.toml.
Trigger:     ^cargo\s+(build|test|clippy|run|check|bench|doc)
Action:      prepend_cd
Marker:      Cargo.toml
Activations: 12

Een vaardigheid exporteren naar TOML

$ precc skills export cargo-wrong-dir
[skill]
name = "cargo-wrong-dir"
description = "Prepend cd for cargo commands outside a Rust project"
trigger = "^cargo\\s+(build|test|clippy|run|check|bench|doc)"
action = "prepend_cd"
marker = "Cargo.toml"
priority = 10

Een vaardigheid bewerken

$ precc skills edit cargo-wrong-dir

Dit opent de vaardigheidsdefinitie in uw $EDITOR. Na opslaan wordt de vaardigheid automatisch herladen.

Het Advise-commando

precc skills advise analyseert uw recente sessie en suggereert nieuwe vaardigheden op basis van herhaalde patronen:

$ precc skills advise
Analyzed 47 commands from the last session.

Suggested skills:
  1. docker-wrong-dir: You ran `docker compose up` outside the project root 3 times.
     Suggested trigger: ^docker\s+compose
     Suggested marker: docker-compose.yml

  2. terraform-wrong-dir: You ran `terraform plan` outside the infra directory 2 times.
     Suggested trigger: ^terraform\s+(plan|apply|init)
     Suggested marker: main.tf

Accept suggestion [1/2/skip]?

Vaardigheden groeperen

$ precc skills cluster

Groepeert vergelijkbare gedolven vaardigheden om redundante of overlappende patronen te identificeren.

Gedolven vs. ingebouwde vaardigheden

Ingebouwde vaardigheden worden meegeleverd met PRECC en zijn gedefinieerd in skills/builtin/*.toml. Ze dekken de meest voorkomende verkeerde-map-fouten.

Gedolven vaardigheden worden aangemaakt door precc ingest of de precc-learner-daemon uit uw sessielogs. Ze worden opgeslagen in ~/.local/share/precc/heuristics.db en zijn specifiek voor uw workflow. Zie Mining voor details.

Besparingen

PRECC houdt geschatte tokenbesparingen bij van elke onderschepping. Gebruik precc savings om te zien hoeveel verspilling PRECC heeft voorkomen.

Snel overzicht

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Breakdown:
  Pillar 1 (cd prepends):         <span data-stat="session_p1_tokens">3,204</span> tokens  (<span data-stat="session_p1_count">6</span> corrections)
  Pillar 4 (skill activations):   <span data-stat="session_p4_tokens">1,560</span> tokens  (<span data-stat="session_p4_count">4</span> activations)
  RTK rewrites:                   <span data-stat="session_rtk_tokens">2,749</span> tokens  (<span data-stat="session_rtk_count">11</span> rewrites)
  Lean-ctx wraps:                 <span data-stat="session_lean_tokens">1,228</span> tokens  (<span data-stat="session_lean_count">2</span> wraps)

Gedetailleerd overzicht (Pro)

$ precc savings --all
Session Token Savings (Detailed)
================================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Command-by-command:
  #  Time   Command                          Saving   Source
  1  09:12  cargo build                      534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  2  09:14  cargo test                       534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  3  09:15  git status                       412 tk   cd prepend (git-wrong-dir)
  4  09:18  npm install                      824 tk   cd prepend (npm-wrong-dir)
  5  09:22  find . -name "*.rs"              387 tk   RTK rewrite (output truncation)
  6  09:25  cat src/main.rs                  249 tk   RTK rewrite (lean-ctx wrap)
  7  09:31  cargo clippy                     534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  ...

Pillar Breakdown:
  Pillar 1 (context resolution):   <span data-stat="session_p1_tokens">3,204</span> tokens  <span data-stat="session_p1_pct">36.6</span>%
  Pillar 2 (GDB debugging):            0 tokens   0.0%
  Pillar 3 (mined preventions):        0 tokens   0.0%
  Pillar 4 (automation skills):    <span data-stat="session_p4_tokens">1,560</span> tokens  <span data-stat="session_p4_pct">17.8</span>%
  RTK rewrites:                    <span data-stat="session_rtk_tokens">2,749</span> tokens  <span data-stat="session_rtk_pct">31.5</span>%
  Lean-ctx wraps:                  <span data-stat="session_lean_tokens">1,228</span> tokens  <span data-stat="session_lean_pct">14.1</span>%

Hoe besparingen worden geschat

Elk correctietype heeft een geschatte tokenkost op basis van wat er zonder PRECC zou zijn gebeurd:

Dit zijn conservatieve schattingen. Werkelijke besparingen zijn vaak hoger omdat Claude’s redenering over fouten uitgebreid kan zijn.

Cumulatieve besparingen

Besparingen blijven bewaard over sessies in de PRECC-database. Na verloop van tijd kunt u de totale impact volgen:

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Lifetime savings: <span data-stat="total_tokens_saved">142,389</span> tokens across <span data-stat="total_sessions">47</span> sessions

Statusbalk

Na installatie voegt PRECC een statusLine-item toe aan ~/.claude/settings.json zodat de statusbalk van Claude Code live-sessiemetingen toont:

$0.42 spent | 1.2M in/out | 📊 last cmd: −1.2K | PRECC: 7 fixes | 5.8ms avg | this session: 320 saved over 7 cmds (~$0.05) | lifetime: 8.9K saved over 217 cmds (~$2.85)

Stel PRECC_LANG in om de labels in jouw taal weer te geven — zie het hoofdstuk Lokalisatie.

Elk segment:

Het lifetime:-segment staat als laatste, zodat het als eerste wordt afgekapt als de UI van Claude Code de balk aan de rechterrand afsnijdt.

Waarom kosten en tokenaantal niet delen

De weergegeven 1.2M in/out is niet de noemer die $0.42 spent heeft opgeleverd. Claude Codes cost.total_cost_usd wordt berekend uit de volledige token-uitsplitsing van de API — basis-invoer, uitvoer, plus cache-leesbewerkingen en cache-creaties. De sessie-brede cumulatieve cache-tokenaantallen zijn niet beschikbaar in het statusline-schema, dus PRECC kan alleen het zichtbare (niet-cache) deel tonen.

In lange sessies met veel bestand-herlezingen kunnen cache-leesbewerkingen 10× het zichtbare tokenaantal zijn. Daarom zou ze koppelen als verhouding misleidend zijn — PRECC toont ze in plaats daarvan als onafhankelijke segmenten.

Waarom PRECC de kosten niet berekent

Het kostenbedrag is gezaghebbend. PRECC leest cost.total_cost_usd letterlijk uit de JSON die Claude Code via stdin in het statuscommando pipet. Dat is hetzelfde bedrag dat Claude Code afschrijft van je abonnement/gebruiksbudget. Je kunt het op elk moment verifiëren met het ingebouwde /cost-slash-commando — beide zouden moeten overeenkomen.

Wat de kosten bepaalt

Voor Claude Opus 4.6:

De grootste drijfveren bij lange sessies zijn meestal uitvoertokens (het duurste type per token, vooral op de 1M-contextlaag), herhaalde cache-leesbewerkingen (individueel goedkoop maar snel oplopend over vele beurten), en cache-creaties (eenmaal per bestandslezing geschreven aan ~1.25× het basisinvoertarief). PRECC vermindert de zichtbare tokenkosten door Bash-uitvoer te comprimeren (het segment 📊 last cmd: toont de besparing per commando), maar kan cache-leesbewerkingen van bestanden die Claude al heeft geladen niet verminderen.

Stabiele sessietellingen

Het segment “PRECC: N fixes” telt gebeurtenissen sinds het persistente begin van de sessie, geschreven naar ~/.local/share/precc/sessions/<session_id>.start bij de eerste statusline-vernieuwing van elke sessie. Dit maakt de telling monotoon — deze kan niet halverwege de sessie dalen, zelfs niet als cost.total_duration_ms ontbreekt bij een bepaalde vernieuwing.

Automatisch vernieuwde levensduur-snapshot

Het lifetime:-segment leest ~/.local/share/precc/.lifetime_summary.json, dat bij elke PostToolUse-meting en bij elke precc savings-aanroep wordt herschreven. Het this session:-segment leest hetzelfde lifetime-bestand maar trekt er een per-sessie basislijn af die bij de eerste vernieuwing van elke sessie wordt gepersisteerd. Geen handmatige vernieuwing nodig — de bestanden updaten zichzelf.

