Úvod

Co je PRECC?

PRECC (Prediktivní korekce chyb pro Claude Code) je nástroj v Rustu, který zachycuje bash příkazy Claude Code prostřednictvím oficiálního mechanismu PreToolUse hook. Opravuje chyby dříve, než nastanou, šetří tokeny a odstraňuje smyčky opakovaných pokusů.

Zdarma pro uživatele komunity.

Problém

Claude Code plýtvá značným množstvím tokenů na chyby, kterým lze předejít:

• Chyby špatného adresáře – Spuštění cargo build v nadřazeném adresáři, který nemá Cargo.toml, a opakovaný pokus po přečtení chyby.
• Smyčky opakování – Neúspěšný příkaz vytvoří podrobný výstup, Claude jej čte, analyzuje a opakuje. Každý cyklus spotřebuje stovky tokenů.
• Podrobný výstup – Příkazy jako find nebo ls -R vypisují tisíce řádků, které musí Claude zpracovat.

Čtyři pilíře

Korekce kontextu (cd-prepend)

Detekuje, když příkazy jako cargo build nebo npm test běží ve špatném adresáři a předřadí cd /correct/path && před spuštění.

Ladění GDB

Detekuje příležitosti pro připojení GDB k hlubšímu ladění segfaultů a pádů a poskytuje strukturované ladicí informace místo surových výpisů paměti.

Těžba sezení

Těží záznamy sezení Claude Code pro páry chyba-oprava. Když se stejná chyba opakuje, PRECC již zná opravu a aplikuje ji automaticky.

Automatizační dovednosti

Knihovna vestavěných a vytěžených dovedností, které odpovídají vzorům příkazů a přepisují je. Dovednosti jsou definovány jako TOML soubory nebo řádky SQLite, takže je lze snadno prohlížet, upravovat a sdílet.

Jak to funguje (30sekundová verze)

1. Claude Code se chystá spustit bash příkaz.
2. PreToolUse hook odešle příkaz do precc-hook jako JSON přes stdin.
3. precc-hook zpracuje příkaz pipelinou (dovednosti, korekce adresáře, komprese) za méně než 3 milisekundy.
4. Opravený příkaz je vrácen jako JSON přes stdout.
5. Claude Code místo toho spustí opravený příkaz.

Triviální chyby se sloučí; důvod přepisu je součástí odpovědi hooku, takže každou korekci lze auditovat — není tichá.

Bezpečnostní hranice

PRECC přepisuje pouze tehdy, když je sémantická ekvivalence prokazatelně zachována nebo uživatelem ověřitelná. Destruktivní příkazy (rm, git push --force, git reset --hard) se nikdy nepřepisují, ani když se dovednost shoduje. Každá mutace musí být ohraničená — přepsaný příkaz musí stále obsahovat klíčové tokeny originálu. Neohraničené přepisy se automaticky vrátí. Každý aplikovaný přepis se zaznamenává a zobrazuje, abyste jej mohli auditovat, zakázat nebo vrátit zpět.

Adaptivní komprese

Pokud příkaz selže po kompresi, PRECC automaticky přeskočí kompresi při opakování, aby Claude dostal plný nekomprimovaný výstup pro ladění.

Živá statistika použití

Aktuální verze –:

crates.io downloads count CI, docs.rs and mirror traffic — they are not a measure of unique users.

Úspory podle verze

Tato čísla se automaticky aktualizují z anonymizované telemetrie.

Odkazy

• GitHub: https://github.com/peri-a-i/precc-cc
• Web: https://peria.ai
• Dokumentace: https://precc.cc

Instalace

Rychlá instalace (Linux / macOS)

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash

Toto stáhne nejnovější binární soubor vydání pro vaši platformu, ověří SHA256 kontrolní součet a umístí ho do ~/.local/bin/.

Po instalaci inicializujte PRECC:

precc init

precc init zaregistruje PreToolUse hook v Claude Code, vytvoří datové adresáře a inicializuje databázi dovedností.

Možnosti instalace

Ověření SHA256

Ve výchozím nastavení instalátor ověřuje kontrolní součet binárního souboru proti publikovanému SHA256 součtu. Pro přeskočení ověření (nedoporučuje se):

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash -s -- --no-verify

Vlastní prefix instalace

Instalace na vlastní umístění:

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash -s -- --prefix /opt/precc

OpenCLI (–opencli) — WebFetch token savings

PRECC can also install OpenCLI, a third-party Node.js tool that turns ~148 websites (HackerNews, Reddit, arxiv, bilibili, zhihu, x.com, …) into structured-output commands. When installed, PRECC’s two built-in webfetch-opencli-* skills auto-rewrite raw curl/wget calls into the corresponding opencli <site> command for 5–50× smaller output.

precc init --opencli

This runs npm install -g @jackwener/opencli (requires Node.js 20+) and prints the URL for OpenCLI’s optional Chrome extension. The extension is only needed to reuse logged-in cookies on private pages; public sources work without it.

Skipping --opencli keeps PRECC fully self-contained — the auto-rewrite skill inlines a command -v opencli check that falls back to the original command when OpenCLI isn’t installed, so the skill is safe to ship default-on.

The Chrome extension requests broad permissions (debugger, <all_urls>, cookies). Operators should review them before installing it; --opencli only handles the npm package, not the extension.

Doplňkové nástroje (–extras)

PRECC je dodáván s volitelnými doplňkovými nástroji. Nainstalujte je pomocí --extras:

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash -s -- --extras

Toto nainstaluje:

Windows (PowerShell)

irm https://peria.ai/install.ps1 | iex

Poté inicializujte:

precc init

Ruční instalace

1. Stáhněte binární soubor vydání pro vaši platformu z GitHub Releases.
2. Ověřte SHA256 kontrolní součet proti souboru .sha256 ve vydání.
3. Umístěte binární soubor do adresáře ve vašem PATH (např. ~/.local/bin/).
4. Spusťte precc init.

