Johdanto

Mikä on PRECC?

PRECC (Ennakoiva virheenkorjaus Claude Codelle) on Rust-työkalu, joka sieppaa Claude Coden bash-komennot virallisen PreToolUse-hook-mekanismin kautta. Se korjaa virheet ennen kuin ne tapahtuvat, säästää tokeneita ja poistaa uudelleenyrityssilmukat.

Ilmainen yhteisön käyttäjille.

Ongelma

Claude Code haaskaa merkittävästi tokeneita estettävissä oleviin virheisiin:

• Väärän hakemiston virheet – cargo build -komennon ajaminen ylähakemistossa, jossa ei ole Cargo.toml-tiedostoa, ja uusiminen virheen lukemisen jälkeen.
• Uudelleenyrityssilmukat – Epäonnistunut komento tuottaa runsaan tulosteen, Claude lukee sen, päättelee siitä ja yrittää uudelleen. Jokainen kierros polttaa satoja tokeneita.
• Runsas tuloste – Komennot kuten find tai ls -R tulostavat tuhansia rivejä, jotka Clauden on käsiteltävä.

Neljä pilaria

Kontekstikorjaus (cd-prepend)

Havaitsee, kun komennot kuten cargo build tai npm test suoritetaan väärässä hakemistossa ja lisää cd /correct/path && ennen suoritusta.

GDB-virheenkorjaus

Tunnistaa mahdollisuudet liittää GDB segfaultien ja kaatumisten syvempään virheenkorjaukseen tarjoten jäsennellyn debug-tiedon raakojen core dumpien sijaan.

Istuntolouhinta

Louhii Claude Code -istuntolokeja virhe-korjaus-pareiksi. Kun sama virhe toistuu, PRECC tietää jo korjauksen ja soveltaa sitä automaattisesti.

Automaatiotaidot

Sisäänrakennettujen ja louhittujen taitojen kirjasto, joka sovittaa komentokuvioita ja kirjoittaa ne uudelleen. Taidot määritellään TOML-tiedostoina tai SQLite-riveinä, jolloin niitä on helppo tarkastella, muokata ja jakaa.

Miten se toimii (30 sekunnin versio)

1. Claude Code on aikeissa ajaa bash-komennon.
2. PreToolUse-hook lähettää komennon precc-hook-ohjelmalle JSON-muodossa stdin:n kautta.
3. precc-hook ajaa komennon putken läpi (taidot, hakemistokorjaus, pakkaus) alle 3 millisekunnissa.
4. Korjattu komento palautetaan JSON-muodossa stdoutin kautta.
5. Claude Code suorittaa korjatun komennon alkuperäisen sijaan.

Triviaalit virheet kootaan yhteen; uudelleenkirjoituksen syy kulkee hookin vastauksessa, joten jokainen korjaus on tarkastettavissa — ei hiljainen.

Turvallisuusraja

PRECC kirjoittaa uudelleen vain, kun semanttinen vastaavuus on todistettavasti säilynyt tai käyttäjän vahvistettavissa. Tuhoavia komentoja (rm, git push --force, git reset --hard) ei koskaan kirjoiteta uudelleen, vaikka taito vastaisi. Jokaisen muutoksen on oltava rajattu — uudelleenkirjoitetun komennon on sisällettävä alkuperäisen komennon ydintokenit. Rajaamattomat uudelleenkirjoitukset palautetaan automaattisesti. Jokainen sovellettu uudelleenkirjoitus kirjataan ja näytetään, jotta voit tarkastaa, poistaa käytöstä tai kumota sen.

Mukautuva pakkaus

Jos komento epäonnistuu pakkauksen jälkeen, PRECC ohittaa pakkauksen automaattisesti uudelleenyrityksessä, jotta Claude saa täyden pakkaamattoman tulosteen virheenkorjausta varten.

Reaaliaikaiset käyttötilastot

Nykyinen versio –:

crates.io downloads count CI, docs.rs and mirror traffic — they are not a measure of unique users.

Säästöt versioittain

Nämä luvut päivittyvät automaattisesti anonymisoidusta telemetriasta.

Linkit

• GitHub: https://github.com/peri-a-i/precc-cc
• Verkkosivusto: https://peria.ai
• Dokumentaatio: https://precc.cc

Asennus

Pika-asennus (Linux / macOS)

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash

Tämä lataa uusimman julkaisun binäärin alustallesi, vahvistaa SHA256-tarkistussumman ja sijoittaa sen hakemistoon ~/.local/bin/.

Asennuksen jälkeen alusta PRECC:

precc init

precc init rekisteröi PreToolUse hookin Claude Codeen, luo datahakemistot ja alustaa taitotietokannan.

Asennusvaihtoehdot

SHA256-vahvistus

Oletuksena asennusohjelma vahvistaa binäärin tarkistussumman julkaistua SHA256-summaa vasten. Ohittaaksesi vahvistuksen (ei suositella):

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash -s -- --no-verify

Mukautettu asennusetuliite

Asenna mukautettuun sijaintiin:

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash -s -- --prefix /opt/precc

OpenCLI (–opencli) — WebFetch token savings

PRECC can also install OpenCLI, a third-party Node.js tool that turns ~148 websites (HackerNews, Reddit, arxiv, bilibili, zhihu, x.com, …) into structured-output commands. When installed, PRECC’s two built-in webfetch-opencli-* skills auto-rewrite raw curl/wget calls into the corresponding opencli <site> command for 5–50× smaller output.

precc init --opencli

This runs npm install -g @jackwener/opencli (requires Node.js 20+) and prints the URL for OpenCLI’s optional Chrome extension. The extension is only needed to reuse logged-in cookies on private pages; public sources work without it.

Skipping --opencli keeps PRECC fully self-contained — the auto-rewrite skill inlines a command -v opencli check that falls back to the original command when OpenCLI isn’t installed, so the skill is safe to ship default-on.

The Chrome extension requests broad permissions (debugger, <all_urls>, cookies). Operators should review them before installing it; --opencli only handles the npm package, not the extension.

Lisätyökalut (–extras)

PRECC toimitetaan valinnaisten lisätyökalujen kanssa. Asenna ne --extras-lipulla:

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash -s -- --extras

Tämä asentaa:

Windows (PowerShell)

irm https://peria.ai/install.ps1 | iex

Sitten alusta:

precc init

Manuaalinen asennus

1. Lataa julkaisun binääri alustallesi GitHub Releases -sivulta.
2. Vahvista SHA256-tarkistussumma julkaisun .sha256-tiedostoa vasten.
3. Sijoita binääri hakemistoon PATH-muuttujassasi (esim. ~/.local/bin/).
4. Suorita precc init.

Päivitys

precc update

Pakota päivitys tiettyyn versioon:

precc update --force --version 0.3.0

Ota käyttöön automaattiset päivitykset:

precc update --auto

Asennus OpenClaw / ClawHub -ympäristössä

PRECC sisältää lisäosan manifestin polussa plugins/openclaw/openclaw.plugin.json (id precc-token-saver). Kun julkinen julkaisu julkaistaan, GitHub Actions -työnkulku clawhub-publish.yml lähettää skill-paketin ClawHub-rekisteriin, jolloin loppukäyttäjät voivat asentaa PRECC:n ClawHub-CLI:n kautta curl-asennusohjelman sijaan:

# ClawHub CLI
clawhub install precc

# Or pin the plugin manifest (id: precc-token-saver) via OpenClaw's
# plugin marketplace UI or its CLI equivalent.

Miten säästöt näkyvät OpenClawssa

Jokainen PRECC:n raportointipinta, joka toimii Claude Codessa, toimii myös OpenClawssa — precc savings, precc savings --all, lokalisoitu tilarivi (aseta PRECC_LANG=zh, niin rivi näkyy omalla kielelläsi) ja paikallinen uudelleenkirjoitusten auditointiloki lukevat kaikki samoista SQLCipher-tietokannoista koneellasi. Erillinen määrittely osoitteessa docs/symposium-plan/openclaw-savings-reporting.md kuvaa tulevan jäsennellyn preccSavings-kentän jokaisessa hook-vastauksessa sekä yhden rivin istunnon päättymisilmoituksen oletuskynnyksellä $0.05; tätä osaa ei ole vielä toimitettu.

Asennuksen vahvistus

$ precc --version
precc 0.3.0

$ precc savings
Session savings: 0 tokens (no commands intercepted yet)

Jos precc ei löydy, varmista että ~/.local/bin on PATH-muuttujassasi.

Pikaopas

Ota PRECC käyttöön 5 minuutissa.

Vaihe 1: Asenna

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash

Vaihe 2: Alusta

$ precc init
[precc] Hook registered with Claude Code
[precc] Created ~/.local/share/precc/
[precc] Initialized heuristics.db with 8 built-in skills
[precc] Ready.

Vaihe 3: Vahvista hookin olevan aktiivinen

$ precc skills list
  # Name               Type      Triggers
  1 cargo-wrong-dir    built-in  cargo build/test/clippy outside Rust project
  2 git-wrong-dir      built-in  git * outside a repo
  3 go-wrong-dir       built-in  go build/test outside Go module
  4 make-wrong-dir     built-in  make without Makefile in cwd
  5 npm-wrong-dir      built-in  npm/npx/pnpm/yarn outside Node project
  6 python-wrong-dir   built-in  python/pytest/pip outside Python project
  7 jj-translate       built-in  git * in jj-colocated repo
  8 asciinema-gif      built-in  asciinema rec

Vaihe 4: Käytä Claude Codea normaalisti

Avaa Claude Code ja työskentele normaalisti. PRECC toimii hiljaisesti taustalla. Kun Claude suorittaa komennon joka epäonnistuisi, PRECC korjaa sen ennen suoritusta.

Esimerkki: Cargo-koontiversion suoritus väärässä hakemistossa

Oletetaan, että projektisi on hakemistossa ~/projects/myapp/ ja Claude suorittaa:

cargo build

hakemistosta ~/projects/ (taso liian ylhäällä, ei Cargo.toml-tiedostoa siellä).

Ilman PRECCiä: Claude saa virheen could not find Cargo.toml in /home/user/projects or any parent directory, lukee sen, päättelee ja yrittää uudelleen komennolla cd myapp && cargo build. Hinta: ~2 000 hukkaan mennyttä tokenia.

PRECCin kanssa: Hook havaitsee puuttuvan Cargo.toml-tiedoston, löytää sen hakemistosta myapp/ ja kirjoittaa komennon uudelleen:

cd /home/user/projects/myapp && cargo build

Claude ei koskaan näe virhettä. Nolla hukkaan mennyttä tokenia.

Vaihe 5: Tarkista säästösi

Istunnon jälkeen katso kuinka monta tokenia PRECC säästi:

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: 4,312 tokens

Breakdown:
  Pillar 1 (cd prepends):       2,104 tokens  (3 corrections)
  Pillar 4 (skill activations):   980 tokens  (2 activations)
  RTK rewrites:                 1,228 tokens  (5 rewrites)

Seuraavat vaiheet

• Taidot – Katso kaikki käytettävissä olevat taidot ja miten luot omia.
• Hook Pipeline – Ymmärrä mitä tapahtuu konepellin alla.
• Säästöt – Yksityiskohtainen tokenisäästöanalyysi.