De statusbalk onderdrukken

Als je liever je bestaande statusbalk behoudt, stel dan je eigen statusLine-commando in in ~/.claude/settings.json. PRECC’s installatieprogramma detecteert de aangepaste waarde en laat deze met rust bij volgende updates.

Om alleen de 📊 PRECC-regel per interactie (in additionalContext) te onderdrukken, stel PRECC_QUIET=1 in je shell-omgeving in.

Related research

PRECC’s three savings mechanisms each have a counterpart in the recent literature. These are related work — the ideas PRECC’s design draws on. Their reported figures are their measurements, not PRECC’s: PRECC only ever quotes numbers measured on your own machine (see “measured, not estimated”, above).

• Output/trajectory trimming (PRECC’s diet + bash-output compression) — Reducing Cost of LLM Agents with Trajectory Reduction (AgentDiet), FSE 2026, arXiv:2509.23586. Removes redundant/expired trajectory content post-hoc; reports −39.9–59.7% input tokens. PRECC applies the same idea pre-execution and deterministically (no extra LLM call).
• Skills as programs (PRECC’s mined + builtin rewrite skills) — Harnessing LLM Agents with Skill Programs, arXiv:2605.17734. Frames reusable agent skills as executable program functions — the same analogy behind PRECC’s command-rewrite skills (a pattern → a deterministic rewrite).
• Context compression (PRECC’s compress + lean-ctx wrapping) — Compress the Context, Keep the Commitments: A Formal Framework for Verifiable LLM Context Compression, arXiv:2605.17304. Recent work on compressing context without losing required information — the property PRECC’s deterministic, cache-stable rewrites aim to preserve.

Comprimeren

precc compress verkleint CLAUDE.md en andere contextbestanden om tokengebruik te verminderen wanneer Claude Code ze laadt. Dit is een Pro-functie.

Basisgebruik

$ precc compress .
[precc] Scanning directory: .
[precc] Found 3 context files:
         CLAUDE.md (2,847 tokens -> 1,203 tokens, -57.7%)
         ARCHITECTURE.md (4,112 tokens -> 2,044 tokens, -50.3%)
         ALTERNATIVES.md (3,891 tokens -> 1,967 tokens, -49.5%)
[precc] Total: 10,850 tokens -> 5,214 tokens (-51.9%)
[precc] Files compressed. Use --revert to restore originals.

Proefrun

Bekijk wat er zou veranderen zonder bestanden te wijzigen:

$ precc compress . --dry-run
[precc] Dry run -- no files will be modified.
[precc] CLAUDE.md: 2,847 tokens -> 1,203 tokens (-57.7%)
[precc] ARCHITECTURE.md: 4,112 tokens -> 2,044 tokens (-50.3%)
[precc] ALTERNATIVES.md: 3,891 tokens -> 1,967 tokens (-49.5%)
[precc] Total: 10,850 tokens -> 5,214 tokens (-51.9%)

Terugzetten

Originelen worden automatisch geback-upt. Om ze te herstellen:

$ precc compress --revert
[precc] Restored 3 files from backups.

Wat wordt gecomprimeerd

De compressor past meerdere transformaties toe:

• Verwijdert overbodige witruimte en lege regels
• Verkort uitgebreide formuleringen met behoud van betekenis
• Comprimeert tabellen en lijsten
• Verwijdert opmerkingen en decoratieve opmaak
• Behoudt alle codeblokken, paden en technische identifiers

De gecomprimeerde uitvoer is nog steeds leesbaar – niet geminificeerd of verhuld.

Specifieke bestanden targeten

$ precc compress CLAUDE.md
[precc] CLAUDE.md: 2,847 tokens -> 1,203 tokens (-57.7%)

Rapporten

precc report genereert een analytisch dashboard dat PRECC-activiteit en tokenbesparingen samenvat.

Een rapport genereren

$ precc report
PRECC Report -- 2026-04-03
==========================

Sessions analyzed: 12
Commands intercepted: 87
Total token savings: 42,389

Top skills by activation:
  1. cargo-wrong-dir     34 activations   17,204 tokens saved
  2. npm-wrong-dir       18 activations    9,360 tokens saved
  3. git-wrong-dir       12 activations    4,944 tokens saved
  4. RTK rewrite         15 activations    3,750 tokens saved
  5. python-wrong-dir     8 activations    4,131 tokens saved

Savings by pillar:
  Pillar 1 (context resolution):  28,639 tokens  67.6%
  Pillar 4 (automation skills):    7,000 tokens  16.5%
  RTK rewrites:                    3,750 tokens   8.8%
  Lean-ctx wraps:                  3,000 tokens   7.1%

Recent corrections:
  2026-04-03 09:12  cargo build -> cd myapp && cargo build
  2026-04-03 09:18  npm test -> cd frontend && npm test
  2026-04-03 10:05  git status -> cd repo && git status
  ...

Een rapport e-mailen

Stuur het rapport naar een e-mailadres (vereist mailconfiguratie, zie Email):

$ precc report --email
[precc] Report sent to you@example.com

Het ontvangersadres wordt gelezen uit ~/.config/precc/mail.toml. U kunt ook precc mail report EMAIL gebruiken om naar een specifiek adres te sturen.

Rapportgegevens

Rapporten worden gegenereerd uit de lokale PRECC-database op ~/.local/share/precc/history.db. Er verlaat geen data uw machine tenzij u het rapport expliciet e-mailt.

Mining

PRECC analyseert Claude Code-sessielogs om fout-fix-patronen te leren. Wanneer het dezelfde fout opnieuw ziet, past het de fix automatisch toe.

Sessielogs inlezen

Eén bestand inlezen

$ precc ingest ~/.claude/logs/session-2026-04-03.jsonl
[precc] Parsing session-2026-04-03.jsonl...
[precc] Found 142 commands, 8 failure-fix pairs
[precc] Stored 8 patterns in history.db
[precc] 2 new skill candidates identified

Alle logs inlezen

$ precc ingest --all
[precc] Scanning ~/.claude/logs/...
[precc] Found 23 session files (14 new, 9 already ingested)
[precc] Parsing 14 new files...
[precc] Found 47 failure-fix pairs across 14 sessions
[precc] Stored 47 patterns in history.db
[precc] 5 new skill candidates identified

Opnieuw inlezen forceren

Om reeds ingelezen bestanden opnieuw te verwerken:

$ precc ingest --all --force
[precc] Re-ingesting all 23 session files...

Hoe mining werkt

1. PRECC leest het JSONL-sessielogbestand.
2. Het identificeert opdrachtparen waarbij de eerste opdracht faalde en de tweede een gecorrigeerde herpoging was.
3. Het extraheert het patroon (wat er misging) en de fix (wat Claude anders deed).
4. Patronen worden opgeslagen in ~/.local/share/precc/history.db.
5. Wanneer een patroon een betrouwbaarheidsdrempel bereikt, wordt het een ontgonnen vaardigheid in heuristics.db.

Voorbeeldpatroon

Failure: pytest tests/test_auth.py
Error:   ModuleNotFoundError: No module named 'myapp'
Fix:     cd /home/user/myapp && pytest tests/test_auth.py
Pattern: pytest outside project root -> prepend cd

De precc-learner-daemon

De precc-learner-daemon draait op de achtergrond en bewaakt automatisch nieuwe sessielogs:

$ precc-learner &
[precc-learner] Watching ~/.claude/logs/ for new sessions...
[precc-learner] Processing session-2026-04-03-1412.jsonl... 3 new patterns

De daemon gebruikt bestandssysteemmeldingen (inotify op Linux, FSEvents op macOS) en reageert dus direct wanneer een sessie eindigt.

Van patronen naar vaardigheden

Ontgonnen patronen worden vaardigheden wanneer ze aan deze criteria voldoen:

• Minstens 3 keer gezien over sessies heen
• Consistent fix-patroon (elke keer hetzelfde type correctie)
• Geen valse positieven gedetecteerd

U kunt vaardigheidskandidaten bekijken met:

$ precc skills advise

Zie Skills voor details over het beheren van vaardigheden.