Aktualizace

precc update

Vynuťte aktualizaci na konkrétní verzi:

precc update --force --version 0.3.0

Povolte automatické aktualizace:

precc update --auto

Instalace v prostředí OpenClaw / ClawHub

PRECC obsahuje manifest pluginu v plugins/openclaw/openclaw.plugin.json (id precc-token-saver). Když je vydána veřejná verze, pracovní postup GitHub Actions clawhub-publish.yml odešle balíček dovedností do registru ClawHub, takže koncoví uživatelé mohou PRECC nainstalovat přes ClawHub CLI místo instalátoru curl:

# ClawHub CLI
clawhub install precc

# Or pin the plugin manifest (id: precc-token-saver) via OpenClaw's
# plugin marketplace UI or its CLI equivalent.

Jak se úspory zobrazují v prostředí OpenClaw

Každá oznamovací plocha PRECC, která funguje v Claude Code, funguje i v OpenClaw — precc savings, precc savings --all, lokalizovaný stavový řádek (nastavte PRECC_LANG=zh a řádek se zobrazí ve vašem jazyce) a místní auditní záznam přepisů – vše čte ze stejných databází SQLCipher na vašem počítači. Samostatná specifikace v docs/symposium-plan/openclaw-savings-reporting.md popisuje budoucí strukturované pole preccSavings v každé odpovědi hooku plus jednořádkové oznámení na konci relace při výchozím prahu $0.05; tato část zatím není dodávána.

Ověření instalace

$ precc --version
precc 0.3.0

$ precc savings
Session savings: 0 tokens (no commands intercepted yet)

Pokud precc není nalezen, ujistěte se, že ~/.local/bin je ve vašem PATH.

Rychlý start

Zprovozněte PRECC za 5 minut.

Krok 1: Instalace

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash

Krok 2: Inicializace

$ precc init
[precc] Hook registered with Claude Code
[precc] Created ~/.local/share/precc/
[precc] Initialized heuristics.db with 8 built-in skills
[precc] Ready.

Krok 3: Ověřte, že hook je aktivní

$ precc skills list
  # Name               Type      Triggers
  1 cargo-wrong-dir    built-in  cargo build/test/clippy outside Rust project
  2 git-wrong-dir      built-in  git * outside a repo
  3 go-wrong-dir       built-in  go build/test outside Go module
  4 make-wrong-dir     built-in  make without Makefile in cwd
  5 npm-wrong-dir      built-in  npm/npx/pnpm/yarn outside Node project
  6 python-wrong-dir   built-in  python/pytest/pip outside Python project
  7 jj-translate       built-in  git * in jj-colocated repo
  8 asciinema-gif      built-in  asciinema rec

Krok 4: Používejte Claude Code normálně

Otevřete Claude Code a pracujte jako obvykle. PRECC běží tiše na pozadí. Když Claude vydá příkaz, který by selhal, PRECC ho opraví před spuštěním.

Příklad: Cargo build ve špatném adresáři

Předpokládejme, že váš projekt je v ~/projects/myapp/ a Claude vydá:

cargo build

z ~/projects/ (o úroveň výše, žádný Cargo.toml tam).

Bez PRECC: Claude dostane chybu could not find Cargo.toml in /home/user/projects or any parent directory, přečte ji, uvažuje a opakuje s cd myapp && cargo build. Cena: ~2 000 zbytečných tokenů.

S PRECC: Hook detekuje chybějící Cargo.toml, najde ho v myapp/ a přepíše příkaz na:

cd /home/user/projects/myapp && cargo build

Claude nikdy nevidí chybu. Nula zbytečných tokenů.

Krok 5: Zkontrolujte úspory

Po relaci se podívejte, kolik tokenů PRECC ušetřil:

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: 4,312 tokens

Breakdown:
  Pillar 1 (cd prepends):       2,104 tokens  (3 corrections)
  Pillar 4 (skill activations):   980 tokens  (2 activations)
  RTK rewrites:                 1,228 tokens  (5 rewrites)

Další kroky

• Dovednosti – Zobrazit všechny dostupné dovednosti a jak vytvořit vlastní.
• Hook Pipeline – Pochopte, co se děje pod kapotou.
• Úspory – Podrobná analýza úspor tokenů.

Licence

PRECC nabízí dvě úrovně: Community (zdarma) a Pro.

Úroveň Community (zdarma)

Úroveň Community zahrnuje:

• Všechny vestavěné dovednosti (korekce adresáře, překlad jj atd.)
• Hook pipeline s plnou podporou Pillar 1 a Pillar 4
• Základní souhrn precc savings
• Analýzu relací pomocí precc ingest
• Neomezené lokální použití

Úroveň Pro

Pro odemyká další funkce:

• Podrobný rozpis úspor – precc savings --all s analýzou po příkazech
• Nahrávání GIF – precc gif pro vytváření animovaných terminálových GIF
• IP geofence compliance – Pro regulovaná prostředí
• E-mailové zprávy – precc mail report pro odesílání analytik
• Analýza GitHub Actions – precc gha pro ladění neúspěšných workflow
• Komprese kontextu – precc compress pro optimalizaci CLAUDE.md
• Prioritní podpora

Aktivace licence

$ precc license activate XXXX-XXXX-XXXX-XXXX --email you@example.com
[precc] License activated for you@example.com
[precc] Plan: Pro
[precc] Expires: 2027-04-03

Kontrola stavu licence

$ precc license status
License: Pro
Email:   you@example.com
Expires: 2027-04-03
Status:  Active

Aktivace GitHub Sponsors

Pokud sponzorujete PRECC přes GitHub Sponsors, vaše licence je aktivována automaticky přes váš GitHub e-mail. Žádný klíč není potřeba – jen se ujistěte, že váš sponzorský e-mail odpovídá:

$ precc license status
License: Pro (GitHub Sponsors)
Email:   you@example.com
Status:  Active (auto-renewed)

Otisk zařízení

Každá licence je vázána na otisk zařízení. Zobrazit svůj:

$ precc license fingerprint
Fingerprint: a1b2c3d4e5f6...