Lisenssi

PRECC tarjoaa kaksi tasoa: Community (ilmainen) ja Pro.

Community-taso (ilmainen)

Community-taso sisältää:

• Kaikki sisäänrakennetut taidot (hakemistokorjaus, jj-käännös jne.)
• Hook pipeline täydellä Pillar 1 ja Pillar 4 tuella
• Perus precc savings -yhteenveto
• Istuntojen analysointi precc ingest -komennolla
• Rajoittamaton paikallinen käyttö

Pro-taso

Pro avaa lisäominaisuuksia:

• Yksityiskohtainen säästöerittely – precc savings --all komentokohtaisella analyysillä
• GIF-tallennus – precc gif animoitujen terminaali-GIFien luomiseen
• IP-geoaitaus – Säännellyille ympäristöille
• Sähköpostiraportit – precc mail report analytiikan lähettämiseen
• GitHub Actions -analyysi – precc gha epäonnistuneiden työnkulkujen virheenkorjaukseen
• Kontekstin pakkaus – precc compress CLAUDE.md:n optimointiin
• Ensisijainen tuki

Lisenssin aktivointi

$ precc license activate XXXX-XXXX-XXXX-XXXX --email you@example.com
[precc] License activated for you@example.com
[precc] Plan: Pro
[precc] Expires: 2027-04-03

Lisenssin tilan tarkistus

$ precc license status
License: Pro
Email:   you@example.com
Expires: 2027-04-03
Status:  Active

GitHub Sponsors -aktivointi

Jos sponsoroit PRECCiä GitHub Sponsorsin kautta, lisenssisi aktivoidaan automaattisesti GitHub-sähköpostisi kautta. Avainta ei tarvita – varmista vain, että sponsori-sähköpostisi täsmää:

$ precc license status
License: Pro (GitHub Sponsors)
Email:   you@example.com
Status:  Active (auto-renewed)

Laitteen sormenjälki

Jokainen lisenssi on sidottu laitteen sormenjälkeen. Näytä omasi:

$ precc license fingerprint
Fingerprint: a1b2c3d4e5f6...

Jos sinun tarvitsee siirtää lisenssi uudelle koneelle, poista käytöstä ensin:

precc license deactivate

Aktivoi sitten uudella koneella.

Lisenssi vanhentunut?

Kun Pro-lisenssi vanhenee, PRECC palaa Community-tasolle. Kaikki sisäänrakennetut taidot ja ydintoiminnot jatkavat toimintaansa. Vain Pro-erityisominaisuudet eivät ole käytettävissä. Katso FAQ lisätietoja.

Hook Pipeline

precc-hook-binääri on PRECCin ydin. Se sijaitsee Claude Coden ja kuoren välissä käsitellen jokaisen bash-komennon alle 5 millisekunnissa.

Miten Claude Code kutsuu hookia

Claude Code tukee PreToolUse hookeja – ulkoisia ohjelmia, jotka voivat tarkastella ja muokata työkalujen syötteitä ennen suoritusta. Kun Claude aikoo suorittaa bash-komennon, se lähettää JSONin precc-hook:lle stdiniin ja lukee vastauksen stdoutista.

Pipeline-vaiheet

Claude Code
    |
    v
+---------------------------+
| 1. Parse JSON stdin       |  Read the command from Claude Code
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 2. Skill matching         |  Query heuristics.db for matching skills (Pillar 4)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 3. Directory correction   |  Resolve correct working directory (Pillar 1)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 4. GDB check              |  Detect debug opportunities (Pillar 2)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 5. RTK rewriting          |  Apply command rewrites for token savings
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 6. Emit JSON stdout       |  Return modified command to Claude Code
+---------------------------+
    |
    v
  Shell executes corrected command

Esimerkki: JSON-syöte ja -tuloste

Syöte (Claude Codelta)

{
  "tool_input": {
    "command": "cargo build"
  }
}

PRECC havaitsee, ettei nykyisessä hakemistossa ole Cargo.toml-tiedostoa, mutta ./myapp/Cargo.toml löytyy.

Tuloste (Claude Codelle)

{
  "hookSpecificOutput": {
    "updatedInput": {
      "command": "cd /home/user/projects/myapp && cargo build"
    }
  }
}

Jos muutosta ei tarvita, updatedInput.command on tyhjä ja Claude Code käyttää alkuperäistä komentoa.

Vaiheiden yksityiskohdat

Vaihe 1: JSON-jäsennys

Lukee täyden JSON-objektin stdinistä. Poimii tool_input.command. Jos jäsennys epäonnistuu, hook poistuu välittömästi ja Claude Code käyttää alkuperäistä komentoa (fail-open-suunnittelu).

Vaihe 2: Taitojen sovitus

Kyselee SQLite-heuristiikkatietokantaa taidoista, joiden laukaisumalli vastaa komentoa. Taidot tarkistetaan prioriteettijärjestyksessä. Sekä sisäänrakennetut TOML-taidot että opitut taidot arvioidaan.

Vaihe 3: Hakemistokorjaus

Koontikomennoille (cargo, go, make, npm, python jne.) tarkistaa, onko odotettu projektitiedosto nykyisessä hakemistossa. Jos ei, skannaa lähihakemistoja lähimmän vastaavuuden löytämiseksi ja lisää cd <dir> && eteen.

Hakemistoskannaus käyttää välimuistiin tallennettua tiedostojärjestelmäindeksiä 5 sekunnin TTL:llä nopeuden säilyttämiseksi.

Vaihe 4: GDB-tarkistus

Jos komento todennäköisesti aiheuttaa kaatumisen (esim. debug-binäärin ajaminen), PRECC voi ehdottaa tai syöttää GDB-käärejä strukturoidun debug-tulosteen kaappaamiseksi raakojen kaatumislokien sijaan.

Vaihe 5: RTK-uudelleenkirjoitus

Soveltaa RTK (Rewrite Toolkit) -sääntöjä, jotka lyhentävät monisanaisia komentoja, vaimentavat kohinaista tulostetta tai uudelleenjärjestävät komentoja tokenitehokkuuden saavuttamiseksi.

Vaihe 6: JSON-tuloste

Serialisoi muokatun komennon takaisin JSONiksi ja kirjoittaa sen stdoutiin. Jos muutoksia ei tehty, tuloste signaloi Claude Codelle käyttää alkuperäistä komentoa.

Suorituskyky

Koko pipeline valmistuu alle 5 millisekunnissa (p99). Keskeiset optimoinnit:

• SQLite WAL-tilassa lukitusvapaita samanaikaisia lukuja varten
• Esikäännetyt regex-mallit taitojen sovitukseen
• Välimuistiin tallennetut tiedostojärjestelmän skannaukset (5 sekunnin TTL)
• Ei verkkokutsuja kriittisellä polulla
• Fail-open: mikä tahansa virhe putoaa alkuperäiseen komentoon

Hookin manuaalinen testaus

Voit kutsua hookia suoraan:

$ echo '{"tool_input":{"command":"cargo build"}}' | precc-hook
{"hookSpecificOutput":{"updatedInput":{"command":"cd /home/user/myapp && cargo build"}}}

Taidot

Taidot ovat mallinsovitussääntöjä, joita PRECC käyttää komentojen havaitsemiseen ja korjaamiseen. Ne voivat olla sisäänrakennettuja (toimitettu TOML-tiedostoina) tai opittuja istuntolokeista.

Sisäänrakennetut taidot

Taitojen listaus

$ precc skills list
  # Name               Type      Triggers
  1 cargo-wrong-dir    built-in  cargo build/test/clippy outside Rust project
  2 git-wrong-dir      built-in  git * outside a repo
  3 go-wrong-dir       built-in  go build/test outside Go module
  4 make-wrong-dir     built-in  make without Makefile in cwd
  5 npm-wrong-dir      built-in  npm/npx/pnpm/yarn outside Node project
  6 python-wrong-dir   built-in  python/pytest/pip outside Python project
  7 jj-translate       built-in  git * in jj-colocated repo
  8 asciinema-gif      built-in  asciinema rec
  9 fix-pytest-path    mined     pytest with wrong test path

Taidon yksityiskohdat

$ precc skills show cargo-wrong-dir
Name:        cargo-wrong-dir
Type:        built-in
Source:      skills/builtin/cargo-wrong-dir.toml
Description: Detects cargo commands run outside a Rust project and prepends
             cd to the directory containing the nearest Cargo.toml.
Trigger:     ^cargo\s+(build|test|clippy|run|check|bench|doc)
Action:      prepend_cd
Marker:      Cargo.toml
Activations: 12

Taidon vienti TOMLiin

$ precc skills export cargo-wrong-dir
[skill]
name = "cargo-wrong-dir"
description = "Prepend cd for cargo commands outside a Rust project"
trigger = "^cargo\\s+(build|test|clippy|run|check|bench|doc)"
action = "prepend_cd"
marker = "Cargo.toml"
priority = 10

Taidon muokkaus

$ precc skills edit cargo-wrong-dir

Tämä avaa taitomäärittelyn $EDITOR-editorissasi. Tallennuksen jälkeen taito ladataan uudelleen automaattisesti.

Advise-komento

precc skills advise analysoi viimeisimmän istuntosi ja ehdottaa uusia taitoja toistuvien mallien perusteella:

$ precc skills advise
Analyzed 47 commands from the last session.

Suggested skills:
  1. docker-wrong-dir: You ran `docker compose up` outside the project root 3 times.
     Suggested trigger: ^docker\s+compose
     Suggested marker: docker-compose.yml

  2. terraform-wrong-dir: You ran `terraform plan` outside the infra directory 2 times.
     Suggested trigger: ^terraform\s+(plan|apply|init)
     Suggested marker: main.tf

Accept suggestion [1/2/skip]?

Taitojen klusterointi

$ precc skills cluster

Ryhmittelee samankaltaisia opittuja taitoja tarpeettomien tai päällekkäisten mallien tunnistamiseksi.

Opitut vs. sisäänrakennetut taidot

Sisäänrakennetut taidot toimitetaan PRECCin mukana ja ne on määritelty tiedostoissa skills/builtin/*.toml. Ne kattavat yleisimmät väärä-hakemisto-virheet.

Opitut taidot luodaan precc ingest -komennolla tai precc-learner-daemonilla istuntolokeistasi. Ne tallennetaan tiedostoon ~/.local/share/precc/heuristics.db ja ovat työnkulullesi ominaisia. Katso Mining lisätietoja.

Säästöt

PRECC seuraa arvioituja tokenisäästöjä jokaisesta kaappauksesta. Käytä precc savings nähdäksesi kuinka paljon hukkaa PRECC on estänyt.