Gegevensopslag

• Fout-fix-paren: ~/.local/share/precc/history.db
• Gepromoveerde vaardigheden: ~/.local/share/precc/heuristics.db

Beide zijn SQLite-databases in WAL-modus voor veilige gelijktijdige toegang.

E-mail

PRECC kan rapporten en bestanden per e-mail verzenden. Dit vereist een eenmalige SMTP-configuratie.

Instelling

$ precc mail setup
SMTP host: smtp.gmail.com
SMTP port [587]: 587
Username: you@gmail.com
Password: ********
From address [you@gmail.com]: you@gmail.com
[precc] Mail configuration saved to ~/.config/precc/mail.toml
[precc] Sending test email to you@gmail.com...
[precc] Test email sent successfully.

Configuratiebestand

De configuratie wordt opgeslagen in ~/.config/precc/mail.toml:

[smtp]
host = "smtp.gmail.com"
port = 587
username = "you@gmail.com"
password = "app-password-here"
from = "you@gmail.com"
tls = true

U kunt dit bestand rechtstreeks bewerken:

$EDITOR ~/.config/precc/mail.toml

Gebruik voor Gmail een App-wachtwoord in plaats van uw accountwachtwoord.

Rapporten verzenden

$ precc mail report team@example.com
[precc] Generating report...
[precc] Sending to team@example.com...
[precc] Report sent.

Bestanden verzenden

$ precc mail send colleague@example.com output.log
[precc] Sending output.log to colleague@example.com...
[precc] Sent (14.2 KB).

SSH-relay ondersteuning

Als uw machine geen SMTP-server rechtstreeks kan bereiken (bijv. achter een bedrijfsfirewall), ondersteunt PRECC relay via een SSH-tunnel:

[smtp]
host = "localhost"
port = 2525

[ssh_relay]
host = "relay.example.com"
user = "you"
remote_port = 587
local_port = 2525

PRECC zal de SSH-tunnel automatisch opzetten voor het verzenden.

GIF-opname

precc gif maakt geanimeerde GIF-opnames van terminalsessies vanuit bash-scripts. Dit is een Pro-functie.

Basisgebruik

$ precc gif script.sh 30s
[precc] Recording script.sh (max 30s)...
[precc] Running: echo "Hello, world!"
[precc] Running: cargo build --release
[precc] Running: cargo test
[precc] Recording complete.
[precc] Output: script.gif (1.2 MB, 24s)

Het eerste argument is een bash-script met de uit te voeren opdrachten. Het tweede argument is de maximale opnameduur.

Scriptformaat

Het script is een standaard bash-bestand:

#!/bin/bash
echo "Building project..."
cargo build --release
echo "Running tests..."
cargo test
echo "Done!"

Invoersimulatie

Geef voor interactieve opdrachten invoerwaarden op als extra argumenten:

$ precc gif interactive-demo.sh 60s "yes" "my-project" "3"

Elk extra argument wordt als een stdin-regel ingevoerd wanneer het script om invoer vraagt.

Uitvoeropties

Het uitvoerbestand wordt standaard vernoemd naar het script (script.gif). De GIF gebruikt een donker terminalthema met standaard 80x24-afmetingen.

Waarom GIF in plaats van asciinema?

De ingebouwde vaardigheid asciinema-gif herschrijft asciinema rec automatisch naar precc gif. GIF-bestanden zijn draagbaarder – ze worden inline weergegeven in GitHub READMEs, Slack en e-mail zonder een speler nodig te hebben.

GitHub Actions-analyse

precc gha analyseert mislukte GitHub Actions-runs en stelt oplossingen voor. Dit is een Pro-functie.

Gebruik

Geef de URL van een mislukte GitHub Actions-run door:

$ precc gha https://github.com/myorg/myrepo/actions/runs/12345678
[precc] Fetching run 12345678...
[precc] Run: CI / build (ubuntu-latest)
[precc] Status: failure
[precc] Failed step: Run cargo test

[precc] Log analysis:
  Error: test result: FAILED. 2 passed; 1 failed
  Failed test: tests::integration::test_database_connection
  Cause: thread 'tests::integration::test_database_connection' panicked at
         'called Result::unwrap() on an Err value: Connection refused'

[precc] Suggested fix:
  The test requires a database connection but the CI environment does not
  start a database service. Add a services block to your workflow:

    services:
      postgres:
        image: postgres:15
        ports:
          - 5432:5432
        env:
          POSTGRES_PASSWORD: test

Wat het doet

1. Parseert de GitHub Actions-run-URL om de eigenaar, repository en run-ID te extraheren.
2. Haalt de run-logs op via de GitHub API (gebruikt GITHUB_TOKEN indien ingesteld, anders openbare toegang).
3. Identificeert de mislukte stap en extraheert de relevante foutregels.
4. Analyseert de fout en stelt een oplossing voor op basis van veelvoorkomende CI-foutpatronen.

Ondersteunde foutpatronen

• Ontbrekende servicecontainers (databases, Redis, enz.)
• Onjuist runner-besturingssysteem of -architectuur
• Ontbrekende omgevingsvariabelen of secrets
• Fouten bij de installatie van afhankelijkheden
• Test-timeouts
• Machtigingsfouten
• Cache-misses die trage builds veroorzaken

Geofence

PRECC bevat IP-geofence-nalevingscontrole voor gereguleerde omgevingen. Dit is een Pro-functie.

Overzicht

Sommige organisaties vereisen dat ontwikkeltools alleen binnen goedgekeurde geografische regio’s werken. De geofence-functie van PRECC verifieert dat het IP-adres van de huidige machine binnen een toegestane regiolijst valt.

Nalevingscontrole

$ precc geofence check
[precc] Current IP: 203.0.113.42
[precc] Region: US-East (Virginia)
[precc] Status: COMPLIANT
[precc] Policy: us-east-1, us-west-2, eu-west-1

Als de machine buiten de toegestane regio’s is:

$ precc geofence check
[precc] Current IP: 198.51.100.7
[precc] Region: AP-Southeast (Singapore)
[precc] Status: NON-COMPLIANT
[precc] Policy: us-east-1, us-west-2, eu-west-1
[precc] Warning: Current region is not in the allowed list.

Geofence-gegevens vernieuwen

$ precc geofence refresh
[precc] Fetching updated IP geolocation data...
[precc] Updated. Cache expires in 24h.

Geofence-informatie bekijken

$ precc geofence info
Geofence Configuration
======================
Policy file:    ~/.config/precc/geofence.toml
Allowed regions: us-east-1, us-west-2, eu-west-1
Cache age:      2h 14m
Last check:     2026-04-03 09:12:00 UTC
Status:         COMPLIANT

Cache wissen

$ precc geofence clear
[precc] Geofence cache cleared.

Configuratie

Het geofence-beleid wordt gedefinieerd in ~/.config/precc/geofence.toml:

[geofence]
allowed_regions = ["us-east-1", "us-west-2", "eu-west-1"]
check_on_init = true
block_on_violation = false

Stel block_on_violation = true in om te voorkomen dat PRECC werkt buiten toegestane regio’s.

Telemetrie

PRECC ondersteunt optionele anonieme telemetrie om het hulpmiddel te verbeteren. Er worden geen gegevens verzameld tenzij u expliciet toestemt.

Inschakelen

$ precc telemetry consent
[precc] Telemetry enabled. Thank you for helping improve PRECC.
[precc] You can revoke consent at any time with: precc telemetry revoke

Uitschakelen

$ precc telemetry revoke
[precc] Telemetry disabled. No further data will be sent.

Status controleren

$ precc telemetry status
Telemetry: disabled
Last sent: never

Voorbeeld van wat verzonden zou worden

Voordat u inschakelt, kunt u precies zien welke gegevens verzameld zouden worden:

$ precc telemetry preview
Telemetry payload (this session):
{
  "version": "0.3.0",
  "os": "linux",
  "arch": "x86_64",
  "skills_activated": 12,
  "commands_intercepted": 87,
  "pillars_used": [1, 4],
  "avg_hook_latency_ms": 2.3,
  "session_count": 1
}

Wat er verzameld wordt

• PRECC-versie, besturingssysteem en architectuur
• Geaggregeerde tellingen: onderschepte opdrachten, geactiveerde vaardigheden, gebruikte pijlers
• Gemiddelde hook-latentie
• Aantal sessies

Wat NIET verzameld wordt

• Geen opdrachttekst of argumenten
• Geen bestandspaden of mapnamen
• Geen projectnamen of repository-URL’s
• Geen persoonlijk identificeerbare informatie (PII)
• Geen IP-adressen (de server logt ze niet)

Omgevingsvariabele overschrijving

Om telemetrie uit te schakelen zonder een opdracht uit te voeren (handig in CI of gedeelde omgevingen):

export PRECC_NO_TELEMETRY=1

Dit heeft voorrang op de toestemmingsinstelling.