Pokud potřebujete přenést licenci na nový počítač, nejprve deaktivujte:

precc license deactivate

Poté aktivujte na novém počítači.

Licence vypršela?

Když licence Pro vyprší, PRECC se vrátí na úroveň Community. Všechny vestavěné dovednosti a základní funkčnost fungují dál. Pouze specifické funkce Pro se stanou nedostupnými. Viz FAQ pro podrobnosti.

Hook Pipeline

Binární soubor precc-hook je jádrem PRECC. Sedí mezi Claude Code a shellem a zpracovává každý bash příkaz za méně než 5 milisekund.

Jak Claude Code volá hook

Claude Code podporuje PreToolUse hooky – externí programy, které mohou kontrolovat a upravovat vstupy nástrojů před spuštěním. Když Claude chystá spustit bash příkaz, pošle JSON do precc-hook na stdin a čte odpověď ze stdout.

Fáze pipeline

Claude Code
    |
    v
+---------------------------+
| 1. Parse JSON stdin       |  Read the command from Claude Code
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 2. Skill matching         |  Query heuristics.db for matching skills (Pillar 4)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 3. Directory correction   |  Resolve correct working directory (Pillar 1)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 4. GDB check              |  Detect debug opportunities (Pillar 2)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 5. RTK rewriting          |  Apply command rewrites for token savings
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 6. Emit JSON stdout       |  Return modified command to Claude Code
+---------------------------+
    |
    v
  Shell executes corrected command

Příklad: JSON vstup a výstup

Vstup (z Claude Code)

{
  "tool_input": {
    "command": "cargo build"
  }
}

PRECC detekuje, že aktuální adresář nemá Cargo.toml, ale ./myapp/Cargo.toml existuje.

Výstup (do Claude Code)

{
  "hookSpecificOutput": {
    "updatedInput": {
      "command": "cd /home/user/projects/myapp && cargo build"
    }
  }
}

Pokud není potřeba žádná úprava, updatedInput.command je prázdný a Claude Code použije původní příkaz.

Podrobnosti fází

Fáze 1: Parsování JSON

Načte úplný JSON objekt ze stdin. Extrahuje tool_input.command. Pokud parsování selže, hook okamžitě skončí a Claude Code použije původní příkaz (fail-open design).

Fáze 2: Porovnávání dovedností

Dotazuje SQLite databázi heuristik na dovednosti, jejichž spouštěcí vzor odpovídá příkazu. Dovednosti jsou kontrolovány v pořadí priority. Jsou vyhodnoceny jak vestavěné TOML dovednosti, tak naučené.

Fáze 3: Korekce adresáře

Pro build příkazy (cargo, go, make, npm, python atd.) kontroluje, zda očekávaný projektový soubor existuje v aktuálním adresáři. Pokud ne, skenuje blízké adresáře pro nejbližší shodu a předřadí cd <dir> &&.

Skenování adresáře používá cachovaný index souborového systému s 5sekundovým TTL pro rychlost.

Fáze 4: Kontrola GDB

Pokud příkaz pravděpodobně způsobí pád (např. spuštění debug binárního souboru), PRECC může navrhnout nebo vložit GDB wrappery pro zachycení strukturovaného debug výstupu místo surových crash logů.

Fáze 5: Přepis RTK

Aplikuje pravidla RTK (Rewrite Toolkit), která zkracují rozvláčné příkazy, potlačují šumový výstup nebo restrukturalizují příkazy pro efektivitu tokenů.

Fáze 6: Výstup JSON

Serializuje upravený příkaz zpět do JSON a zapíše na stdout. Pokud nebyly provedeny žádné změny, výstup signalizuje Claude Code, aby použil původní příkaz.

Výkon

Celý pipeline se dokončí za méně než 5 milisekund (p99). Klíčové optimalizace:

• SQLite v režimu WAL pro souběžné čtení bez zámků
• Předkompilované regex vzory pro porovnávání dovedností
• Cachované skenování souborového systému (5sekundový TTL)
• Žádná síťová volání na kritické cestě
• Fail-open: jakákoli chyba projde k původnímu příkazu

Ruční testování hooku

Hook můžete vyvolat přímo:

$ echo '{"tool_input":{"command":"cargo build"}}' | precc-hook
{"hookSpecificOutput":{"updatedInput":{"command":"cd /home/user/myapp && cargo build"}}}

Dovednosti

Dovednosti jsou pravidla porovnávání vzorů, která PRECC používá k detekci a opravě příkazů. Mohou být vestavěné (dodávané jako TOML soubory) nebo naučené z logů relací.

Vestavěné dovednosti

Seznam dovedností

$ precc skills list
  # Name               Type      Triggers
  1 cargo-wrong-dir    built-in  cargo build/test/clippy outside Rust project
  2 git-wrong-dir      built-in  git * outside a repo
  3 go-wrong-dir       built-in  go build/test outside Go module
  4 make-wrong-dir     built-in  make without Makefile in cwd
  5 npm-wrong-dir      built-in  npm/npx/pnpm/yarn outside Node project
  6 python-wrong-dir   built-in  python/pytest/pip outside Python project
  7 jj-translate       built-in  git * in jj-colocated repo
  8 asciinema-gif      built-in  asciinema rec
  9 fix-pytest-path    mined     pytest with wrong test path

Detail dovednosti

$ precc skills show cargo-wrong-dir
Name:        cargo-wrong-dir
Type:        built-in
Source:      skills/builtin/cargo-wrong-dir.toml
Description: Detects cargo commands run outside a Rust project and prepends
             cd to the directory containing the nearest Cargo.toml.
Trigger:     ^cargo\s+(build|test|clippy|run|check|bench|doc)
Action:      prepend_cd
Marker:      Cargo.toml
Activations: 12

Export dovednosti do TOML

$ precc skills export cargo-wrong-dir
[skill]
name = "cargo-wrong-dir"
description = "Prepend cd for cargo commands outside a Rust project"
trigger = "^cargo\\s+(build|test|clippy|run|check|bench|doc)"
action = "prepend_cd"
marker = "Cargo.toml"
priority = 10

Úprava dovednosti

$ precc skills edit cargo-wrong-dir

Toto otevře definici dovednosti ve vašem $EDITOR. Po uložení je dovednost automaticky znovu načtena.