Pikayhteenveto

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Breakdown:
  Pillar 1 (cd prepends):         <span data-stat="session_p1_tokens">3,204</span> tokens  (<span data-stat="session_p1_count">6</span> corrections)
  Pillar 4 (skill activations):   <span data-stat="session_p4_tokens">1,560</span> tokens  (<span data-stat="session_p4_count">4</span> activations)
  RTK rewrites:                   <span data-stat="session_rtk_tokens">2,749</span> tokens  (<span data-stat="session_rtk_count">11</span> rewrites)
  Lean-ctx wraps:                 <span data-stat="session_lean_tokens">1,228</span> tokens  (<span data-stat="session_lean_count">2</span> wraps)

Yksityiskohtainen erittely (Pro)

$ precc savings --all
Session Token Savings (Detailed)
================================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Command-by-command:
  #  Time   Command                          Saving   Source
  1  09:12  cargo build                      534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  2  09:14  cargo test                       534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  3  09:15  git status                       412 tk   cd prepend (git-wrong-dir)
  4  09:18  npm install                      824 tk   cd prepend (npm-wrong-dir)
  5  09:22  find . -name "*.rs"              387 tk   RTK rewrite (output truncation)
  6  09:25  cat src/main.rs                  249 tk   RTK rewrite (lean-ctx wrap)
  7  09:31  cargo clippy                     534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  ...

Pillar Breakdown:
  Pillar 1 (context resolution):   <span data-stat="session_p1_tokens">3,204</span> tokens  <span data-stat="session_p1_pct">36.6</span>%
  Pillar 2 (GDB debugging):            0 tokens   0.0%
  Pillar 3 (mined preventions):        0 tokens   0.0%
  Pillar 4 (automation skills):    <span data-stat="session_p4_tokens">1,560</span> tokens  <span data-stat="session_p4_pct">17.8</span>%
  RTK rewrites:                    <span data-stat="session_rtk_tokens">2,749</span> tokens  <span data-stat="session_rtk_pct">31.5</span>%
  Lean-ctx wraps:                  <span data-stat="session_lean_tokens">1,228</span> tokens  <span data-stat="session_lean_pct">14.1</span>%

Miten säästöt arvioidaan

Jokaisella korjaustyypillä on arvioitu tokenihinta perustuen siihen, mitä olisi tapahtunut ilman PRECCiä:

Nämä ovat konservatiivisia arvioita. Todelliset säästöt ovat usein suurempia, koska Clauden päättely virheistä voi olla monisanaista.

Kumulatiiviset säästöt

Säästöt säilyvät istuntojen välillä PRECC-tietokannassa. Ajan myötä voit seurata kokonaisvaikutusta:

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Lifetime savings: <span data-stat="total_tokens_saved">142,389</span> tokens across <span data-stat="total_sessions">47</span> sessions

Tilarivi

Asennuksen jälkeen PRECC lisää statusLine-merkinnän tiedostoon ~/.claude/settings.json, jotta Claude Coden tilarivi näyttää reaaliaikaiset istuntomittarit:

$0.42 spent | 1.2M in/out | 📊 last cmd: −1.2K | PRECC: 7 fixes | 5.8ms avg | this session: 320 saved over 7 cmds (~$0.05) | lifetime: 8.9K saved over 217 cmds (~$2.85)

Aseta PRECC_LANG näyttääksesi otsikot omalla kielelläsi — katso Lokalisointi-luku.

Jokainen osio:

lifetime:-osio sijoitetaan viimeiseksi, jotta se katkaistaan ensimmäisenä, jos Claude Coden käyttöliittymä leikkaa rivin oikeasta reunasta.

Miksi kustannusta ja token-määrää ei voi jakaa

Näytetty 1.2M in/out ei ole nimittäjä, joka tuotti $0.42 spent. Claude Coden cost.total_cost_usd lasketaan API:n täydellisestä token-erittelystä — perussyöte, tuloste, sekä välimuistin lukemiset ja välimuistin luomiset. Istunnon laajuisia kumulatiivisia välimuisti-tokeneja ei näytetä statusline-skeemassa, joten PRECC voi näyttää vain näkyvän (ei-välimuisti) osan.

Pitkissä istunnoissa, joissa luetaan tiedostoja paljon uudelleen, välimuistilukemiset voivat olla 10× näkyvä token-määrä. Siksi niiden yhdistäminen suhteeksi olisi harhaanjohtavaa — PRECC näyttää ne sen sijaan itsenäisinä osioina.

Miksi PRECC ei laske kustannusta

Kustannusluku on auktoritatiivinen. PRECC lukee cost.total_cost_usd -arvon sanatarkasti JSONista, jonka Claude Code putkittaa stdiniin status-komentoon. Se on sama luku, jonka Claude Code veloittaa tilaus-/käyttöbudjetistasi. Voit tarkistaa sen milloin tahansa sisäänrakennetulla /cost-vinoviivakomennolla — molempien tulisi täsmätä.

Mikä määrää kustannuksen

Claude Opus 4.6:lle:

Pisimpien istuntojen suurimmat ajurit ovat yleensä tulostetokenit (token-kohtaisesti kallein tyyppi, erityisesti 1M-kontekstitasolla), toistuvat välimuistilukemiset (yksittäin halpoja mutta kertyvät nopeasti monilla vuoroilla) ja välimuistin luomiset (kirjoitetaan kerran tiedostonlukua kohti ~1,25× perussyötteen hinnasta). PRECC vähentää näkyvien tokenien kustannusta pakkaamalla Bash-tulostetta (osio 📊 last cmd: näyttää komentokohtaisen säästön), mutta se ei voi vähentää välimuistilukemisia tiedostoista, jotka Claude on jo ladannut.

Vakaat istuntolaskurit

“PRECC: N fixes” -osio laskee tapahtumia säilytetyn istunnon alusta lähtien, joka kirjoitetaan ~/.local/share/precc/sessions/<session_id>.start -tiedostoon kunkin istunnon ensimmäisellä statusline-päivityksellä. Tämä tekee laskurista monotonisen — se ei voi laskea kesken istunnon, vaikka cost.total_duration_ms puuttuisi tietyltä päivitykseltä.

Automaattisesti päivittyvä koko ajan -tilannekuva

lifetime:-osio lukee tiedoston ~/.local/share/precc/.lifetime_summary.json, joka kirjoitetaan uudelleen jokaisen PostToolUse-mittauksen ja jokaisen precc savings-kutsun yhteydessä. this session:-osio lukee saman lifetime-tiedoston mutta vähentää istuntokohtaisen perustason, joka säilytetään kunkin istunnon ensimmäisen päivityksen yhteydessä. Manuaalista päivitystä ei tarvita — tiedostot päivittyvät itse.

Tilarivin estäminen

Jos haluat säilyttää olemassa olevan tilarivisi, aseta oma statusLine-komentosi tiedostoon ~/.claude/settings.json. PRECC:n asennusohjelma tunnistaa mukautetun arvon eikä koske siihen seuraavissa päivityksissä.

Estääksesi vain vuorovaikutuskohtaisen 📊 PRECC -rivin (additionalContext-kohdassa), aseta PRECC_QUIET=1 shell-ympäristöösi.

Related research

PRECC’s three savings mechanisms each have a counterpart in the recent literature. These are related work — the ideas PRECC’s design draws on. Their reported figures are their measurements, not PRECC’s: PRECC only ever quotes numbers measured on your own machine (see “measured, not estimated”, above).

• Output/trajectory trimming (PRECC’s diet + bash-output compression) — Reducing Cost of LLM Agents with Trajectory Reduction (AgentDiet), FSE 2026, arXiv:2509.23586. Removes redundant/expired trajectory content post-hoc; reports −39.9–59.7% input tokens. PRECC applies the same idea pre-execution and deterministically (no extra LLM call).
• Skills as programs (PRECC’s mined + builtin rewrite skills) — Harnessing LLM Agents with Skill Programs, arXiv:2605.17734. Frames reusable agent skills as executable program functions — the same analogy behind PRECC’s command-rewrite skills (a pattern → a deterministic rewrite).
• Context compression (PRECC’s compress + lean-ctx wrapping) — Compress the Context, Keep the Commitments: A Formal Framework for Verifiable LLM Context Compression, arXiv:2605.17304. Recent work on compressing context without losing required information — the property PRECC’s deterministic, cache-stable rewrites aim to preserve.

Pakkaus

precc compress pienentää CLAUDE.md:n ja muut kontekstitiedostot tokenien käytön vähentämiseksi, kun Claude Code lataa ne. Tämä on Pro-ominaisuus.

Peruskäyttö

$ precc compress .
[precc] Scanning directory: .
[precc] Found 3 context files:
         CLAUDE.md (2,847 tokens -> 1,203 tokens, -57.7%)
         ARCHITECTURE.md (4,112 tokens -> 2,044 tokens, -50.3%)
         ALTERNATIVES.md (3,891 tokens -> 1,967 tokens, -49.5%)
[precc] Total: 10,850 tokens -> 5,214 tokens (-51.9%)
[precc] Files compressed. Use --revert to restore originals.

Testiajo

Esikatsele muutoksia muokkaamatta tiedostoja:

$ precc compress . --dry-run
[precc] Dry run -- no files will be modified.
[precc] CLAUDE.md: 2,847 tokens -> 1,203 tokens (-57.7%)
[precc] ARCHITECTURE.md: 4,112 tokens -> 2,044 tokens (-50.3%)
[precc] ALTERNATIVES.md: 3,891 tokens -> 1,967 tokens (-49.5%)
[precc] Total: 10,850 tokens -> 5,214 tokens (-51.9%)

Palautus

Alkuperäiset varmuuskopioidaan automaattisesti. Palauttaaksesi ne:

$ precc compress --revert
[precc] Restored 3 files from backups.

Mitä pakataan

Pakkaaja soveltaa useita muunnoksia:

• Poistaa ylimääräiset välilyönnit ja tyhjät rivit
• Lyhentää monisanaisia ilmaisuja merkityksen säilyttäen
• Tiivistää taulukot ja listat
• Poistaa kommentit ja koristeellisen muotoilun
• Säilyttää kaikki koodilohkot, polut ja tekniset tunnisteet

Pakattu tuloste on edelleen ihmisen luettavissa – sitä ei ole minifoitu tai obfuskoitu.

Tietyt tiedostot

$ precc compress CLAUDE.md
[precc] CLAUDE.md: 2,847 tokens -> 1,203 tokens (-57.7%)

Raportit

precc report luo analyysipaneelin, joka tiivistää PRECC-toiminnan ja tokenisäästöt.

Raportin luominen

$ precc report
PRECC Report -- 2026-04-03
==========================

Sessions analyzed: 12
Commands intercepted: 87
Total token savings: 42,389

Top skills by activation:
  1. cargo-wrong-dir     34 activations   17,204 tokens saved
  2. npm-wrong-dir       18 activations    9,360 tokens saved
  3. git-wrong-dir       12 activations    4,944 tokens saved
  4. RTK rewrite         15 activations    3,750 tokens saved
  5. python-wrong-dir     8 activations    4,131 tokens saved

Savings by pillar:
  Pillar 1 (context resolution):  28,639 tokens  67.6%
  Pillar 4 (automation skills):    7,000 tokens  16.5%
  RTK rewrites:                    3,750 tokens   8.8%
  Lean-ctx wraps:                  3,000 tokens   7.1%

Recent corrections:
  2026-04-03 09:12  cargo build -> cd myapp && cargo build
  2026-04-03 09:18  npm test -> cd frontend && npm test
  2026-04-03 10:05  git status -> cd repo && git status
  ...