Gegevensbestemming

Telemetriegegevens worden via HTTPS verzonden naar https://telemetry.peria.ai/v1/precc. De gegevens worden uitsluitend gebruikt om gebruikspatronen te begrijpen en ontwikkeling te prioriteren.

Tokenkostenvoorspelling

PRECC bevat een orakel voor tokenkostenvoorspelling, zodat plannen met meerdere stappen kunnen worden begroot in tokens in plaats van kloktijd. Log een voorspelling vóór elke stap, registreer de werkelijke waarde nadat het werk is afgerond, en de dataset traint een ingebouwde voorspeller die in de loop van de tijd verbetert.

Een voorspelling loggen

Geef een eenregelige beschrijving van de geplande stap door. PRECC categoriseert hem (feat / fix / test / refactor / measurement / doc / chore / unknown), schat een tokenaantal en print een id waarmee u de lus sluit.

$ precc predict "Implement read-deltas with mtime check"
id=42 category=feat predicted=5680 tokens (confidence=0.50, model=trained-v1)
Record actual when done: precc predict --record 42 <actual_tokens>

De werkelijke waarde registreren

Nadat de stap is voltooid, zoekt u het werkelijke tokenaantal op in de sessievoettekst of telemetrie en geeft u dit via de id terug.

$ precc predict --record 42 6300
Recorded actual=6300 tokens for prediction id=42.

trained-v1 trainen

Zodra u minstens tien gesloten voorspellingen heeft, fit u de trained-v1 ridge-regressie op log10(actual) tegen log10(beschrijvingslengte) plus een one-hot categorische dummy. De fit is gesloten vorm (Cholesky op de normale vergelijkingen met ridge λ=1) en draait in milliseconden.

$ precc predict --train
Trained trained-v1 on 22 closed predictions (λ=1).
  Model file : ~/.local/share/precc/predict_model.json
  Confidence : 0.50
  Intercept  :  +1.0016
  log_desc   :  +1.2339
  Categories :
    unknown       +0.4811
    doc           +0.4474
    measurement   +0.3422
    test          +0.1071
    refactor      +0.0326
    feat          +0.0071
    fix           -0.1096
    chore         -0.3063

Na de training gebruikt elke nieuwe precc predict-aanroep automatisch trained-v1 totdat u het modelbestand verwijdert of vervangt. Oude voorspellingen behouden hun oorspronkelijke model_version, zodat u voorspellers door de tijd heen kunt vergelijken.

Voorspellernauwkeurigheid inspecteren

precc predict --eval rapporteert de gemiddelde absolute procentuele fout (MAPE) in totaal en per categorie, alleen berekend over gesloten voorspellingen (rijen met zowel voorspelde als werkelijke waarden).

$ precc predict --eval
Predictions logged   : 30
With actuals (closed): 22
Mean predicted       :     1483 tokens
Mean actual          :    47238 tokens
MAPE (statistical)   :     76.4%

By category:
  category        n   predicted      actual    MAPE
  feat            6        4605        5250   26.2%
  unknown         4        1597       30526   52.6%
  test            4         924       38900   56.4%
  ...

Recente voorspellingen weergeven

precc predict --list toont recente rijen in omgekeerde chronologische volgorde. Open rijen (zonder werkelijke waarde) zijn klaar om gesloten te worden.

$ precc predict --list --limit 5
id    ts                   category       predicted     actual  conf description
30    2026-05-09 09:40:51  feat                5348          -  0.50 Run the synthetic-fleet pilot...
29    2026-05-09 08:56:48  test                1050          -  0.60 Train predictor: trained-v1...
28    2026-05-09 07:44:18  test                 915     150000  0.60 Implement minimal task-12...

Waarom tokens, niet kloktijd

Tijdsinschattingen zijn achteraf niet meetbaar en stellen zich niet samen over machines of sessies. Tokenaantallen zijn deterministisch, vergelijkbaar en laten een gelabelde dataset groeien die de voorspeller bij elke gesloten lus verbetert. Het hele doel van het orakel is om schattingen van een gokspel om te zetten in een meting.

Waar de gegevens staan

Alle voorspelgegevens worden lokaal op uw machine opgeslagen. Er wordt niets geüpload.

~/.local/share/precc/
├── metrics.db                — predictions table (oracle DB)
└── predict_model.json        — trained-v1 coefficients (after `--train`)

Lokalisatie

PRECC toont zijn statusregel en korte feedback in 28 talen. Vertalingen worden in het binaire bestand gecompileerd, dus taalkeuze kost geen extra I/O tijdens de hook.

Taal instellen

Stel de omgevingsvariabele PRECC_LANG in op een ondersteunde taalcode. Dit heeft voorrang boven elke andere bron.

$ PRECC_LANG=zh precc savings
$ export PRECC_LANG=ja

Persistent maken via consent.toml

Voeg [ui] preferred_language = "ja" (of een andere ondersteunde code) toe aan ~/.config/precc/consent.toml om de keuze tussen shells te behouden zonder een omgevingsvariabele te exporteren.

# ~/.config/precc/consent.toml
[ui]
preferred_language = "ja"

Resolutie­volgorde

PRECC controleert eerst PRECC_LANG, daarna [ui] preferred_language in consent.toml en valt vervolgens terug op Engels. Het eerste niet-lege signaal wint en wordt voor de duur van het proces gecached.

1. PRECC_LANG          (environment variable)
2. consent.toml        ([ui] preferred_language)
3. "en"                (default)

Dekking

De vertaaltabel bevat 28 taalkolommen. Cellen die we niet handmatig kunnen verifiëren blijven leeg en vallen bij opzoeken terug op Engels, in plaats van verzonnen schrift te tonen. Verbeteringen graag stroomopwaarts indienen.

en  es  de  zh  fr  pt  ja  vi  nl  hu  ar  fa  tr  ko
th  my  mn  bo  pl  ru  zt  da  sv  fi  it  is2 ro  cs

Waarom het snel blijft

Vertalingen worden opgeslagen als compile-time const-arrays binnen het precc-core-binair, niet in SQLite. De hook doet één lookup in het geheugen, dus vertaling kost niets meetbaars binnen het < 5 ms p99 hook-budget.

Mindmap

Deze pagina wordt automatisch gegenereerd uit mindmap.db — een SQLite-momentopname van alle geregistreerde PRECC-ontwikkelingssessies en git-commits. Elke rij is terug te voeren naar de bron (commit:<sha>, session:<id> of doc:<path>).