Příkaz Advise

precc skills advise analyzuje vaši nedávnou relaci a navrhuje nové dovednosti na základě opakujících se vzorů:

$ precc skills advise
Analyzed 47 commands from the last session.

Suggested skills:
  1. docker-wrong-dir: You ran `docker compose up` outside the project root 3 times.
     Suggested trigger: ^docker\s+compose
     Suggested marker: docker-compose.yml

  2. terraform-wrong-dir: You ran `terraform plan` outside the infra directory 2 times.
     Suggested trigger: ^terraform\s+(plan|apply|init)
     Suggested marker: main.tf

Accept suggestion [1/2/skip]?

Seskupování dovedností

$ precc skills cluster

Seskupuje podobné naučené dovednosti pro identifikaci redundantních nebo překrývajících se vzorů.

Naučené vs. vestavěné dovednosti

Vestavěné dovednosti jsou dodávány s PRECC a definovány v skills/builtin/*.toml. Pokrývají nejběžnější chyby špatného adresáře.

Naučené dovednosti jsou vytvořeny precc ingest nebo démonem precc-learner z vašich logů relací. Jsou uloženy v ~/.local/share/precc/heuristics.db a jsou specifické pro váš pracovní postup. Viz Mining pro podrobnosti.

Úspory

PRECC sleduje odhadované úspory tokenů z každého zachycení. Použijte precc savings pro zobrazení, kolik plýtvání PRECC zabránil.

Rychlý souhrn

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Breakdown:
  Pillar 1 (cd prepends):         <span data-stat="session_p1_tokens">3,204</span> tokens  (<span data-stat="session_p1_count">6</span> corrections)
  Pillar 4 (skill activations):   <span data-stat="session_p4_tokens">1,560</span> tokens  (<span data-stat="session_p4_count">4</span> activations)
  RTK rewrites:                   <span data-stat="session_rtk_tokens">2,749</span> tokens  (<span data-stat="session_rtk_count">11</span> rewrites)
  Lean-ctx wraps:                 <span data-stat="session_lean_tokens">1,228</span> tokens  (<span data-stat="session_lean_count">2</span> wraps)

Podrobný rozpis (Pro)

$ precc savings --all
Session Token Savings (Detailed)
================================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Command-by-command:
  #  Time   Command                          Saving   Source
  1  09:12  cargo build                      534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  2  09:14  cargo test                       534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  3  09:15  git status                       412 tk   cd prepend (git-wrong-dir)
  4  09:18  npm install                      824 tk   cd prepend (npm-wrong-dir)
  5  09:22  find . -name "*.rs"              387 tk   RTK rewrite (output truncation)
  6  09:25  cat src/main.rs                  249 tk   RTK rewrite (lean-ctx wrap)
  7  09:31  cargo clippy                     534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  ...

Pillar Breakdown:
  Pillar 1 (context resolution):   <span data-stat="session_p1_tokens">3,204</span> tokens  <span data-stat="session_p1_pct">36.6</span>%
  Pillar 2 (GDB debugging):            0 tokens   0.0%
  Pillar 3 (mined preventions):        0 tokens   0.0%
  Pillar 4 (automation skills):    <span data-stat="session_p4_tokens">1,560</span> tokens  <span data-stat="session_p4_pct">17.8</span>%
  RTK rewrites:                    <span data-stat="session_rtk_tokens">2,749</span> tokens  <span data-stat="session_rtk_pct">31.5</span>%
  Lean-ctx wraps:                  <span data-stat="session_lean_tokens">1,228</span> tokens  <span data-stat="session_lean_pct">14.1</span>%

Jak se odhadují úspory

Každý typ korekce má odhadovanou cenu v tokenech na základě toho, co by se stalo bez PRECC:

Jedná se o konzervativní odhady. Skutečné úspory jsou často vyšší, protože Claudovo uvažování o chybách může být rozvláčné.

Kumulativní úspory

Úspory přetrvávají napříč relacemi v databázi PRECC. Postupem času můžete sledovat celkový dopad:

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Lifetime savings: <span data-stat="total_tokens_saved">142,389</span> tokens across <span data-stat="total_sessions">47</span> sessions

Stavový řádek

Po instalaci PRECC zapíše do ~/.claude/settings.json položku statusLine, aby stavový řádek Claude Code zobrazoval živé metriky relace:

$0.42 spent | 1.2M in/out | 📊 last cmd: −1.2K | PRECC: 7 fixes | 5.8ms avg | this session: 320 saved over 7 cmds (~$0.05) | lifetime: 8.9K saved over 217 cmds (~$2.85)

Nastavte PRECC_LANG, aby se popisky zobrazovaly ve vašem jazyce — viz kapitola Lokalizace.

Každý segment:

Segment lifetime: je umístěn jako poslední, aby byl první oříznut, pokud rozhraní Claude Code ořízne lištu na pravém okraji.

Proč se náklady a počet tokenů nedělí

Zobrazené 1.2M in/out není jmenovatel, který vyprodukoval $0.42 spent. cost.total_cost_usd od Claude Code se počítá z úplného rozpisu tokenů API — základní vstup, výstup, plus čtení z mezipaměti a vytvoření mezipaměti. Kumulativní počty tokenů mezipaměti pro celou relaci nejsou ve schématu statusline vystaveny, takže PRECC může zobrazit pouze viditelnou (necache) část.