Raportin lähettäminen sähköpostilla

Lähetä raportti sähköpostiosoitteeseen (vaatii sähköpostiasetukset, katso Email):

$ precc report --email
[precc] Report sent to you@example.com

Vastaanottajan osoite luetaan tiedostosta ~/.config/precc/mail.toml. Voit myös käyttää precc mail report EMAIL lähettääksesi tiettyyn osoitteeseen.

Raportin tiedot

Raportit generoidaan paikallisesta PRECC-tietokannasta hakemistossa ~/.local/share/precc/history.db. Mitään tietoa ei lähde koneeltasi ellei lähetä raporttia nimenomaisesti sähköpostilla.

Analysointi

PRECC analysoi Claude Coden istuntolokeja oppiakseen virhe-korjaus-malleja. Kun se näkee saman virheen uudelleen, se soveltaa korjauksen automaattisesti.

Istuntojen lokien lataaminen

Lataa yksittäinen tiedosto

$ precc ingest ~/.claude/logs/session-2026-04-03.jsonl
[precc] Parsing session-2026-04-03.jsonl...
[precc] Found 142 commands, 8 failure-fix pairs
[precc] Stored 8 patterns in history.db
[precc] 2 new skill candidates identified

Lataa kaikki lokit

$ precc ingest --all
[precc] Scanning ~/.claude/logs/...
[precc] Found 23 session files (14 new, 9 already ingested)
[precc] Parsing 14 new files...
[precc] Found 47 failure-fix pairs across 14 sessions
[precc] Stored 47 patterns in history.db
[precc] 5 new skill candidates identified

Pakotettu uudelleenlataus

Jo ladattujen tiedostojen uudelleenkäsittely:

$ precc ingest --all --force
[precc] Re-ingesting all 23 session files...

Miten analysointi toimii

1. PRECC lukee istunnon JSONL-lokitiedoston.
2. Se tunnistaa komentoparit, joissa ensimmäinen komento epäonnistui ja toinen oli korjattu uudelleenyritys.
3. Se poimii mallin (mikä meni pieleen) ja korjauksen (mitä Claude teki toisin).
4. Mallit tallennetaan tiedostoon ~/.local/share/precc/history.db.
5. Kun malli saavuttaa luottamuskynnyksen (nähty useita kertoja), siitä tulee opittu taito tiedostossa heuristics.db.

Esimerkkimalli

Failure: pytest tests/test_auth.py
Error:   ModuleNotFoundError: No module named 'myapp'
Fix:     cd /home/user/myapp && pytest tests/test_auth.py
Pattern: pytest outside project root -> prepend cd

precc-learner-daemon

precc-learner-daemon toimii taustalla ja seuraa automaattisesti uusia istuntolokeja:

$ precc-learner &
[precc-learner] Watching ~/.claude/logs/ for new sessions...
[precc-learner] Processing session-2026-04-03-1412.jsonl... 3 new patterns

Daemon käyttää tiedostojärjestelmäilmoituksia (inotify Linuxissa, FSEvents macOS:ssä) joten se reagoi välittömästi istunnon päättyessä.

Malleista taidoiksi

Opitut mallit ylennetään taidoiksi kun ne täyttävät nämä kriteerit:

• Nähty vähintään 3 kertaa eri istunnoissa
• Johdonmukainen korjausmalli (sama korjaustyyppi joka kerta)
• Ei vääriä hälytyksiä havaittu

Voit tarkastella taitoehdokkaita:

$ precc skills advise

Katso Skills taitojen hallinnan yksityiskohdat.

Tietojen tallennus

• Virhe-korjaus-parit: ~/.local/share/precc/history.db
• Ylennetyt taidot: ~/.local/share/precc/heuristics.db

Molemmat ovat SQLite-tietokantoja WAL-tilassa turvallista samanaikaista pääsyä varten.

Sähköposti

PRECC voi lähettää raportteja ja tiedostoja sähköpostitse. Tämä vaatii kertaluonteisen SMTP-asetuksen.

Asetukset

$ precc mail setup
SMTP host: smtp.gmail.com
SMTP port [587]: 587
Username: you@gmail.com
Password: ********
From address [you@gmail.com]: you@gmail.com
[precc] Mail configuration saved to ~/.config/precc/mail.toml
[precc] Sending test email to you@gmail.com...
[precc] Test email sent successfully.

Asetustiedosto

Asetukset tallennetaan tiedostoon ~/.config/precc/mail.toml:

[smtp]
host = "smtp.gmail.com"
port = 587
username = "you@gmail.com"
password = "app-password-here"
from = "you@gmail.com"
tls = true

Voit muokata tätä tiedostoa suoraan:

$EDITOR ~/.config/precc/mail.toml

Gmailissa käytä sovelluskohtaista salasanaa tilisi salasanan sijaan.

Raporttien lähettäminen

$ precc mail report team@example.com
[precc] Generating report...
[precc] Sending to team@example.com...
[precc] Report sent.

Tiedostojen lähettäminen

$ precc mail send colleague@example.com output.log
[precc] Sending output.log to colleague@example.com...
[precc] Sent (14.2 KB).

SSH-välitystuki

Jos koneesi ei pääse SMTP-palvelimelle suoraan (esim. yrityksen palomuurin takana), PRECC tukee välitystä SSH-tunnelin kautta:

[smtp]
host = "localhost"
port = 2525

[ssh_relay]
host = "relay.example.com"
user = "you"
remote_port = 587
local_port = 2525

PRECC muodostaa SSH-tunnelin automaattisesti ennen lähettämistä.

GIF-tallennus

precc gif luo animoituja GIF-tallenteita terminaali-istunnoista bash-skripteistä. Tämä on Pro-ominaisuus.

Peruskäyttö

$ precc gif script.sh 30s
[precc] Recording script.sh (max 30s)...
[precc] Running: echo "Hello, world!"
[precc] Running: cargo build --release
[precc] Running: cargo test
[precc] Recording complete.
[precc] Output: script.gif (1.2 MB, 24s)

Ensimmäinen argumentti on bash-skripti suoritettavine komentoineen. Toinen argumentti on tallennuksen enimmäispituus.

Skriptimuoto

Skripti on tavallinen bash-tiedosto:

#!/bin/bash
echo "Building project..."
cargo build --release
echo "Running tests..."
cargo test
echo "Done!"

Syötteen simulointi

Interaktiivisille komennoille anna syötearvot lisäargumentteina:

$ precc gif interactive-demo.sh 60s "yes" "my-project" "3"

Jokainen lisäargumentti syötetään stdin-rivinä, kun skripti pyytää syötettä.

Tulostusvaihtoehdot

Tulostiedosto nimetään oletuksena skriptin mukaan (script.gif). GIF käyttää tummaa terminaaliteemaa vakiokokoisena 80x24.

Miksi GIF ascineman sijaan?

Sisäänrakennettu asciinema-gif-taito kirjoittaa automaattisesti asciinema rec uudelleen muotoon precc gif. GIF-tiedostot ovat siirrettävämpiä – ne näkyvät inline GitHubin README-tiedostoissa, Slackissa ja sähköpostissa ilman soitinta.

GitHub Actions -analyysi

precc gha analysoi epäonnistuneet GitHub Actions -ajot ja ehdottaa korjauksia. Tämä on Pro-ominaisuus.

Käyttö

Anna epäonnistuneen GitHub Actions -ajon URL:

$ precc gha https://github.com/myorg/myrepo/actions/runs/12345678
[precc] Fetching run 12345678...
[precc] Run: CI / build (ubuntu-latest)
[precc] Status: failure
[precc] Failed step: Run cargo test

[precc] Log analysis:
  Error: test result: FAILED. 2 passed; 1 failed
  Failed test: tests::integration::test_database_connection
  Cause: thread 'tests::integration::test_database_connection' panicked at
         'called Result::unwrap() on an Err value: Connection refused'

[precc] Suggested fix:
  The test requires a database connection but the CI environment does not
  start a database service. Add a services block to your workflow:

    services:
      postgres:
        image: postgres:15
        ports:
          - 5432:5432
        env:
          POSTGRES_PASSWORD: test

Mitä se tekee

1. Jäsentää GitHub Actions -ajon URL:n omistajan, repon ja ajo-ID:n poimimiseksi.
2. Hakee ajon lokit GitHub API:n kautta (käyttää GITHUB_TOKEN:ia jos asetettu, muuten julkinen pääsy).
3. Tunnistaa epäonnistuneen vaiheen ja poimii virherivit.
4. Analysoi virheen ja ehdottaa korjausta yleisten CI-virhemallien perusteella.

Tuetut virhemallit

• Puuttuvat palvelukontit (tietokannat, Redis jne.)
• Väärä runner-käyttöjärjestelmä tai arkkitehtuuri
• Puuttuvat ympäristömuuttujat tai salaisuudet
• Riippuvuuksien asennusvirheet
• Testien aikakatkaisut
• Oikeusvirheet
• Välimuistiosumattomuudet aiheuttaen hitaita koontiversioita

Geoaitaus

PRECC sisältää IP-geoaitauksen vaatimustenmukaisuustarkistuksen säännellyille ympäristöille. Tämä on Pro-ominaisuus.

Yleiskatsaus

Jotkut organisaatiot vaativat, että kehitystyökalut toimivat vain hyväksytyillä maantieteellisillä alueilla. PRECCin geoaitausominaisuus varmistaa, että nykyisen koneen IP-osoite on sallitulla aluelistalla.

Vaatimustenmukaisuustarkistus

$ precc geofence check
[precc] Current IP: 203.0.113.42
[precc] Region: US-East (Virginia)
[precc] Status: COMPLIANT
[precc] Policy: us-east-1, us-west-2, eu-west-1

Jos kone on sallittujen alueiden ulkopuolella:

$ precc geofence check
[precc] Current IP: 198.51.100.7
[precc] Region: AP-Southeast (Singapore)
[precc] Status: NON-COMPLIANT
[precc] Policy: us-east-1, us-west-2, eu-west-1
[precc] Warning: Current region is not in the allowed list.

Geoaitaustietojen päivitys

$ precc geofence refresh
[precc] Fetching updated IP geolocation data...
[precc] Updated. Cache expires in 24h.

Geoaitaustietojen näyttäminen

$ precc geofence info
Geofence Configuration
======================
Policy file:    ~/.config/precc/geofence.toml
Allowed regions: us-east-1, us-west-2, eu-west-1
Cache age:      2h 14m
Last check:     2026-04-03 09:12:00 UTC
Status:         COMPLIANT

Välimuistin tyhjennys

$ precc geofence clear
[precc] Geofence cache cleared.