Overzicht

• Geanalyseerde sessies: 22
• Berichten: 14023
• Tool-aanroepen: 5072
• Commits: 205
• Tijdsbereik: 2026-03-20T07:04:14.787Z → 2026-04-19T11:50:10.153Z
• Inspanning (tokens):
  • invoer: 27928
  • uitvoer: 2750669
  • cache-schrijfbewerkingen: 43349705
  • cache-leesbewerkingen: 1936351239

Functies

Afhankelijkheden (precc-core-modules)

• advisor → db, promote, skills
• diet → lean_ctx
• metrics → db
• mining → skills
• mode_selector → db, mode
• multi_probe → diet, lean_ctx, mode, nushell, post_observe, rtk
• nushell → lean_ctx, mining, rtk
• promote → db, skills
• rtk → lean_ctx
• sharing → db, license, skills
• skill_advisor → mining, nushell
• skills → db
• telemetry → db, license, mining

Plannen en taken

Plannen (verzoeken om ontwerp/architectuur)

• [proposed] indeed the measurement needs to be based on precc-cc’s established KPI’s. If the two ideas are so close, perhaps you can draft a plan to integrate them (algorithmatically) step-by-step, then start to use Rust (consistent with Precc) to impl… — session:905ff169 (2026-04-18)
• [proposed] 西班牙语网站上有人评价：中文翻譯（繁體）： — session:781fe484 (2026-04-16)
• [proposed] That’s a really solid framing — using pre-tool-call hooks as quality gates instead of just optimization is a big shift in mindset. You’re essentially moving from “make the model cheaper” to “make the system more correct,” whic… — session:ebd81938 (2026-04-05)
• [proposed] Plan the integration of both tools, make sure we don’t take their credit and maintain a clear interface so that once it evolves, we can get smaller changes to integrate with their future changes — session:43541885 (2026-03-31)
• [proposed] for the benchmark, we need to prepare a table to record the comparison for existing historical scenarios, as a “what-if” analysis because there is no way to measure the results for future usages. For this requirement, plan out a step-by-ste… — session:5761d7ca (2026-03-27)
• [proposed] while bash could be improved using RTK, would its replacement with nushell a better choice for Claude Code? If so, plan an option for replacing bash with nushell to gain better accuracy and hence potentially more token savings by some small… — session:5761d7ca (2026-03-27)

Taken (TaskCreate-/TodoWrite-items)

• completed: 89
• in_progress: 3
• deleted: 2

30 meest recente taken:

• [completed] Re-ingest and review residual pending — Run precc mindmap build after the fix, then classify the actually-pending tasks (done-but-unclosed vs genuinely-unfinished). — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Fold TaskCreate/TaskUpdate + dedupe TodoWrite — Replay TaskCreate/TaskUpdate events per (session_id, taskId) to derive final status. For TodoWrite, keep only the last call per session. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Run ingest and produce MINDMAP.md — Execute ingest on local sessions + git, then render output to docs/MINDMAP.md. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Wire precc mindmap CLI subcommand — Add ingest/render subcommands to precc-cli. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Write mindmap render module — Query DB and render nested markdown mindmap with KPIs, features, plans, blockers. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Write mindmap ingest module — Parse JSONL sessions + git log, extract messages/tokens/commands/decisions into SQLite. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Design SQLite mindmap schema — Tables: sessions, messages, commands, features, plans, tasks, kpis, decisions, dependencies. Every row traces to source (session_id+uuid or commit sha). — session:0925455d (2026-04-19)
• [in_progress] Step 4: HeaderSlicePass + kernel corpus — Shallow-clone Linux kernel, adapt filter for kernel conventions (Fixes: tag, selftests/ and kunit test-surface detection, .c/.h classification). Measure how many recent fix commits ship with a test an… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 6: concurrency extraction — Add Pipeline::run_parallel_applies that parallelizes applies() via std::thread::scope when pass count ≥ threshold. Falls back to serial below threshold (thread-spawn overhead > savings). Benchmark s… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] [parallel] AST-aware #[test] extractor — Use syn (Rust) or tree-sitter-rust (Python) to detect added #[test] fns in a commit diff and emit a test-only patch. Gates fail→pass verification on this repo. Not blocking; parallel work for the Ru… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 7: precc skvm report tooling — Wire had_solid_hit into metrics log. Add precc skvm report that surfaces pass activation counts, cache hit rate, hook-latency percentiles. Read from metrics.db + skvm_solid_cache. Closes the observa… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Wire SolidificationPass into live hook — Add stage_solidification_lookup (front, short-circuits on hit) and stage_solidification_record (end) to Pipeline. Gate behind PRECC_SOLIDIFY. Add had_solid_hit flag. Open cache via db::open_metrics fo… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 3: solidification cache — skvm::solid module: Cache (SQLite-backed) with lookup/record, Key with normalization, SolidificationPass at pipeline front. Gated by PRECC_SOLIDIFY=1. Tests with in-memory DB. No wiring into live hook… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Wire CdPrependPass into hook’s stage_context — Replace the direct context::resolve/apply calls in precc-hook::Pipeline::stage_context with CdPrependPass via HookIR. Verify no hook tests regress; full cargo test green. — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 2: migrate cd_prepend through Pass trait — Re-express the existing cd-prepend stage as a Pass impl that reuses the current context resolution. Diff-test: on a fixture corpus, the new pass must produce byte-identical output to the legacy path. … — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 5 preview: CrateSlicePass sketch — Implement CrateSlicePass in precc-core::skvm::passes::crate_slice. Detects cargo <build\|test\|check\|clippy> without -p, reads cached cargo metadata, narrows to -p when unambiguous. Wire a minimal K… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 1: Pass trait + HookIR — precc-core::skvm::{pass, ir}. Pass trait with name/capability/applies/run. HookIR holds command, cwd, and mutable output. Capability enum: Detect|Rewrite|Slice|Verify. No behavior change; no passes re… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 0: baseline harness — Add precc-core::skvm::baseline module + precc report --skvm-baseline subcommand. Snapshots K1 (hook latency p50/p99), K3 (token savings total), activation counts from metrics.db into a named baselin… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Build K3-only replay corpus — For each of the 82 fix-surface commits, derive ground-truth set of changed crates and emit realistic cargo commands. CrateSlicePass evaluation will read this corpus and measure narrowing precision/rec… — session:905ff169 (2026-04-18)
• [deleted] Run verifier over 33 candidates — Execute verifier, collect verdicts. Apply size gate to verified set. Emit precc_self_corpus.jsonl. — session:905ff169 (2026-04-18)
• [deleted] Write fail-at-parent verifier — Per candidate: git worktree at parent, apply only test-file diff, cargo test (expect added tests FAIL), reset + apply full commit, cargo test (expect PASS). Per-worktree CARGO_TARGET_DIR to avoid tras… — session:905ff169 (2026-04-18)
• [completed] Classify test surface of 33 candidates — Split candidates into pure_test_path (tests/ only) vs mixed_file_test (production + #[test] in same file). Reports count by class. Cheap, no cargo. — session:905ff169 (2026-04-18)
• [completed] Run first Terminal-bench batch (5 tasks) — Execute scripts/benchmark.sh –tasks 5 using OAuth token from subscription as ANTHROPIC_API_KEY. Verify arm A (vanilla) works, then arm B (PRECC), then compare.json. — session:781fe484 (2026-04-17)
• [completed] Add precc explain and precc undo — explain –since 1h: lists recent rewrites with diff + skill + confidence (reads stash + rewrite_log). undo <id>: re-disables the skill that produced rewrite id. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Confidence decay on retry-after-rewrite — post_observe: if same command class is retried within 60s after a PRECC rewrite, decrement skill confidence by 0.05 (or count as false-correction event). Below SUGGEST_THRESHOLD (0.3) skill auto-disab… — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Add precc skills disable/enable per-project — CLI commands to disable a skill in the current project (writes to .precc/disabled-skills file at project root). Hook reads this list and skips matching skills. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Make every rewrite visible via additionalContext — In precc-hook, whenever the pipeline produces a non-trivial rewrite (cd-prepend, skill, RTK, lean-ctx, nushell, diet), append a one-line summary “PRECC rewrote: <orig> -> <new> [reason]” to additional… — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Soften overstated claims in intro — Replace “Claude never sees the error. No tokens wasted.” with measured language matching README. Update strings_intro.sql and re-translate the new key for all 28 langs. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Fix per-language html lang and dir — build-book.sh must rewrite book.toml language= and text-direction= per language so generated pages have correct lang/dir attributes. RTL for ar, fa. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Rebuild book and verify — Run scripts/build-book.sh to regenerate introduction.md per language, verify first lines now show translations — session:781fe484 (2026-04-16)

Blokkades (door gebruiker gemelde storingen/vastlopers)