V dlouhých relacích s častým opětovným čtením souborů mohou být čtení z mezipaměti 10× vyšší než viditelný počet tokenů. Proto by jejich spárování jako poměru bylo zavádějící — PRECC je místo toho zobrazuje jako nezávislé segmenty.

Proč PRECC nepočítá náklady

Číslo nákladů je autoritativní. PRECC čte cost.total_cost_usd doslovně z JSONu, který Claude Code posílá přes stdin do status příkazu. Je to stejné číslo, které Claude Code účtuje vůči vašemu rozpočtu předplatného/použití. Můžete ho kdykoli ověřit vestavěným lomítkovým příkazem /cost — obě by měly souhlasit.

Co řídí náklady

Pro Claude Opus 4.6:

Největšími hnacími faktory v dlouhých relacích jsou obvykle výstupní tokeny (nejdražší typ na token, zejména na úrovni kontextu 1M), opakovaná čtení z mezipaměti (jednotlivě levná, ale rychle se kumulující v mnoha kolech) a vytváření mezipaměti (zapisované jednou za čtení souboru za ~1,25× základní vstupní sazby). PRECC snižuje náklady viditelných tokenů kompresí výstupu Bash (segment 📊 last cmd: zobrazuje úsporu na příkaz), ale nemůže snížit čtení mezipaměti souborů, které již Claude načetl.

Stabilní počty relace

Segment “PRECC: N fixes” počítá události od trvale uloženého začátku relace, zapsaného do ~/.local/share/precc/sessions/<session_id>.start při prvním obnovení statusline každé relace. Díky tomu je počítání monotónní — nemůže klesnout uprostřed relace, i když cost.total_duration_ms při konkrétním obnovení chybí.

Automaticky obnovovaný snímek za celou dobu

Segment lifetime: čte ~/.local/share/precc/.lifetime_summary.json, který se přepisuje při každém měření PostToolUse a při každém volání precc savings. Segment this session: čte stejný lifetime soubor, ale odečítá per-relační základ uložený při prvním obnovení každé relace. Žádné ruční obnovení není potřeba — soubory se aktualizují samy.

Potlačení stavového řádku

Pokud raději zachováte svůj stávající stavový řádek, nastavte si vlastní příkaz statusLine v ~/.claude/settings.json. Instalátor PRECC zjistí vlastní hodnotu a při následných aktualizacích ji nechá být.

Chcete-li potlačit pouze řádek 📊 PRECC na interakci (v additionalContext), nastavte ve svém prostředí shellu PRECC_QUIET=1.

Related research

PRECC’s three savings mechanisms each have a counterpart in the recent literature. These are related work — the ideas PRECC’s design draws on. Their reported figures are their measurements, not PRECC’s: PRECC only ever quotes numbers measured on your own machine (see “measured, not estimated”, above).

• Output/trajectory trimming (PRECC’s diet + bash-output compression) — Reducing Cost of LLM Agents with Trajectory Reduction (AgentDiet), FSE 2026, arXiv:2509.23586. Removes redundant/expired trajectory content post-hoc; reports −39.9–59.7% input tokens. PRECC applies the same idea pre-execution and deterministically (no extra LLM call).
• Skills as programs (PRECC’s mined + builtin rewrite skills) — Harnessing LLM Agents with Skill Programs, arXiv:2605.17734. Frames reusable agent skills as executable program functions — the same analogy behind PRECC’s command-rewrite skills (a pattern → a deterministic rewrite).
• Context compression (PRECC’s compress + lean-ctx wrapping) — Compress the Context, Keep the Commitments: A Formal Framework for Verifiable LLM Context Compression, arXiv:2605.17304. Recent work on compressing context without losing required information — the property PRECC’s deterministic, cache-stable rewrites aim to preserve.

Komprese

precc compress zmenšuje CLAUDE.md a další kontextové soubory pro snížení spotřeby tokenů při načítání Claude Code. Toto je funkce Pro.

Základní použití

$ precc compress .
[precc] Scanning directory: .
[precc] Found 3 context files:
         CLAUDE.md (2,847 tokens -> 1,203 tokens, -57.7%)
         ARCHITECTURE.md (4,112 tokens -> 2,044 tokens, -50.3%)
         ALTERNATIVES.md (3,891 tokens -> 1,967 tokens, -49.5%)
[precc] Total: 10,850 tokens -> 5,214 tokens (-51.9%)
[precc] Files compressed. Use --revert to restore originals.

Testovací běh

Náhled změn bez úpravy souborů:

$ precc compress . --dry-run
[precc] Dry run -- no files will be modified.
[precc] CLAUDE.md: 2,847 tokens -> 1,203 tokens (-57.7%)
[precc] ARCHITECTURE.md: 4,112 tokens -> 2,044 tokens (-50.3%)
[precc] ALTERNATIVES.md: 3,891 tokens -> 1,967 tokens (-49.5%)
[precc] Total: 10,850 tokens -> 5,214 tokens (-51.9%)

Obnovení

Originály jsou zálohovány automaticky. Pro obnovení:

$ precc compress --revert
[precc] Restored 3 files from backups.

Co se komprimuje

Kompresor aplikuje několik transformací:

• Odstraní nadbytečné mezery a prázdné řádky
• Zkrátí rozvláčné formulace při zachování významu
• Zkondenzuje tabulky a seznamy
• Odstraní komentáře a dekorativní formátování
• Zachová všechny bloky kódu, cesty a technické identifikátory

Komprimovaný výstup je stále čitelný pro člověka – není minifikovaný ani obfuskovaný.

Konkrétní soubory

$ precc compress CLAUDE.md
[precc] CLAUDE.md: 2,847 tokens -> 1,203 tokens (-57.7%)

Zprávy

precc report generuje analytický dashboard shrnující aktivitu PRECC a úspory tokenů.

