Analysointi

PRECC analysoi Claude Coden istuntolokeja oppiakseen virhe-korjaus-malleja. Kun se näkee saman virheen uudelleen, se soveltaa korjauksen automaattisesti.

Istuntojen lokien lataaminen

Lataa yksittäinen tiedosto

$ precc ingest ~/.claude/logs/session-2026-04-03.jsonl
[precc] Parsing session-2026-04-03.jsonl...
[precc] Found 142 commands, 8 failure-fix pairs
[precc] Stored 8 patterns in history.db
[precc] 2 new skill candidates identified

Lataa kaikki lokit

$ precc ingest --all
[precc] Scanning ~/.claude/logs/...
[precc] Found 23 session files (14 new, 9 already ingested)
[precc] Parsing 14 new files...
[precc] Found 47 failure-fix pairs across 14 sessions
[precc] Stored 47 patterns in history.db
[precc] 5 new skill candidates identified

Pakotettu uudelleenlataus

Jo ladattujen tiedostojen uudelleenkäsittely:

$ precc ingest --all --force
[precc] Re-ingesting all 23 session files...

Miten analysointi toimii

1. PRECC lukee istunnon JSONL-lokitiedoston.
2. Se tunnistaa komentoparit, joissa ensimmäinen komento epäonnistui ja toinen oli korjattu uudelleenyritys.
3. Se poimii mallin (mikä meni pieleen) ja korjauksen (mitä Claude teki toisin).
4. Mallit tallennetaan tiedostoon ~/.local/share/precc/history.db.
5. Kun malli saavuttaa luottamuskynnyksen (nähty useita kertoja), siitä tulee opittu taito tiedostossa heuristics.db.

Esimerkkimalli

Failure: pytest tests/test_auth.py
Error:   ModuleNotFoundError: No module named 'myapp'
Fix:     cd /home/user/myapp && pytest tests/test_auth.py
Pattern: pytest outside project root -> prepend cd

precc-learner-daemon

precc-learner-daemon toimii taustalla ja seuraa automaattisesti uusia istuntolokeja:

$ precc-learner &
[precc-learner] Watching ~/.claude/logs/ for new sessions...
[precc-learner] Processing session-2026-04-03-1412.jsonl... 3 new patterns

Daemon käyttää tiedostojärjestelmäilmoituksia (inotify Linuxissa, FSEvents macOS:ssä) joten se reagoi välittömästi istunnon päättyessä.

Malleista taidoiksi

Opitut mallit ylennetään taidoiksi kun ne täyttävät nämä kriteerit:

• Nähty vähintään 3 kertaa eri istunnoissa
• Johdonmukainen korjausmalli (sama korjaustyyppi joka kerta)
• Ei vääriä hälytyksiä havaittu

Voit tarkastella taitoehdokkaita:

$ precc skills advise

Katso Skills taitojen hallinnan yksityiskohdat.

Tietojen tallennus

• Virhe-korjaus-parit: ~/.local/share/precc/history.db
• Ylennetyt taidot: ~/.local/share/precc/heuristics.db

Molemmat ovat SQLite-tietokantoja WAL-tilassa turvallista samanaikaista pääsyä varten.