• look at all the historical session logs and executed commands to summarize a mark down document like Mindmap showing (1) the features, status, decisions, dependencies, and effort (tokens releated to its development); (2) the plans, tasks, s… — session:0925455d (2026-04-19)
• check if it is working? why precc savings –all doesn’t work? — session:ebd81938 (2026-04-13)
• i tried that url it doesn’t work? — session:ebd81938 (2026-04-08)
• why I can’t see the “last: “ messages? — session:ebd81938 (2026-04-08)
• not yet. I would wait to get more data from telemetry to update the website. But now you need to investigate on those “unmeasured” cases, why we cannot measure them? — session:ebd81938 (2026-04-07)
• regarding the live usage statistics https://precc.cc/en/#live-usage-statistics, we need to report the percentages based on the duration of releases, i.e., how much saving was made by which release (otherwise it is easy to mislead readers to… — session:ebd81938 (2026-04-06)
• https://precc.cc cannot find the server — session:ebd81938 (2026-04-05)
• can see key_id mk_1TDiUmFxhHEidPnDw5esdOMa, but cannot reveal or see the sk_live_… — session:d65ad15f (2026-04-01)
• PS C:\Users\y00577373> iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/peria-ai/precc-cc/main/scripts/install.ps1 | iex — session:10175339 (2026-03-30)
• why can’t you create peria-ai or peri-a-i organizations — session:10175339 (2026-03-28)
• the hello_world_do example has the following errors: NPU run failed. — session:3b5e2947 (2026-03-22)

Beslissingen en onderbouwing

• feat(bench): clean-subset metrics (exclude timeouts & infra failures) — When one arm times out or the agent fails to install, the resulting tokens/pass numbers aren’t measuring PRECC — they’re measuring tb’s source: commit:5bdd027d (commit 2026-04-17)
• fix(bench): drop –include-hook-events (causes 401 Invalid API key) — Adding --include-hook-events to the tb agent command caused Claude Code to return api_error_status=401 on first turn, even though the source: commit:025995d9 (commit 2026-04-17)
• feat: PRECC_MODE=benchmark toggle + pairwise benchmark harness — Problem (from reviewer): the “trivial vs semantic” error-shaping claim is rhetoric without a measurable boundary. A rewriter that saves tokens source: commit:50c5a30f (commit 2026-04-17)
• docs: update savings.md.tpl + README to match new statusline labels — - Σ → meas: throughout - New ‘bash X% of total’ segment row in segment table source: commit:2d366031 (commit 2026-04-08)
• feat: clearer statusline labels — meas:, drop confusing %, add bash share — Three statusline UX changes from user feedback: 1. Lifetime segment renamed from ‘Σ 8.9K (22% over 217)’ to source: commit:4cd837b7 (commit 2026-04-08)
• docs: explain statusline cost vs token semantics in book + README — Adds a ‘Status Bar’ section to docs/book/templates/savings.md.tpl and README.md explaining: source: commit:6028b64c (commit 2026-04-08)
• feat: v0.3.3 — companion tools default-on, install-script clarity — The single biggest change: install.sh now installs companion tools (lean-ctx, RTK, nushell, cocoindex-code) BY DEFAULT instead of source: commit:48fca046 (commit 2026-04-07)
• feat: quote-aware chain split + sysadmin tool whitelist (54.2% → 55.5%) — Three improvements that increase measurable Bash invocation coverage: 1. Quote-aware top-level chain split source: commit:f6580598 (commit 2026-04-07)
• fix: command_class env stripping, skill validation, ssh/journalctl/kubectl diet rules — 1. command_class strips env prefixes and noise: - RUST_BACKTRACE=1 cargo test → “cargo test” source: commit:f4220343 (commit 2026-04-07)
• feat: multi-mode adaptive compression with failure learning — New modules: - mode.rs: CompressionMode enum (basic/diet/nushell/lean-ctx/rtk/adaptive-expand) source: commit:81475afc (commit 2026-04-07)
• test: comprehensive tests for ccc and compress modules (319 → 386 tests) — ccc.rs: +20 tests covering edge cases for is_eligible (flags, whitespace, empty input), extract_pattern (no path, multiple flags, boundary length), source: commit:448430e2 (commit 2026-03-20)
• feat(gdb): re-enable Pillar 2 GDB hook suggestion — - Add open_history_readonly() to db.rs (same pattern as heuristics) - Add count_recent_failures() to gdb.rs: queries failure_fix_pairs for source: commit:a8428025 (commit 2026-02-26)
• fix(mining): correct summary counters and orphaned events on –force re-mine — Three bugs fixed: 1. mine_session returned Skipped for sessions with no Bash events even source: commit:3ef089d8 (commit 2026-02-22)
• 1. Compiled Rust Binary vs Shell Script — Decision: Replace the rtk-rewrite.sh shell script hook with a compiled Rust binary (precc-hook). Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 2. SQLite vs Key-Value Store — Decision: Use SQLite for both history.db and heuristics.db. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 3. Workspace of 4 Crates vs Monolith — Decision: Structure the project as a Cargo workspace with 4 crates: precc-core, precc-hook, precc-cli, precc-learner. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 4. GDB Hook Integration vs Standalone CLI — Decision: Implement GDB debugging as a CLI command (precc debug) rather than as an automatic hook rewrite. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 5. Background Daemon vs On-Demand Mining — Decision: Support both modes — precc-learner daemon for continuous mining, precc ingest for on-demand. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 6. Confidence Thresholds — Decision: Three-tier confidence system: auto-apply (≥ 0.7), suggest (0.3-0.7), hidden (< 0.3). Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 7. RTK Subsumption Strategy — Decision: Port RTK’s rewriting logic into precc-core as the final pipeline stage, rather than running both hooks in sequence. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 8. Skill Storage Format — Decision: TOML files for built-in skills, SQLite rows for mined/user skills. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 9. Session Log Format — Decision: Read Claude Code’s native JSONL format directly rather than converting to a custom format. Rationale: Claude Code already writes detailed session logs in JSONL format at ~/.claude/projects/*/. Creating a custom format would mean: source: doc:ALTERNATIVES.md

KPI’s in de loop van de tijd

Inspanning per sessie (top 10 op tokens)

PRECC gebruiken met Cursor

PRECC is gebouwd als een PreToolUse hook voor Claude Code, maar de onderliggende skill-bibliotheek — cargo-wrong-dir, git-wrong-dir, npm-wrong-dir, jj-translate en consorten — is editor-onafhankelijk. Met een klein shell-fragment kun je elke opdracht die in Cursor’s geïntegreerde terminal wordt getypt door precc-hook laten lopen, zodat dezelfde herschrijvingen die tokens besparen op Claude Code dat ook doen op Cursor.

Requires precc ≥ 0.3.45. Earlier versions don’t plant the integration scripts under <data_dir>/integrations/cursor/. Run precc update to upgrade if you have an older release.

Wat wordt afgedekt

De integratie vangt opdrachten op die je in Cursor’s terminal typt. Op zsh wordt de opdrachtregel automatisch herschreven vóór Enter; op bash kan alleen gewaarschuwd worden (de DEBUG-trap vuurt nadat de opdracht is afgerond). Opdrachten die Cursor’s agent als bash -c subprocessen start, laden je interactieve shell-init niet, dus de hook ziet ze niet; om dat gat te dichten is een PATH-shim nodig, die nog niet in deze map zit. Cursor’s niet-shell tool-calls (bestandsbewerkingen, code-zoeken) vallen ook buiten de scope.

Installeren

zsh (auto-herschrijven)

source ~/.local/share/precc/integrations/cursor/precc-preexec.zsh

Voer precc init één keer uit — dit plaatst het script op het bovenstaande pad (gebruikt <data_dir> uit de opslag van precc, dus CLAUDE_CONFIG_DIR en andere profielisolatie wordt gerespecteerd). Voeg daarna de source-regel toe aan ~/.zshrc. precc-hook en jq moeten beschikbaar zijn in PATH; het script doet netjes niets als één van beide ontbreekt.

bash (alleen waarschuwen)

source ~/.local/share/precc/integrations/cursor/precc-preexec.bash

Voer precc init één keer uit — dit plaatst het script op het bovenstaande pad. Voeg daarna de source-regel toe aan ~/.bashrc. De DEBUG-trap drukt de voorgestelde herschrijving af naar stderr zonder deze toe te passen; je kunt de suggestie handmatig kopiëren.

Verifiëren

Doe in Cursor’s terminal cd /tmp (ergens buiten een Rust-project) en typ een Rust build-opdracht, druk dan op Enter. Op zsh hoort de buffer ter plekke te veranderen in een door PRECC herschreven vorm (meestal een cd PATH && …-achtige voorvoeging). Op bash zou je een [precc] suggested rewrite: …-regel op stderr moeten zien.