Asetukset

Geoaitauskäytäntö on määritelty tiedostossa ~/.config/precc/geofence.toml:

[geofence]
allowed_regions = ["us-east-1", "us-west-2", "eu-west-1"]
check_on_init = true
block_on_violation = false

Aseta block_on_violation = true estääksesi PRECCiä toimimasta sallittujen alueiden ulkopuolella.

Telemetria

PRECC tukee opt-in-anonyymiä telemetriaa työkalun parantamiseksi. Mitään tietoja ei kerätä ellei nimenomaisesti anna suostumustasi.

Liittyminen

$ precc telemetry consent
[precc] Telemetry enabled. Thank you for helping improve PRECC.
[precc] You can revoke consent at any time with: precc telemetry revoke

Poistuminen

$ precc telemetry revoke
[precc] Telemetry disabled. No further data will be sent.

Tilan tarkistus

$ precc telemetry status
Telemetry: disabled
Last sent: never

Lähetettävien tietojen esikatselu

Ennen liittymistä voit nähdä tarkalleen mitä tietoja kerättäisiin:

$ precc telemetry preview
Telemetry payload (this session):
{
  "version": "0.3.0",
  "os": "linux",
  "arch": "x86_64",
  "skills_activated": 12,
  "commands_intercepted": 87,
  "pillars_used": [1, 4],
  "avg_hook_latency_ms": 2.3,
  "session_count": 1
}

Mitä kerätään

• PRECC-versio, käyttöjärjestelmä ja arkkitehtuuri
• Kootut laskurit: kaapatut komennot, aktivoidut taidot, käytetyt pilarit
• Keskimääräinen hook-viive
• Istuntojen määrä

Mitä EI kerätä

• Ei komentotekstiä tai argumentteja
• Ei tiedostopolkuja tai hakemistonimiä
• Ei projektinimiä tai repositorio-URL-osoitteita
• Ei henkilökohtaisesti tunnistettavaa tietoa (PII)
• Ei IP-osoitteita (palvelin ei kirjaa niitä)

Ympäristömuuttujan ohitus

Telemetrian poistaminen käytöstä komentoa suorittamatta (hyödyllistä CI:ssä tai jaetuissa ympäristöissä):

export PRECC_NO_TELEMETRY=1

Tämä ohittaa suostumuksen asetuksen.

Tietojen kohde

Telemetriatiedot lähetetään osoitteeseen https://telemetry.peria.ai/v1/precc HTTPS:n kautta. Tietoja käytetään ainoastaan käyttömallien ymmärtämiseen ja kehityksen priorisointiin.

Tokenkustannuksen ennustaminen

PRECC sisältää tokenkustannusten ennustusoraakkelin, jotta monivaiheiset suunnitelmat voidaan budjetoida tokeneina seinäkellon ajan sijaan. Kirjaa ennuste ennen jokaista vaihetta, tallenna toteutunut arvo työn valmistuttua, ja aineisto kouluttaa sisäänrakennettua ennustajaa, joka paranee ajan myötä.

Kirjaa ennuste

Anna yksirivinen kuvaus suunnitellusta vaiheesta. PRECC luokittelee sen (feat / fix / test / refactor / measurement / doc / chore / unknown), arvioi tokenien määrän ja tulostaa id:n, jolla suljet silmukan.

$ precc predict "Implement read-deltas with mtime check"
id=42 category=feat predicted=5680 tokens (confidence=0.50, model=trained-v1)
Record actual when done: precc predict --record 42 <actual_tokens>

Kirjaa toteutunut arvo

Kun vaihe on valmis, etsi toteutunut tokenmäärä istunnon alatunnisteesta tai telemetriasta ja syötä se takaisin id:n kautta.

$ precc predict --record 42 6300
Recorded actual=6300 tokens for prediction id=42.

Kouluta trained-v1

Kun sinulla on vähintään kymmenen suljettua ennustetta, sovita trained-v1 ridge -regressio log10(actual)-arvolle suhteessa log10(kuvauksen pituus) plus one-hot-kategoriadummy. Sovitus on suljetussa muodossa (Cholesky normaaliyhtälöille ridge λ=1) ja suoritetaan millisekunneissa.

$ precc predict --train
Trained trained-v1 on 22 closed predictions (λ=1).
  Model file : ~/.local/share/precc/predict_model.json
  Confidence : 0.50
  Intercept  :  +1.0016
  log_desc   :  +1.2339
  Categories :
    unknown       +0.4811
    doc           +0.4474
    measurement   +0.3422
    test          +0.1071
    refactor      +0.0326
    feat          +0.0071
    fix           -0.1096
    chore         -0.3063

Koulutuksen jälkeen jokainen uusi precc predict -kutsu käyttää automaattisesti trained-v1:tä, kunnes poistat tai korvaat mallitiedoston. Vanhat ennusteet säilyttävät alkuperäisen model_version-arvonsa, joten voit verrata ennustajia ajan myötä.

Tarkasta ennustajan tarkkuus

precc predict --eval raportoi keskimääräisen absoluuttisen prosenttivirheen (MAPE) kokonaisuudessaan ja kategoriakohtaisesti, laskettuna vain suljetuista ennusteista (rivit, joissa on sekä ennustettu että toteutunut arvo).

$ precc predict --eval
Predictions logged   : 30
With actuals (closed): 22
Mean predicted       :     1483 tokens
Mean actual          :    47238 tokens
MAPE (statistical)   :     76.4%

By category:
  category        n   predicted      actual    MAPE
  feat            6        4605        5250   26.2%
  unknown         4        1597       30526   52.6%
  test            4         924       38900   56.4%
  ...

Listaa viimeisimmät ennusteet

precc predict --list näyttää viimeisimmät rivit käänteisessä aikajärjestyksessä. Avoimet rivit (ilman toteutunutta arvoa) ovat valmiita suljettavaksi.

$ precc predict --list --limit 5
id    ts                   category       predicted     actual  conf description
30    2026-05-09 09:40:51  feat                5348          -  0.50 Run the synthetic-fleet pilot...
29    2026-05-09 08:56:48  test                1050          -  0.60 Train predictor: trained-v1...
28    2026-05-09 07:44:18  test                 915     150000  0.60 Implement minimal task-12...

Miksi tokenit eivätkä seinäkellon aika

Aika-arviot eivät ole mitattavissa jälkikäteen, eivätkä ne yhdisty koneiden tai istuntojen välillä. Tokenmäärät ovat deterministisiä, vertailukelpoisia ja kasvattavat merkittyä aineistoa, joka parantaa ennustajaa jokaisen suljetun silmukan jälkeen. Oraakkelin koko tarkoitus on muuttaa arviointi arvauspelistä mittaukseksi.

Missä tiedot sijaitsevat

Kaikki ennustetiedot tallennetaan paikallisesti koneellesi. Mitään ei ladata.

~/.local/share/precc/
├── metrics.db                — predictions table (oracle DB)
└── predict_model.json        — trained-v1 coefficients (after `--train`)

Lokalisointi

PRECC näyttää tilarivinsä ja lyhyet palauteviestit 28 kielellä. Käännökset on käännetty binääriin, joten kielen valinta ei aiheuta ylimääräistä I/O:ta hookin aikana.

Kielen asettaminen

Aseta ympäristömuuttuja PRECC_LANG tuettuun kielikoodiin. Se voittaa kaikki muut lähteet.

$ PRECC_LANG=zh precc savings
$ export PRECC_LANG=ja

Säilyttäminen consent.toml-tiedostossa

Lisää [ui] preferred_language = "ja" (tai jokin muu tuettu koodi) tiedostoon ~/.config/precc/consent.toml, jolloin valinta säilyy kuorten välillä ilman ympäristömuuttujan vientiä.

# ~/.config/precc/consent.toml
[ui]
preferred_language = "ja"

Selvitysjärjestys

PRECC tarkistaa ensin PRECC_LANG-muuttujan, sitten [ui] preferred_language -kentän tiedostossa consent.toml ja palaa lopulta englantiin. Ensimmäinen ei-tyhjä signaali voittaa ja se välimuistiin koko prosessin elinajaksi.

1. PRECC_LANG          (environment variable)
2. consent.toml        ([ui] preferred_language)
3. "en"                (default)

Kattavuus

Käännöstaulukko sisältää 28 kielisaraketta. Solut, joita emme voi tarkistaa käsin, jätetään tyhjiksi ja palautuvat hakuhetkellä englantiin sen sijaan, että näyttäisivät keksittyä tekstiä. Jos voit parantaa käännöstä, lähetä se ylävirtaan.

en  es  de  zh  fr  pt  ja  vi  nl  hu  ar  fa  tr  ko
th  my  mn  bo  pl  ru  zt  da  sv  fi  it  is2 ro  cs

Miksi se pysyy nopeana

Käännökset säilytetään käännösaikaisina const-taulukoina precc-core-binäärin sisällä, ei SQLitessa. Koukku tekee yhden muistinsisäisen taulukkohakun, joten käännös ei tuota mitattavaa kuormaa < 5 ms p99 -koukkubudjettiin nähden.

Mindmap

This page is auto-generated from mindmap.db — a SQLite snapshot of all recorded PRECC development sessions and git commits. Every row traces back to its source (commit:<sha>, session:<id>, or doc:<path>).

Overview

• Sessions analyzed: 22
• Messages: 14023
• Tool invocations: 5072
• Commits: 205
• Time range: 2026-03-20T07:04:14.787Z → 2026-04-19T11:50:10.153Z
• Effort (tokens):
  • input: 27928
  • output: 2750669
  • cache writes: 43349705
  • cache reads: 1936351239

Features

Dependencies (precc-core modules)

• advisor → db, promote, skills
• diet → lean_ctx
• metrics → db
• mining → skills
• mode_selector → db, mode
• multi_probe → diet, lean_ctx, mode, nushell, post_observe, rtk
• nushell → lean_ctx, mining, rtk
• promote → db, skills
• rtk → lean_ctx
• sharing → db, license, skills
• skill_advisor → mining, nushell
• skills → db
• telemetry → db, license, mining

Plans & Tasks

Plans (prompts requesting design/architecture)

• [proposed] indeed the measurement needs to be based on precc-cc’s established KPI’s. If the two ideas are so close, perhaps you can draft a plan to integrate them (algorithmatically) step-by-step, then start to use Rust (consistent with Precc) to impl… — session:905ff169 (2026-04-18)
• [proposed] 西班牙语网站上有人评价：中文翻譯（繁體）： — session:781fe484 (2026-04-16)
• [proposed] That’s a really solid framing — using pre-tool-call hooks as quality gates instead of just optimization is a big shift in mindset. You’re essentially moving from “make the model cheaper” to “make the system more correct,” whic… — session:ebd81938 (2026-04-05)
• [proposed] Plan the integration of both tools, make sure we don’t take their credit and maintain a clear interface so that once it evolves, we can get smaller changes to integrate with their future changes — session:43541885 (2026-03-31)
• [proposed] for the benchmark, we need to prepare a table to record the comparison for existing historical scenarios, as a “what-if” analysis because there is no way to measure the results for future usages. For this requirement, plan out a step-by-ste… — session:5761d7ca (2026-03-27)
• [proposed] while bash could be improved using RTK, would its replacement with nushell a better choice for Claude Code? If so, plan an option for replacing bash with nushell to gain better accuracy and hence potentially more token savings by some small… — session:5761d7ca (2026-03-27)