Generování zprávy

$ precc report
PRECC Report -- 2026-04-03
==========================

Sessions analyzed: 12
Commands intercepted: 87
Total token savings: 42,389

Top skills by activation:
  1. cargo-wrong-dir     34 activations   17,204 tokens saved
  2. npm-wrong-dir       18 activations    9,360 tokens saved
  3. git-wrong-dir       12 activations    4,944 tokens saved
  4. RTK rewrite         15 activations    3,750 tokens saved
  5. python-wrong-dir     8 activations    4,131 tokens saved

Savings by pillar:
  Pillar 1 (context resolution):  28,639 tokens  67.6%
  Pillar 4 (automation skills):    7,000 tokens  16.5%
  RTK rewrites:                    3,750 tokens   8.8%
  Lean-ctx wraps:                  3,000 tokens   7.1%

Recent corrections:
  2026-04-03 09:12  cargo build -> cd myapp && cargo build
  2026-04-03 09:18  npm test -> cd frontend && npm test
  2026-04-03 10:05  git status -> cd repo && git status
  ...

Odeslání zprávy e-mailem

Odešlete zprávu na e-mailovou adresu (vyžaduje nastavení mailu, viz Email):

$ precc report --email
[precc] Report sent to you@example.com

Adresa příjemce je načtena z ~/.config/precc/mail.toml. Můžete také použít precc mail report EMAIL pro odeslání na konkrétní adresu.

Data zprávy

Zprávy jsou generovány z lokální databáze PRECC v ~/.local/share/precc/history.db. Žádná data neopustí váš počítač, pokud explicitně neodešlete zprávu e-mailem.

Analýza

PRECC analyzuje logy relací Claude Code pro naučení vzorů chyb a oprav. Když uvidí stejnou chybu znovu, automaticky aplikuje opravu.

Ingestace logů relací

Ingestovat jeden soubor

$ precc ingest ~/.claude/logs/session-2026-04-03.jsonl
[precc] Parsing session-2026-04-03.jsonl...
[precc] Found 142 commands, 8 failure-fix pairs
[precc] Stored 8 patterns in history.db
[precc] 2 new skill candidates identified

Ingestovat všechny logy

$ precc ingest --all
[precc] Scanning ~/.claude/logs/...
[precc] Found 23 session files (14 new, 9 already ingested)
[precc] Parsing 14 new files...
[precc] Found 47 failure-fix pairs across 14 sessions
[precc] Stored 47 patterns in history.db
[precc] 5 new skill candidates identified

Vynucená reingestace

Pro opětovné zpracování již ingestovaných souborů:

$ precc ingest --all --force
[precc] Re-ingesting all 23 session files...

Jak analýza funguje

1. PRECC přečte JSONL log soubor relace.
2. Identifikuje páry příkazů, kde první selhal a druhý byl opravené opakování.
3. Extrahuje vzor (co se pokazilo) a opravu (co Claude udělal jinak).
4. Vzory jsou uloženy v ~/.local/share/precc/history.db.
5. Když vzor dosáhne prahu důvěryhodnosti (viděn vícekrát), stane se naučenou dovedností v heuristics.db.

Příklad vzoru

Failure: pytest tests/test_auth.py
Error:   ModuleNotFoundError: No module named 'myapp'
Fix:     cd /home/user/myapp && pytest tests/test_auth.py
Pattern: pytest outside project root -> prepend cd

Démon precc-learner

Démon precc-learner běží na pozadí a automaticky sleduje nové logy relací:

$ precc-learner &
[precc-learner] Watching ~/.claude/logs/ for new sessions...
[precc-learner] Processing session-2026-04-03-1412.jsonl... 3 new patterns

Démon používá notifikace souborového systému (inotify na Linuxu, FSEvents na macOS), takže reaguje okamžitě, když relace skončí.

Od vzorů k dovednostem

Naučené vzory jsou povýšeny na dovednosti, když splní tato kritéria:

• Viděny alespoň 3krát napříč relacemi
• Konzistentní vzor opravy (stejný typ korekce pokaždé)
• Nebyly detekovány žádné falešné pozitivy

Kandidáty na dovednosti si můžete prohlédnout:

$ precc skills advise

Viz Skills pro podrobnosti o správě dovedností.

Úložiště dat

• Páry chyba-oprava: ~/.local/share/precc/history.db
• Povýšené dovednosti: ~/.local/share/precc/heuristics.db

Obě jsou SQLite databáze v režimu WAL pro bezpečný souběžný přístup.

E-mail

PRECC může odesílat zprávy a soubory e-mailem. Vyžaduje jednorázové nastavení SMTP.

Nastavení

$ precc mail setup
SMTP host: smtp.gmail.com
SMTP port [587]: 587
Username: you@gmail.com
Password: ********
From address [you@gmail.com]: you@gmail.com
[precc] Mail configuration saved to ~/.config/precc/mail.toml
[precc] Sending test email to you@gmail.com...
[precc] Test email sent successfully.

Konfigurační soubor

Konfigurace je uložena v ~/.config/precc/mail.toml:

[smtp]
host = "smtp.gmail.com"
port = 587
username = "you@gmail.com"
password = "app-password-here"
from = "you@gmail.com"
tls = true

Tento soubor můžete přímo upravit:

$EDITOR ~/.config/precc/mail.toml

Pro Gmail použijte heslo aplikace místo hesla účtu.

Odesílání zpráv

$ precc mail report team@example.com
[precc] Generating report...
[precc] Sending to team@example.com...
[precc] Report sent.

Odesílání souborů

$ precc mail send colleague@example.com output.log
[precc] Sending output.log to colleague@example.com...
[precc] Sent (14.2 KB).

Podpora SSH relay

Pokud váš počítač nemůže přímo dosáhnout na SMTP server (např. za firemním firewallem), PRECC podporuje přeposílání přes SSH tunel:

[smtp]
host = "localhost"
port = 2525

[ssh_relay]
host = "relay.example.com"
user = "you"
remote_port = 587
local_port = 2525

PRECC automaticky vytvoří SSH tunel před odesláním.

Nahrávání GIF

precc gif vytváří animované GIF nahrávky terminálových relací z bash skriptů. Toto je funkce Pro.