Kanttekeningen

• Voegt de per-toetsaanslag latentie van precc-hook toe. De hook mikt op <5 ms p50, maar de p99 ligt hoger bij koude caches; zie de hook-latency notities in dit boek.
• Geen telemetrie via dit pad. De hook rapporteert onder welke agent_class hij ook detecteert, en dat zal niet claude-code zijn — je Cursor-besparingen verschijnen niet op de openbare statistiekenpagina.
• De reden voor de herschrijving flitst via zle -M één toetsaanslag lang voorbij. Stil, niet modaal.
• Voor dekking van de agent is een PATH-shim (wrappers op ~/.precc/bin/cargo, ~/.precc/bin/git, …) de geplande volgende stap.

Opdrachtreferentie

Volledige referentie voor alle PRECC-opdrachten.

precc init

PRECC initialiseren en de hook registreren bij Claude Code.

precc init

Options:
  (none)

Effects:
  - Registers PreToolUse:Bash hook with Claude Code
  - Creates ~/.local/share/precc/ data directory
  - Initializes heuristics.db with built-in skills
  - Prompts for telemetry consent

precc ingest

Sessielogs doorzoeken op fout-fix-patronen.

precc ingest [FILE] [--all] [--force]

Arguments:
  FILE            Path to a session log file (.jsonl)

Options:
  --all           Ingest all session logs from ~/.claude/logs/
  --force         Re-process files that were already ingested

Examples:
  precc ingest session.jsonl
  precc ingest --all
  precc ingest --all --force

precc skills

Automatiseringsvaardigheden beheren.

precc skills list

precc skills list

List all active skills (built-in and mined).

precc skills show

precc skills show NAME

Show detailed information about a specific skill.

Arguments:
  NAME            Skill name (e.g., cargo-wrong-dir)

precc skills export

precc skills export NAME

Export a skill definition as TOML.

Arguments:
  NAME            Skill name

precc skills edit

precc skills edit NAME

Open a skill definition in $EDITOR.

Arguments:
  NAME            Skill name

precc skills advise

precc skills advise

Analyze recent sessions and suggest new skills based on repeated patterns.

precc skills cluster

precc skills cluster

Group similar mined skills to identify redundant or overlapping patterns.

precc report

Een analyserapport genereren.

precc report [--email]

Options:
  --email         Send the report via email (requires mail setup)

precc savings

Token-besparingen tonen.

precc savings [--all]

Options:
  --all           Show detailed per-command breakdown (Pro)

precc compress

Contextbestanden comprimeren om tokengebruik te verminderen.

precc compress [DIR] [--dry-run] [--revert]

Arguments:
  DIR             Directory or file to compress (default: current directory)

Options:
  --dry-run       Preview changes without modifying files
  --revert        Restore files from backup

precc license

Uw PRECC-licentie beheren.

precc license activate

precc license activate KEY --email EMAIL

Arguments:
  KEY             License key (XXXX-XXXX-XXXX-XXXX)

Options:
  --email EMAIL   Email address associated with the license

precc license status

precc license status

Display current license status, plan, and expiration.

precc license deactivate

precc license deactivate

Deactivate the license on this machine.

precc license fingerprint

precc license fingerprint

Display the device fingerprint for this machine.

precc mail

E-mailfunctionaliteit.

precc mail setup

precc mail setup

Interactive SMTP configuration. Saves to ~/.config/precc/mail.toml.

precc mail report

precc mail report EMAIL

Send a PRECC analytics report to the specified email address.

Arguments:
  EMAIL           Recipient email address

precc mail send

precc mail send EMAIL FILE

Send a file as an email attachment.

Arguments:
  EMAIL           Recipient email address
  FILE            Path to the file to send

precc update

PRECC bijwerken naar de nieuwste versie.

precc update [--force] [--version VERSION] [--auto]

Options:
  --force             Force update even if already on latest
  --version VERSION   Update to a specific version
  --auto              Enable automatic updates

precc telemetry

Anonieme telemetrie beheren.

precc telemetry consent

precc telemetry consent

Opt in to anonymous telemetry.

precc telemetry revoke

precc telemetry revoke

Opt out of telemetry. No further data will be sent.

precc telemetry status

precc telemetry status

Show current telemetry consent status.

precc telemetry preview

precc telemetry preview

Display the telemetry payload that would be sent (without sending it).

precc geofence

IP-geofence compliance (Pro).

precc geofence check

precc geofence check

Check if the current machine is in an allowed region.

precc geofence refresh

precc geofence refresh

Refresh the IP geolocation cache.

precc geofence clear

precc geofence clear

Clear the geofence cache.

precc geofence info

precc geofence info

Display geofence configuration and current status.

precc gif

Geanimeerde GIF’s opnemen van bash-scripts (Pro).

precc gif SCRIPT LENGTH [INPUTS...]

Arguments:
  SCRIPT          Path to a bash script
  LENGTH          Maximum recording duration (e.g., 30s, 2m)
  INPUTS...       Optional input lines for interactive prompts

Examples:
  precc gif demo.sh 30s
  precc gif interactive.sh 60s "yes" "my-project"

precc gha

Mislukte GitHub Actions-runs analyseren (Pro).

precc gha URL

Arguments:
  URL             GitHub Actions run URL

Example:
  precc gha https://github.com/org/repo/actions/runs/12345678

precc cache-hint

Cache-hintinformatie weergeven voor het huidige project.

precc cache-hint

precc trial

Een Pro-proefperiode starten.

precc trial EMAIL

Arguments:
  EMAIL           Email address for the trial

precc nushell

Een Nushell-sessie starten met PRECC-integratie.

precc nushell

precc doctor

Self-diagnose a broken or silent install.

precc doctor

Self-diagnose the install: settings.json hook registration, hook binary
path + permissions, and when the hook last fired. Run this first when
`precc savings` reports 0 tokens saved on a fresh install.

Options:
  (none)

precc debug

Launch a GDB debugging session for a binary.

precc debug [BINARY] [ARGS...]

GDB-based debugging helper (Pillar 2).

Arguments:
  BINARY          Binary to debug
  ARGS...         Arguments to pass to the binary

precc explain

See what PRECC recently rewrote, and why.

precc explain [--since 1h] [--limit 20]

Show recent PRECC rewrites with their diff and the reasons each fired —
the audit trail for what PRECC changed.

Options:
  --since SINCE   Time window, e.g. "30m", "1h", "24h" (default: 1h)
  --limit LIMIT   Cap at N most-recent rewrites (default: 20)

precc undo

Undo a specific rewrite by its id.

precc undo ID

Revert a rewrite by id: re-disables the skill(s) that produced it.

Arguments:
  ID              Rewrite id from `precc explain` (16-hex-char hash)

precc recall

Search your cross-session knowledge mindmap.

precc recall QUERY [--kind KIND] [--limit 20]

Search the cross-session knowledge mindmap for past decisions, plans,
commits, blockers, and commands. Case-insensitive substring, newest first.

Arguments:
  QUERY           Query string

Options:
  --kind KIND     Restrict to: decision, plan, task, feature, blocker,
                  commit, command
  --limit LIMIT   Cap on hits returned (default: 20)

precc audit

Measure the token cost of your context surfaces.

precc audit <claude-md | claudeignore | positioning>

Measure the token cost of context surfaces. No opinions — just numbers.

Subcommands:
  claude-md       Bytes, estimated tokens, and per-section sizes of
                  CLAUDE.md (project + ~/.claude).
  claudeignore    Per-path bytes/tokens a .claudeignore could exclude from
                  Grep/Glob/Read (node_modules/, dist/, target/, …).
                  --write appends missing entries.
  positioning     Which positioning angles are backed by measured numbers.

precc analyze

Find command classes PRECC does not yet cover.

precc analyze frequencies

Count Bash command-class frequencies from session logs and report the
classes PRECC does not yet cover (rule-gap discovery).

Veelgestelde vragen

Is PRECC veilig om te gebruiken?

Ja. PRECC gebruikt het officiële Claude Code PreToolUse hook-mechanisme – hetzelfde uitbreidingspunt dat Anthropic precies hiervoor heeft ontworpen. De hook:

• Draait volledig offline (geen netwerkoproepen in het kritieke pad)
• Voltooit in minder dan 5 milliseconden
• Is fail-open: als er iets misgaat, wordt het oorspronkelijke commando ongewijzigd uitgevoerd
• Wijzigt alleen commando’s, voert ze nooit zelf uit
• Slaat gegevens lokaal op in SQLite-databases

Werkt PRECC met andere AI-coderingstools?