Tasks (TaskCreate / TodoWrite entries)

• completed: 89
• in_progress: 3
• deleted: 2

Most recent 30 tasks:

• [completed] Re-ingest and review residual pending — Run precc mindmap build after the fix, then classify the actually-pending tasks (done-but-unclosed vs genuinely-unfinished). — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Fold TaskCreate/TaskUpdate + dedupe TodoWrite — Replay TaskCreate/TaskUpdate events per (session_id, taskId) to derive final status. For TodoWrite, keep only the last call per session. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Run ingest and produce MINDMAP.md — Execute ingest on local sessions + git, then render output to docs/MINDMAP.md. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Wire precc mindmap CLI subcommand — Add ingest/render subcommands to precc-cli. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Write mindmap render module — Query DB and render nested markdown mindmap with KPIs, features, plans, blockers. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Write mindmap ingest module — Parse JSONL sessions + git log, extract messages/tokens/commands/decisions into SQLite. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Design SQLite mindmap schema — Tables: sessions, messages, commands, features, plans, tasks, kpis, decisions, dependencies. Every row traces to source (session_id+uuid or commit sha). — session:0925455d (2026-04-19)
• [in_progress] Step 4: HeaderSlicePass + kernel corpus — Shallow-clone Linux kernel, adapt filter for kernel conventions (Fixes: tag, selftests/ and kunit test-surface detection, .c/.h classification). Measure how many recent fix commits ship with a test an… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 6: concurrency extraction — Add Pipeline::run_parallel_applies that parallelizes applies() via std::thread::scope when pass count ≥ threshold. Falls back to serial below threshold (thread-spawn overhead > savings). Benchmark s… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] [parallel] AST-aware #[test] extractor — Use syn (Rust) or tree-sitter-rust (Python) to detect added #[test] fns in a commit diff and emit a test-only patch. Gates fail→pass verification on this repo. Not blocking; parallel work for the Ru… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 7: precc skvm report tooling — Wire had_solid_hit into metrics log. Add precc skvm report that surfaces pass activation counts, cache hit rate, hook-latency percentiles. Read from metrics.db + skvm_solid_cache. Closes the observa… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Wire SolidificationPass into live hook — Add stage_solidification_lookup (front, short-circuits on hit) and stage_solidification_record (end) to Pipeline. Gate behind PRECC_SOLIDIFY. Add had_solid_hit flag. Open cache via db::open_metrics fo… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 3: solidification cache — skvm::solid module: Cache (SQLite-backed) with lookup/record, Key with normalization, SolidificationPass at pipeline front. Gated by PRECC_SOLIDIFY=1. Tests with in-memory DB. No wiring into live hook… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Wire CdPrependPass into hook’s stage_context — Replace the direct context::resolve/apply calls in precc-hook::Pipeline::stage_context with CdPrependPass via HookIR. Verify no hook tests regress; full cargo test green. — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 2: migrate cd_prepend through Pass trait — Re-express the existing cd-prepend stage as a Pass impl that reuses the current context resolution. Diff-test: on a fixture corpus, the new pass must produce byte-identical output to the legacy path. … — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 5 preview: CrateSlicePass sketch — Implement CrateSlicePass in precc-core::skvm::passes::crate_slice. Detects cargo <build\|test\|check\|clippy> without -p, reads cached cargo metadata, narrows to -p when unambiguous. Wire a minimal K… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 1: Pass trait + HookIR — precc-core::skvm::{pass, ir}. Pass trait with name/capability/applies/run. HookIR holds command, cwd, and mutable output. Capability enum: Detect|Rewrite|Slice|Verify. No behavior change; no passes re… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 0: baseline harness — Add precc-core::skvm::baseline module + precc report --skvm-baseline subcommand. Snapshots K1 (hook latency p50/p99), K3 (token savings total), activation counts from metrics.db into a named baselin… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Build K3-only replay corpus — For each of the 82 fix-surface commits, derive ground-truth set of changed crates and emit realistic cargo commands. CrateSlicePass evaluation will read this corpus and measure narrowing precision/rec… — session:905ff169 (2026-04-18)
• [deleted] Run verifier over 33 candidates — Execute verifier, collect verdicts. Apply size gate to verified set. Emit precc_self_corpus.jsonl. — session:905ff169 (2026-04-18)
• [deleted] Write fail-at-parent verifier — Per candidate: git worktree at parent, apply only test-file diff, cargo test (expect added tests FAIL), reset + apply full commit, cargo test (expect PASS). Per-worktree CARGO_TARGET_DIR to avoid tras… — session:905ff169 (2026-04-18)
• [completed] Classify test surface of 33 candidates — Split candidates into pure_test_path (tests/ only) vs mixed_file_test (production + #[test] in same file). Reports count by class. Cheap, no cargo. — session:905ff169 (2026-04-18)
• [completed] Run first Terminal-bench batch (5 tasks) — Execute scripts/benchmark.sh –tasks 5 using OAuth token from subscription as ANTHROPIC_API_KEY. Verify arm A (vanilla) works, then arm B (PRECC), then compare.json. — session:781fe484 (2026-04-17)
• [completed] Add precc explain and precc undo — explain –since 1h: lists recent rewrites with diff + skill + confidence (reads stash + rewrite_log). undo <id>: re-disables the skill that produced rewrite id. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Confidence decay on retry-after-rewrite — post_observe: if same command class is retried within 60s after a PRECC rewrite, decrement skill confidence by 0.05 (or count as false-correction event). Below SUGGEST_THRESHOLD (0.3) skill auto-disab… — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Add precc skills disable/enable per-project — CLI commands to disable a skill in the current project (writes to .precc/disabled-skills file at project root). Hook reads this list and skips matching skills. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Make every rewrite visible via additionalContext — In precc-hook, whenever the pipeline produces a non-trivial rewrite (cd-prepend, skill, RTK, lean-ctx, nushell, diet), append a one-line summary “PRECC rewrote: <orig> -> <new> [reason]” to additional… — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Soften overstated claims in intro — Replace “Claude never sees the error. No tokens wasted.” with measured language matching README. Update strings_intro.sql and re-translate the new key for all 28 langs. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Fix per-language html lang and dir — build-book.sh must rewrite book.toml language= and text-direction= per language so generated pages have correct lang/dir attributes. RTL for ar, fa. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Rebuild book and verify — Run scripts/build-book.sh to regenerate introduction.md per language, verify first lines now show translations — session:781fe484 (2026-04-16)

Blockers (user-reported failure/stuck signals)

• look at all the historical session logs and executed commands to summarize a mark down document like Mindmap showing (1) the features, status, decisions, dependencies, and effort (tokens releated to its development); (2) the plans, tasks, s… — session:0925455d (2026-04-19)
• check if it is working? why precc savings –all doesn’t work? — session:ebd81938 (2026-04-13)
• i tried that url it doesn’t work? — session:ebd81938 (2026-04-08)
• why I can’t see the “last: “ messages? — session:ebd81938 (2026-04-08)
• not yet. I would wait to get more data from telemetry to update the website. But now you need to investigate on those “unmeasured” cases, why we cannot measure them? — session:ebd81938 (2026-04-07)
• regarding the live usage statistics https://precc.cc/en/#live-usage-statistics, we need to report the percentages based on the duration of releases, i.e., how much saving was made by which release (otherwise it is easy to mislead readers to… — session:ebd81938 (2026-04-06)
• https://precc.cc cannot find the server — session:ebd81938 (2026-04-05)
• can see key_id mk_1TDiUmFxhHEidPnDw5esdOMa, but cannot reveal or see the sk_live_… — session:d65ad15f (2026-04-01)
• PS C:\Users\y00577373> iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/peria-ai/precc-cc/main/scripts/install.ps1 | iex — session:10175339 (2026-03-30)
• why can’t you create peria-ai or peri-a-i organizations — session:10175339 (2026-03-28)
• the hello_world_do example has the following errors: NPU run failed. — session:3b5e2947 (2026-03-22)

Decisions & Rationale

• feat(bench): clean-subset metrics (exclude timeouts & infra failures) — When one arm times out or the agent fails to install, the resulting tokens/pass numbers aren’t measuring PRECC — they’re measuring tb’s source: commit:5bdd027d (commit 2026-04-17)
• fix(bench): drop –include-hook-events (causes 401 Invalid API key) — Adding --include-hook-events to the tb agent command caused Claude Code to return api_error_status=401 on first turn, even though the source: commit:025995d9 (commit 2026-04-17)
• feat: PRECC_MODE=benchmark toggle + pairwise benchmark harness — Problem (from reviewer): the “trivial vs semantic” error-shaping claim is rhetoric without a measurable boundary. A rewriter that saves tokens source: commit:50c5a30f (commit 2026-04-17)
• docs: update savings.md.tpl + README to match new statusline labels — - Σ → meas: throughout - New ‘bash X% of total’ segment row in segment table source: commit:2d366031 (commit 2026-04-08)
• feat: clearer statusline labels — meas:, drop confusing %, add bash share — Three statusline UX changes from user feedback: 1. Lifetime segment renamed from ‘Σ 8.9K (22% over 217)’ to source: commit:4cd837b7 (commit 2026-04-08)
• docs: explain statusline cost vs token semantics in book + README — Adds a ‘Status Bar’ section to docs/book/templates/savings.md.tpl and README.md explaining: source: commit:6028b64c (commit 2026-04-08)
• feat: v0.3.3 — companion tools default-on, install-script clarity — The single biggest change: install.sh now installs companion tools (lean-ctx, RTK, nushell, cocoindex-code) BY DEFAULT instead of source: commit:48fca046 (commit 2026-04-07)
• feat: quote-aware chain split + sysadmin tool whitelist (54.2% → 55.5%) — Three improvements that increase measurable Bash invocation coverage: 1. Quote-aware top-level chain split source: commit:f6580598 (commit 2026-04-07)
• fix: command_class env stripping, skill validation, ssh/journalctl/kubectl diet rules — 1. command_class strips env prefixes and noise: - RUST_BACKTRACE=1 cargo test → “cargo test” source: commit:f4220343 (commit 2026-04-07)
• feat: multi-mode adaptive compression with failure learning — New modules: - mode.rs: CompressionMode enum (basic/diet/nushell/lean-ctx/rtk/adaptive-expand) source: commit:81475afc (commit 2026-04-07)
• test: comprehensive tests for ccc and compress modules (319 → 386 tests) — ccc.rs: +20 tests covering edge cases for is_eligible (flags, whitespace, empty input), extract_pattern (no path, multiple flags, boundary length), source: commit:448430e2 (commit 2026-03-20)
• feat(gdb): re-enable Pillar 2 GDB hook suggestion — - Add open_history_readonly() to db.rs (same pattern as heuristics) - Add count_recent_failures() to gdb.rs: queries failure_fix_pairs for source: commit:a8428025 (commit 2026-02-26)
• fix(mining): correct summary counters and orphaned events on –force re-mine — Three bugs fixed: 1. mine_session returned Skipped for sessions with no Bash events even source: commit:3ef089d8 (commit 2026-02-22)
• 1. Compiled Rust Binary vs Shell Script — Decision: Replace the rtk-rewrite.sh shell script hook with a compiled Rust binary (precc-hook). Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 2. SQLite vs Key-Value Store — Decision: Use SQLite for both history.db and heuristics.db. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 3. Workspace of 4 Crates vs Monolith — Decision: Structure the project as a Cargo workspace with 4 crates: precc-core, precc-hook, precc-cli, precc-learner. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 4. GDB Hook Integration vs Standalone CLI — Decision: Implement GDB debugging as a CLI command (precc debug) rather than as an automatic hook rewrite. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 5. Background Daemon vs On-Demand Mining — Decision: Support both modes — precc-learner daemon for continuous mining, precc ingest for on-demand. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 6. Confidence Thresholds — Decision: Three-tier confidence system: auto-apply (≥ 0.7), suggest (0.3-0.7), hidden (< 0.3). Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 7. RTK Subsumption Strategy — Decision: Port RTK’s rewriting logic into precc-core as the final pipeline stage, rather than running both hooks in sequence. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 8. Skill Storage Format — Decision: TOML files for built-in skills, SQLite rows for mined/user skills. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 9. Session Log Format — Decision: Read Claude Code’s native JSONL format directly rather than converting to a custom format. Rationale: Claude Code already writes detailed session logs in JSONL format at ~/.claude/projects/*/. Creating a custom format would mean: source: doc:ALTERNATIVES.md