Základní použití

$ precc gif script.sh 30s
[precc] Recording script.sh (max 30s)...
[precc] Running: echo "Hello, world!"
[precc] Running: cargo build --release
[precc] Running: cargo test
[precc] Recording complete.
[precc] Output: script.gif (1.2 MB, 24s)

První argument je bash skript obsahující příkazy ke spuštění. Druhý argument je maximální délka nahrávky.

Formát skriptu

Skript je standardní bash soubor:

#!/bin/bash
echo "Building project..."
cargo build --release
echo "Running tests..."
cargo test
echo "Done!"

Simulace vstupu

Pro interaktivní příkazy zadejte vstupní hodnoty jako další argumenty:

$ precc gif interactive-demo.sh 60s "yes" "my-project" "3"

Každý další argument je podán jako řádek stdin, když skript žádá o vstup.

Možnosti výstupu

Výstupní soubor je pojmenován podle skriptu (script.gif). GIF používá tmavý terminálový motiv se standardními rozměry 80x24.

Proč GIF místo asciinema?

Vestavěná dovednost asciinema-gif automaticky přepisuje asciinema rec na precc gif. GIF soubory jsou přenosnější – zobrazují se inline v GitHub README, Slack a e-mailu bez nutnosti přehrávače.

Analýza GitHub Actions

precc gha analyzuje neúspěšné běhy GitHub Actions a navrhuje opravy. Toto je funkce Pro.

Použití

Zadejte URL neúspěšného běhu GitHub Actions:

$ precc gha https://github.com/myorg/myrepo/actions/runs/12345678
[precc] Fetching run 12345678...
[precc] Run: CI / build (ubuntu-latest)
[precc] Status: failure
[precc] Failed step: Run cargo test

[precc] Log analysis:
  Error: test result: FAILED. 2 passed; 1 failed
  Failed test: tests::integration::test_database_connection
  Cause: thread 'tests::integration::test_database_connection' panicked at
         'called Result::unwrap() on an Err value: Connection refused'

[precc] Suggested fix:
  The test requires a database connection but the CI environment does not
  start a database service. Add a services block to your workflow:

    services:
      postgres:
        image: postgres:15
        ports:
          - 5432:5432
        env:
          POSTGRES_PASSWORD: test

Co to dělá

1. Parsuje URL běhu GitHub Actions pro extrakci vlastníka, repozitáře a ID běhu.
2. Stáhne logy běhu přes GitHub API (používá GITHUB_TOKEN pokud je nastaven, jinak veřejný přístup).
3. Identifikuje neúspěšný krok a extrahuje relevantní chybové řádky.
4. Analyzuje chybu a navrhne opravu na základě běžných vzorů CI selhání.

Podporované vzory selhání

• Chybějící servisní kontejnery (databáze, Redis atd.)
• Nesprávný OS nebo architektura runneru
• Chybějící proměnné prostředí nebo tajemství
• Selhání instalace závislostí
• Timeouty testů
• Chyby oprávnění
• Cache miss způsobující pomalé buildy

Geofence

PRECC zahrnuje kontrolu shody IP geofence pro regulovaná prostředí. Toto je funkce Pro.

Přehled

Některé organizace vyžadují, aby vývojové nástroje fungovaly pouze ve schválených geografických regionech. Funkce geofence v PRECC ověřuje, že IP adresa aktuálního počítače spadá do seznamu povolených regionů.

Kontrola shody

$ precc geofence check
[precc] Current IP: 203.0.113.42
[precc] Region: US-East (Virginia)
[precc] Status: COMPLIANT
[precc] Policy: us-east-1, us-west-2, eu-west-1

Pokud je počítač mimo povolené regiony:

$ precc geofence check
[precc] Current IP: 198.51.100.7
[precc] Region: AP-Southeast (Singapore)
[precc] Status: NON-COMPLIANT
[precc] Policy: us-east-1, us-west-2, eu-west-1
[precc] Warning: Current region is not in the allowed list.

Obnovení dat geofence

$ precc geofence refresh
[precc] Fetching updated IP geolocation data...
[precc] Updated. Cache expires in 24h.

Zobrazení informací o geofence

$ precc geofence info
Geofence Configuration
======================
Policy file:    ~/.config/precc/geofence.toml
Allowed regions: us-east-1, us-west-2, eu-west-1
Cache age:      2h 14m
Last check:     2026-04-03 09:12:00 UTC
Status:         COMPLIANT

Vymazání cache

$ precc geofence clear
[precc] Geofence cache cleared.

Konfigurace

Politika geofence je definována v ~/.config/precc/geofence.toml:

[geofence]
allowed_regions = ["us-east-1", "us-west-2", "eu-west-1"]
check_on_init = true
block_on_violation = false

Nastavte block_on_violation = true pro zabránění fungování PRECC mimo povolené regiony.

Telemetrie

PRECC podporuje opt-in anonymní telemetrii pro zlepšení nástroje. Žádná data nejsou sbírána, pokud explicitně nesouhlasíte.

Přihlášení

$ precc telemetry consent
[precc] Telemetry enabled. Thank you for helping improve PRECC.
[precc] You can revoke consent at any time with: precc telemetry revoke

Odhlášení

$ precc telemetry revoke
[precc] Telemetry disabled. No further data will be sent.