PRECC is specifiek ontworpen voor Claude Code. Het is afhankelijk van het PreToolUse hook-protocol dat Claude Code biedt. Het werkt niet met Cursor, Copilot, Windsurf of andere AI-coderingstools.

Welke gegevens stuurt de telemetrie?

Telemetrie is alleen opt-in. Indien ingeschakeld, stuurt het:

• PRECC-versie, besturingssysteem en architectuur
• Geaggregeerde tellingen (onderschepte opdrachten, geactiveerde vaardigheden)
• Gemiddelde hook-latentie

Het stuurt geen opdrachttekst, bestandspaden, projectnamen of persoonlijk identificeerbare informatie. U kunt de exacte payload bekijken met precc telemetry preview voordat u zich aanmeldt. Zie Telemetrie voor details.

Hoe verwijder ik PRECC?

PRECC is fully reversible — remove it in three steps:

1. Hook-registratie verwijderen:

   # Delete the hook entry from Claude Code's settings
   # (precc init added it; removing it disables PRECC)
   

2. Binair bestand verwijderen:

   rm ~/.local/bin/precc ~/.local/bin/precc-hook ~/.local/bin/precc-learner
   

3. Gegevens verwijderen (optioneel):

   rm -rf ~/.local/share/precc/
   rm -rf ~/.config/precc/
   

Mijn licentie is verlopen. Wat gebeurt er?

PRECC keert terug naar het Community-niveau. Alle kernfunctionaliteit blijft werken:

• Ingebouwde vaardigheden blijven actief
• Hook-pipeline draait normaal
• precc savings toont de samenvattingsweergave
• precc ingest en sessiemining werken

Pro-functies worden niet beschikbaar tot verlenging:

• precc savings --all (gedetailleerd overzicht)
• precc compress
• precc gif
• precc gha
• precc geofence
• E-mailrapporten

De hook lijkt niet te werken. Hoe debug ik?

Run precc doctor first — it automates every check below. To diagnose by hand:

1. Controleer of de hook geregistreerd is:

   precc init
   

2. Test de hook handmatig:

   echo '{"tool_input":{"command":"cargo build"}}' | precc-hook
   

3. Controleer of het binaire bestand in uw PATH staat:

   which precc-hook
   

4. Controleer de hook-configuratie van Claude Code in ~/.claude/settings.json.

Vertraagt PRECC Claude Code?

Nee. De hook wordt in minder dan 5 milliseconden (p99) voltooid. Dit is onmerkbaar vergeleken met de tijd die Claude besteedt aan redeneren en het genereren van antwoorden.

Kan ik PRECC gebruiken in CI/CD?

PRECC is ontworpen voor interactieve Claude Code-sessies. In CI/CD is er geen Claude Code-instantie om aan te haken. Echter, precc gha kan mislukte GitHub Actions-runs vanuit elke omgeving analyseren.

Hoe verschillen gedolven vaardigheden van ingebouwde vaardigheden?

Ingebouwde vaardigheden worden meegeleverd met PRECC en dekken veelvoorkomende verkeerde-map-patronen. Gedolven vaardigheden worden geleerd uit uw specifieke sessielogs – ze vangen patronen die uniek zijn voor uw werkstroom. Beide worden opgeslagen in SQLite en identiek geëvalueerd door de hook-pipeline.

Kan ik vaardigheden delen met mijn team?

Ja. Exporteer een vaardigheid naar TOML met precc skills export NAME en deel het bestand. Teamleden kunnen het in hun skills/-map plaatsen of importeren in hun heuristieken-database.

Why do I see zero tokens saved?

If precc savings reports 0 tokens despite an active Claude Code session burning input/output tokens, the hook is not firing. Three causes account for almost every reported instance:

1. You are on v0.3.42 or v0.3.43. These releases shipped a data-path regression where the hook wrote metrics to a directory that the CLI then read from a different directory — both ran, but the savings number stayed at 0. Fixed in v0.3.44 (data paths routed through db::data_dir()). Upgrade with:

   precc update
   

2. Your settings.json is missing the hook entry. Run precc doctor (available in v0.3.53+). It checks each precondition of the hot path — settings file, hook entry, binary on $PATH, heuristics DB, recent invocations — and reports the first one that fails:

   precc doctor
   

   If doctor is not available because you are on an older release, run precc init to (re)register the hook.

3. Your session has not yet hit a skill trigger. PRECC only intercepts Bash commands matching one of the active skills. If your session has been pure file editing or pure web fetching against domains not covered by webfetch-opencli, you have not yet given the hook anything to compress or rewrite. This is normal. Run precc skills list to see what triggers exist.

If after upgrading and running precc doctor you still see zero savings, file an issue at https://github.com/peri-a-i/precc-cc/issues with the output of precc doctor.

My MCP server (e.g. lean-ctx) is pegging CPU. How do I kill it safely without taking Claude Code down with it?

PRECC does not ship or supervise MCP servers — but this is a recurring trap because some MCP binaries (notably lean-ctx) are also invoked as per-Bash-tool-call wrappers by the Claude Code harness, not just as long-running servers. A naive pkill <name> then matches many short-lived wrappers in addition to the server.

Identify the runaway PID, do not kill by name:

pgrep -f "^lean-ctx$" \
  | xargs -I{} ps -o pid,%cpu,etime,args -p {} \
  | sort -k2 -nr | head -3

The top row is the long-running server (large etime, high %cpu). Send SIGTERM to only that PID:

kill -TERM <pid>

Avoid these forms, all of which can also kill Claude Code or break in-flight tool calls:

• pkill lean-ctx — matches transient lean-ctx -c <cmd> wrappers spawned per Bash tool call.
• pkill -9 -f lean-ctx — same broad match, plus ungraceful exit leaves the MCP stdio half-open.
• pkill -g <pgid> / kill -- -<pgid> — kills the whole process group, which includes claude itself when the MCP server shares a session with it.

If after a clean SIGTERM the server does not exit within a few seconds, escalate with kill -KILL <pid> on the same single PID (still not by name). Claude Code will lose those MCP tools until you restart it; it should not exit on its own.

This advice is independent of PRECC — but PRECC users frequently run lean-ctx, so it is worth documenting here.

What is OpenCLI and do I need it?

OpenCLI is a third-party Node.js tool that turns ~148 websites into structured-output CLI commands (opencli hackernews top, opencli reddit search <q>, opencli arxiv search <q>, …). PRECC ships two built-in skills that work with it:

• webfetch-opencli-hint — fires on curl/wget/http/fetch against any of 11 OpenCLI-supported domains and suggest_fix-es the equivalent opencli <site> … command. Suggestion only; never modifies the command.
• webfetch-opencli-hackernews — auto-rewrites curl|wget news.ycombinator.com to opencli hackernews top with an inline command -v opencli fallback to the original command if OpenCLI isn’t installed.

You don’t need OpenCLI for PRECC to work. The hint skill costs nothing; the auto-rewrite skill is safe to ship default-on because of the fallback.

If you want OpenCLI’s WebFetch token savings, install it with:

precc init --opencli

That runs npm install -g @jackwener/opencli (Node.js 20+ required). For cookie-reuse on logged-in pages, also install OpenCLI’s Chrome extension separately — see the project README. The extension requests broad permissions (debugger, <all_urls>, cookies); review them before installing.

precc doctor reports OpenCLI’s presence on $PATH as an informational line:

i opencli: installed (webfetch-opencli skills will auto-rewrite)

or

i opencli: not installed (run `precc init --opencli` if you want WebFetch token savings)

Never marks doctor as failing — the integration is fully opt-in.

Andere talen

• English
• 简体中文
• Español
• Français
• Русский
• العربية
• 繁體中文
• 日本語
• 한국어
• Tiếng Việt
• ไทย
• မြန်မာ
• Монгол
• བོད་སྐད
• فارسی
• Türkçe
• Português
• Deutsch
• Nederlands
• Magyar
• Polski
• Italiano
• Dansk
• Svenska
• Suomi
• Íslenska
• Română
• Čeština