KPIs over time

Effort by session (top 10 by tokens)

PRECC:n käyttö Cursorin kanssa

PRECC rakennettiin PreToolUse-hookiksi Claude Codelle, mutta sen taustalla oleva skill-kirjasto — cargo-wrong-dir, git-wrong-dir, npm-wrong-dir, jj-translate ja kumppanit — on editorista riippumaton. Pienellä shell-pätkällä voit reitittää jokaisen Cursorin integroidussa terminaalissa kirjoitetun komennon precc-hook:n läpi, jolloin samat uudelleenkirjoitukset, jotka säästävät tokeneita Claude Codessa, säästävät niitä myös Cursorissa.

Requires precc ≥ 0.3.45. Earlier versions don’t plant the integration scripts under <data_dir>/integrations/cursor/. Run precc update to upgrade if you have an older release.

Mitä katetaan

Integraatio nappaa komennot, jotka kirjoitat Cursorin terminaaliin. Zsh:ssä se kirjoittaa komentorivin automaattisesti uudelleen ennen Enteriä; bashissa se voi vain varoittaa (DEBUG-trap laukeaa vasta komennon viimeistelyn jälkeen). Komentoja, jotka Cursorin agentti käynnistää bash -c -aliprosesseina, eivät lataa interaktiivisen shellin init-tiedostojasi, joten hook ei näe niitä; tämän aukon paikkaaminen vaatii PATH-shimin, jota tässä hakemistossa ei vielä ole. Cursorin ei-shell-työkalukutsut (tiedostomuokkaukset, koodihaut) ovat myös scopen ulkopuolella.

Asennus

zsh (automaattinen uudelleenkirjoitus)

source ~/.local/share/precc/integrations/cursor/precc-preexec.zsh

Suorita precc init kerran — se asentaa skriptin yllä olevaan polkuun (käyttää precc:n tallennustilan <data_dir>-arvoa, joten CLAUDE_CONFIG_DIR ja muut profiilieristykset huomioidaan). Lisää sen jälkeen source-rivi tiedostoon ~/.zshrc. precc-hook ja jq on löydyttävä PATH-muuttujasta; skripti ei tee mitään hiljaisesti, jos jompikumpi puuttuu.

bash (vain varoitus)

source ~/.local/share/precc/integrations/cursor/precc-preexec.bash

Suorita precc init kerran — se asentaa skriptin yllä olevaan polkuun. Lisää sen jälkeen source-rivi tiedostoon ~/.bashrc. DEBUG-ansa tulostaa ehdotetun uudelleenkirjoituksen vakiovirheeseen ilman sen soveltamista; voit kopioida ehdotuksen käsin.

Varmistus

Cursorin terminaalissa, cd /tmp (mihin tahansa Rust-projektin ulkopuolelle) ja kirjoita Rust-buildkomento ja paina Enter. Zsh:ssä bufferin pitäisi muuttua paikallaan PRECC:n uudelleenkirjoittamaan muotoon (tyypillisesti cd PATH && …-tyylinen etuliite). Bashissa sinun pitäisi nähdä [precc] suggested rewrite: … -rivi stderr:issä.

Varauksia

• Lisää precc-hook:n näppäinpainalluskohtaisen latenssin. Hook tähtää <5 ms p50:een, mutta p99 on korkeampi kylmissä välimuisteissa; katso tämän kirjan hook-latenssimerkinnät.
• Tästä reitistä ei tule telemetriaa. Hook raportoi sillä agent_class-arvolla, jonka se tunnistaa, eikä se ole claude-code — Cursor-säästösi eivät näy julkisella tilastosivulla.
• Uudelleenkirjoituksen syy vilahtaa zle -M:n kautta yhden näppäinpainalluksen ajan. Hiljaista, ei modaalista.
• Agenttikatteen osalta PATH-shim (wrapperit polussa ~/.precc/bin/cargo, ~/.precc/bin/git, …) on suunniteltu seuraava askel.

Komentoviite

Täydellinen viite kaikkiin PRECC-komentoihin.

precc init

Alusta PRECC ja rekisteröi hook Claude Codeen.

precc init

Options:
  (none)

Effects:
  - Registers PreToolUse:Bash hook with Claude Code
  - Creates ~/.local/share/precc/ data directory
  - Initializes heuristics.db with built-in skills
  - Prompts for telemetry consent

precc ingest

Analysoi istuntolokit virhe-korjaus-mallien löytämiseksi.

precc ingest [FILE] [--all] [--force]

Arguments:
  FILE            Path to a session log file (.jsonl)

Options:
  --all           Ingest all session logs from ~/.claude/logs/
  --force         Re-process files that were already ingested

Examples:
  precc ingest session.jsonl
  precc ingest --all
  precc ingest --all --force

precc skills

Hallitse automaatiotaitoja.

precc skills list

precc skills list

List all active skills (built-in and mined).

precc skills show

precc skills show NAME

Show detailed information about a specific skill.

Arguments:
  NAME            Skill name (e.g., cargo-wrong-dir)

precc skills export

precc skills export NAME

Export a skill definition as TOML.

Arguments:
  NAME            Skill name

precc skills edit

precc skills edit NAME

Open a skill definition in $EDITOR.

Arguments:
  NAME            Skill name

precc skills advise

precc skills advise

Analyze recent sessions and suggest new skills based on repeated patterns.

precc skills cluster

precc skills cluster

Group similar mined skills to identify redundant or overlapping patterns.

precc report

Luo analyysiraportti.

precc report [--email]

Options:
  --email         Send the report via email (requires mail setup)

precc savings

Näytä tokenisäästöt.

precc savings [--all]

Options:
  --all           Show detailed per-command breakdown (Pro)

precc compress

Pakkaa kontekstitiedostot tokenien käytön vähentämiseksi.

precc compress [DIR] [--dry-run] [--revert]

Arguments:
  DIR             Directory or file to compress (default: current directory)

Options:
  --dry-run       Preview changes without modifying files
  --revert        Restore files from backup

precc license

Hallitse PRECC-lisenssiäsi.

precc license activate

precc license activate KEY --email EMAIL

Arguments:
  KEY             License key (XXXX-XXXX-XXXX-XXXX)

Options:
  --email EMAIL   Email address associated with the license

precc license status

precc license status

Display current license status, plan, and expiration.

precc license deactivate

precc license deactivate

Deactivate the license on this machine.

precc license fingerprint

precc license fingerprint

Display the device fingerprint for this machine.

precc mail

Sähköpostitoiminnot.

precc mail setup

precc mail setup

Interactive SMTP configuration. Saves to ~/.config/precc/mail.toml.

precc mail report

precc mail report EMAIL

Send a PRECC analytics report to the specified email address.

Arguments:
  EMAIL           Recipient email address

precc mail send

precc mail send EMAIL FILE

Send a file as an email attachment.

Arguments:
  EMAIL           Recipient email address
  FILE            Path to the file to send

precc update

Päivitä PRECC uusimpaan versioon.

precc update [--force] [--version VERSION] [--auto]

Options:
  --force             Force update even if already on latest
  --version VERSION   Update to a specific version
  --auto              Enable automatic updates

precc telemetry

Hallitse anonyymiä telemetriaa.

precc telemetry consent

precc telemetry consent

Opt in to anonymous telemetry.

precc telemetry revoke

precc telemetry revoke

Opt out of telemetry. No further data will be sent.

precc telemetry status

precc telemetry status

Show current telemetry consent status.

precc telemetry preview

precc telemetry preview

Display the telemetry payload that would be sent (without sending it).

precc geofence

IP-geoaitaus (Pro).

precc geofence check

precc geofence check

Check if the current machine is in an allowed region.

precc geofence refresh

precc geofence refresh

Refresh the IP geolocation cache.

precc geofence clear

precc geofence clear

Clear the geofence cache.

precc geofence info

precc geofence info

Display geofence configuration and current status.

precc gif

Tallenna animoituja GIF-tiedostoja bash-skripteistä (Pro).

precc gif SCRIPT LENGTH [INPUTS...]

Arguments:
  SCRIPT          Path to a bash script
  LENGTH          Maximum recording duration (e.g., 30s, 2m)
  INPUTS...       Optional input lines for interactive prompts

Examples:
  precc gif demo.sh 30s
  precc gif interactive.sh 60s "yes" "my-project"

precc gha

Analysoi epäonnistuneet GitHub Actions -ajot (Pro).

precc gha URL

Arguments:
  URL             GitHub Actions run URL

Example:
  precc gha https://github.com/org/repo/actions/runs/12345678

precc cache-hint

Näytä välimuistivihjeet nykyiselle projektille.

precc cache-hint

precc trial

Aloita Pro-kokeilu.

precc trial EMAIL

Arguments:
  EMAIL           Email address for the trial

precc nushell

Käynnistä Nushell-istunto PRECC-integraatiolla.

precc nushell

precc doctor

Self-diagnose a broken or silent install.

precc doctor

Self-diagnose the install: settings.json hook registration, hook binary
path + permissions, and when the hook last fired. Run this first when
`precc savings` reports 0 tokens saved on a fresh install.

Options:
  (none)

precc debug

Launch a GDB debugging session for a binary.

precc debug [BINARY] [ARGS...]

GDB-based debugging helper (Pillar 2).

Arguments:
  BINARY          Binary to debug
  ARGS...         Arguments to pass to the binary

precc explain

See what PRECC recently rewrote, and why.

precc explain [--since 1h] [--limit 20]

Show recent PRECC rewrites with their diff and the reasons each fired —
the audit trail for what PRECC changed.

Options:
  --since SINCE   Time window, e.g. "30m", "1h", "24h" (default: 1h)
  --limit LIMIT   Cap at N most-recent rewrites (default: 20)

precc undo

Undo a specific rewrite by its id.

precc undo ID

Revert a rewrite by id: re-disables the skill(s) that produced it.

Arguments:
  ID              Rewrite id from `precc explain` (16-hex-char hash)

precc recall

Search your cross-session knowledge mindmap.

precc recall QUERY [--kind KIND] [--limit 20]

Search the cross-session knowledge mindmap for past decisions, plans,
commits, blockers, and commands. Case-insensitive substring, newest first.

Arguments:
  QUERY           Query string

Options:
  --kind KIND     Restrict to: decision, plan, task, feature, blocker,
                  commit, command
  --limit LIMIT   Cap on hits returned (default: 20)

precc audit

Measure the token cost of your context surfaces.

precc audit <claude-md | claudeignore | positioning>

Measure the token cost of context surfaces. No opinions — just numbers.

Subcommands:
  claude-md       Bytes, estimated tokens, and per-section sizes of
                  CLAUDE.md (project + ~/.claude).
  claudeignore    Per-path bytes/tokens a .claudeignore could exclude from
                  Grep/Glob/Read (node_modules/, dist/, target/, …).
                  --write appends missing entries.
  positioning     Which positioning angles are backed by measured numbers.

precc analyze

Find command classes PRECC does not yet cover.

precc analyze frequencies

Count Bash command-class frequencies from session logs and report the
classes PRECC does not yet cover (rule-gap discovery).

Usein kysytyt kysymykset

Onko PRECC turvallista käyttää?

Kyllä. PRECC käyttää virallista Claude Code PreToolUse hook -mekanismia – samaa laajennuspistettä, jonka Anthropic suunnitteli juuri tähän tarkoitukseen. Hook:

• Toimii täysin offline (ei verkkokutsuja kriittisellä polulla)
• Valmistuu alle 5 millisekunnissa
• On fail-open: jos jokin menee pieleen, alkuperäinen komento suoritetaan muuttumattomana
• Muokkaa vain komentoja, ei koskaan suorita niitä itse
• Tallentaa tiedot paikallisesti SQLite-tietokantoihin

Toimiiko PRECC muiden AI-koodaustyökalujen kanssa?

PRECC on suunniteltu nimenomaan Claude Codelle. Se käyttää PreToolUse hook -protokollaa, jonka Claude Code tarjoaa. Se ei toimi Cursorin, Copilotin, Windsurfin tai muiden AI-koodaustyökalujen kanssa.

Mitä tietoja telemetria lähettää?

Telemetria on vain opt-in. Kun käytössä, se lähettää:

• PRECC-version, käyttöjärjestelmän ja arkkitehtuurin
• Kootut laskurit (kaapatut komennot, aktivoidut taidot)
• Keskimääräisen hook-viiveen

Se ei lähetä komentotekstiä, tiedostopolkuja, projektinimiä tai henkilökohtaisesti tunnistettavaa tietoa. Voit esikatsella tarkan hyötykuorman komennolla precc telemetry preview ennen liittymistä. Katso Telemetry täydelliset tiedot.

Miten poistan PRECCin?

PRECC is fully reversible — remove it in three steps:

1. Poista hook-rekisteröinti:

   # Delete the hook entry from Claude Code's settings
   # (precc init added it; removing it disables PRECC)
   

2. Poista binääri:

   rm ~/.local/bin/precc ~/.local/bin/precc-hook ~/.local/bin/precc-learner
   

3. Poista tiedot (valinnainen):

   rm -rf ~/.local/share/precc/
   rm -rf ~/.config/precc/
   

Lisenssini on vanhentunut. Mitä tapahtuu?

PRECC palaa Community-tasolle. Kaikki ydintoiminnot jatkavat toimintaansa:

• Sisäänrakennetut taidot pysyvät aktiivisina
• Hook pipeline toimii normaalisti
• precc savings näyttää yhteenvetonäkymän
• precc ingest ja istuntojen analysointi toimivat

Pro-ominaisuudet eivät ole käytettävissä uusimiseen asti:

• precc savings --all (yksityiskohtainen erittely)
• precc compress
• precc gif
• precc gha
• precc geofence
• Sähköpostiraportit

Hook ei näytä toimivan. Miten teen vianmäärityksen?

Run precc doctor first — it automates every check below. To diagnose by hand:

1. Tarkista, että hook on rekisteröity:

   precc init
   

2. Testaa hookia manuaalisesti:

   echo '{"tool_input":{"command":"cargo build"}}' | precc-hook
   

3. Tarkista, että binääri on PATH-muuttujassasi:

   which precc-hook
   

4. Tarkista Claude Coden hook-asetukset tiedostossa ~/.claude/settings.json.

Hidastaako PRECC Claude Codea?

Ei. Hook valmistuu alle 5 millisekunnissa (p99). Tämä on huomaamatonta verrattuna aikaan, jonka Claude käyttää päättelyyn ja vastausten generointiin.

Voinko käyttää PRECCiä CI/CD:ssä?

PRECC on suunniteltu interaktiivisiin Claude Code -istuntoihin. CI/CD:ssä ei ole Claude Code -instanssia johon kytkeä. Kuitenkin precc gha voi analysoida epäonnistuneita GitHub Actions -ajoja mistä tahansa ympäristöstä.

Miten opitut taidot eroavat sisäänrakennetuista?

Sisäänrakennetut taidot toimitetaan PRECCin mukana ja kattavat yleiset väärä-hakemisto-mallit. Opitut taidot poimitaan sinun istuntolokistasi – ne tallentavat työnkulullesi ainutlaatuisia malleja. Molemmat tallennetaan SQLiteen ja arvioidaan identtisesti hook pipelinen toimesta.

Voinko jakaa taitoja tiimini kanssa?

Kyllä. Vie mikä tahansa taito TOMLiin komennolla precc skills export NAME ja jaa tiedosto. Tiimin jäsenet voivat sijoittaa sen skills/-hakemistoonsa tai tuoda sen heuristiikkatietokantaansa.

Why do I see zero tokens saved?

If precc savings reports 0 tokens despite an active Claude Code session burning input/output tokens, the hook is not firing. Three causes account for almost every reported instance:

1. You are on v0.3.42 or v0.3.43. These releases shipped a data-path regression where the hook wrote metrics to a directory that the CLI then read from a different directory — both ran, but the savings number stayed at 0. Fixed in v0.3.44 (data paths routed through db::data_dir()). Upgrade with:

   precc update
   

2. Your settings.json is missing the hook entry. Run precc doctor (available in v0.3.53+). It checks each precondition of the hot path — settings file, hook entry, binary on $PATH, heuristics DB, recent invocations — and reports the first one that fails:

   precc doctor
   

   If doctor is not available because you are on an older release, run precc init to (re)register the hook.

3. Your session has not yet hit a skill trigger. PRECC only intercepts Bash commands matching one of the active skills. If your session has been pure file editing or pure web fetching against domains not covered by webfetch-opencli, you have not yet given the hook anything to compress or rewrite. This is normal. Run precc skills list to see what triggers exist.

If after upgrading and running precc doctor you still see zero savings, file an issue at https://github.com/peri-a-i/precc-cc/issues with the output of precc doctor.

My MCP server (e.g. lean-ctx) is pegging CPU. How do I kill it safely without taking Claude Code down with it?

PRECC does not ship or supervise MCP servers — but this is a recurring trap because some MCP binaries (notably lean-ctx) are also invoked as per-Bash-tool-call wrappers by the Claude Code harness, not just as long-running servers. A naive pkill <name> then matches many short-lived wrappers in addition to the server.

Identify the runaway PID, do not kill by name:

pgrep -f "^lean-ctx$" \
  | xargs -I{} ps -o pid,%cpu,etime,args -p {} \
  | sort -k2 -nr | head -3

The top row is the long-running server (large etime, high %cpu). Send SIGTERM to only that PID:

kill -TERM <pid>

Avoid these forms, all of which can also kill Claude Code or break in-flight tool calls:

• pkill lean-ctx — matches transient lean-ctx -c <cmd> wrappers spawned per Bash tool call.
• pkill -9 -f lean-ctx — same broad match, plus ungraceful exit leaves the MCP stdio half-open.
• pkill -g <pgid> / kill -- -<pgid> — kills the whole process group, which includes claude itself when the MCP server shares a session with it.

If after a clean SIGTERM the server does not exit within a few seconds, escalate with kill -KILL <pid> on the same single PID (still not by name). Claude Code will lose those MCP tools until you restart it; it should not exit on its own.

This advice is independent of PRECC — but PRECC users frequently run lean-ctx, so it is worth documenting here.

What is OpenCLI and do I need it?

OpenCLI is a third-party Node.js tool that turns ~148 websites into structured-output CLI commands (opencli hackernews top, opencli reddit search <q>, opencli arxiv search <q>, …). PRECC ships two built-in skills that work with it:

• webfetch-opencli-hint — fires on curl/wget/http/fetch against any of 11 OpenCLI-supported domains and suggest_fix-es the equivalent opencli <site> … command. Suggestion only; never modifies the command.
• webfetch-opencli-hackernews — auto-rewrites curl|wget news.ycombinator.com to opencli hackernews top with an inline command -v opencli fallback to the original command if OpenCLI isn’t installed.

You don’t need OpenCLI for PRECC to work. The hint skill costs nothing; the auto-rewrite skill is safe to ship default-on because of the fallback.

If you want OpenCLI’s WebFetch token savings, install it with:

precc init --opencli

That runs npm install -g @jackwener/opencli (Node.js 20+ required). For cookie-reuse on logged-in pages, also install OpenCLI’s Chrome extension separately — see the project README. The extension requests broad permissions (debugger, <all_urls>, cookies); review them before installing.

precc doctor reports OpenCLI’s presence on $PATH as an informational line:

i opencli: installed (webfetch-opencli skills will auto-rewrite)

or

i opencli: not installed (run `precc init --opencli` if you want WebFetch token savings)

Never marks doctor as failing — the integration is fully opt-in.

Muut kielet

• English
• 简体中文
• Español
• Français
• Русский
• العربية
• 繁體中文
• 日本語
• 한국어
• Tiếng Việt
• ไทย
• မြန်မာ
• Монгол
• བོད་སྐད
• فارسی
• Türkçe
• Português
• Deutsch
• Nederlands
• Magyar
• Polski
• Italiano
• Dansk
• Svenska
• Suomi
• Íslenska
• Română
• Čeština