Kontrola stavu

$ precc telemetry status
Telemetry: disabled
Last sent: never

Náhled dat, která by byla odeslána

Před přihlášením si můžete prohlédnout přesně jaká data by byla sbírána:

$ precc telemetry preview
Telemetry payload (this session):
{
  "version": "0.3.0",
  "os": "linux",
  "arch": "x86_64",
  "skills_activated": 12,
  "commands_intercepted": 87,
  "pillars_used": [1, 4],
  "avg_hook_latency_ms": 2.3,
  "session_count": 1
}

Co se sbírá

• Verze PRECC, OS a architektura
• Agregované počty: zachycené příkazy, aktivované dovednosti, použité pilíře
• Průměrná latence hooku
• Počet relací

Co se NESBÍRÁ

• Žádný text příkazů nebo argumenty
• Žádné cesty k souborům nebo názvy adresářů
• Žádné názvy projektů nebo URL repozitářů
• Žádné osobní identifikační údaje (PII)
• Žádné IP adresy (server je nezaznamenává)

Přepsání proměnnou prostředí

Pro deaktivaci telemetrie bez spuštění příkazu (užitečné v CI nebo sdílených prostředích):

export PRECC_NO_TELEMETRY=1

Toto má přednost před nastavením souhlasu.

Cíl dat

Telemetrická data jsou odesílána na https://telemetry.peria.ai/v1/precc přes HTTPS. Data jsou používána výhradně k pochopení vzorů využití a stanovení priorit vývoje.

Predikce nákladů na tokeny

PRECC obsahuje orákulum pro predikci nákladů na tokeny, takže vícekrokové plány lze rozpočtovat v tokenech, nikoli v reálném čase. Před každým krokem zaznamenejte předpověď, po dokončení práce zapište skutečnou hodnotu, a datová sada bude trénovat vestavěný prediktor, který se postupem času zlepšuje.

Zaznamenat předpověď

Předejte jednořádkový popis plánovaného kroku. PRECC jej zařadí do kategorie (feat / fix / test / refactor / measurement / doc / chore / unknown), odhadne počet tokenů a vypíše id, které použijete k uzavření smyčky.

$ precc predict "Implement read-deltas with mtime check"
id=42 category=feat predicted=5680 tokens (confidence=0.50, model=trained-v1)
Record actual when done: precc predict --record 42 <actual_tokens>

Zaznamenat skutečnou hodnotu

Po dokončení kroku vyhledejte skutečný počet tokenů v patičce relace nebo v telemetrii a předejte jej zpět pomocí id.

$ precc predict --record 42 6300
Recorded actual=6300 tokens for prediction id=42.

Trénovat trained-v1

Jakmile máte alespoň deset uzavřených předpovědí, proložte hřebenovou regresi trained-v1 přes log10(actual) vůči log10(délce popisu) plus one-hot kategoriální dummy proměnnou. Proložení má uzavřenou formu (Cholesky na normálních rovnicích s ridge λ=1) a běží v milisekundách.

$ precc predict --train
Trained trained-v1 on 22 closed predictions (λ=1).
  Model file : ~/.local/share/precc/predict_model.json
  Confidence : 0.50
  Intercept  :  +1.0016
  log_desc   :  +1.2339
  Categories :
    unknown       +0.4811
    doc           +0.4474
    measurement   +0.3422
    test          +0.1071
    refactor      +0.0326
    feat          +0.0071
    fix           -0.1096
    chore         -0.3063

Po trénování každé nové volání precc predict automaticky používá trained-v1, dokud neodstraníte nebo nenahradíte soubor modelu. Staré předpovědi si ponechávají původní model_version, takže můžete porovnávat prediktory v čase.

Zkontrolovat přesnost prediktoru

precc predict --eval hlásí střední absolutní procentní chybu (MAPE) celkově a podle kategorií, počítanou pouze přes uzavřené předpovědi (řádky s předpovězenou i skutečnou hodnotou).

$ precc predict --eval
Predictions logged   : 30
With actuals (closed): 22
Mean predicted       :     1483 tokens
Mean actual          :    47238 tokens
MAPE (statistical)   :     76.4%

By category:
  category        n   predicted      actual    MAPE
  feat            6        4605        5250   26.2%
  unknown         4        1597       30526   52.6%
  test            4         924       38900   56.4%
  ...

Vypsat nedávné předpovědi

precc predict --list zobrazuje nedávné řádky v opačném chronologickém pořadí. Otevřené řádky (bez skutečné hodnoty) jsou připraveny k uzavření.

$ precc predict --list --limit 5
id    ts                   category       predicted     actual  conf description
30    2026-05-09 09:40:51  feat                5348          -  0.50 Run the synthetic-fleet pilot...
29    2026-05-09 08:56:48  test                1050          -  0.60 Train predictor: trained-v1...
28    2026-05-09 07:44:18  test                 915     150000  0.60 Implement minimal task-12...

Proč tokeny, a ne reálný čas

Časové odhady jsou zpětně neměřitelné a nelze je skládat napříč stroji nebo relacemi. Počty tokenů jsou deterministické, porovnatelné a rozšiřují označený dataset, který s každou uzavřenou smyčkou prediktor zlepšuje. Smyslem orákula je proměnit odhadování z hádací hry v měření.

Kde data žijí

Veškerá predikční data jsou uložena lokálně na vašem počítači. Nic se nenahrává.

~/.local/share/precc/
├── metrics.db                — predictions table (oracle DB)
└── predict_model.json        — trained-v1 coefficients (after `--train`)

Lokalizace

PRECC zobrazuje svůj stavový řádek a krátké zprávy ve 28 jazycích. Překlady jsou zkompilovány v binárce, takže volba jazyka nepřináší žádné další I/O při běhu háku.

Nastavení jazyka

Nastavte proměnnou prostředí PRECC_LANG na podporovaný kód jazyka. Má přednost před všemi ostatními zdroji.

$ PRECC_LANG=zh precc savings
$ export PRECC_LANG=ja

Trvalé uložení přes consent.toml

Přidejte [ui] preferred_language = "ja" (nebo libovolný podporovaný kód) do ~/.config/precc/consent.toml, aby se volba zachovala napříč shelly bez exportu proměnné prostředí.

# ~/.config/precc/consent.toml
[ui]
preferred_language = "ja"

Pořadí rozhodování

PRECC nejprve zkontroluje PRECC_LANG, poté [ui] preferred_language v consent.toml a nakonec se vrátí k angličtině. Vítězí první neprázdný signál a je uložen v mezipaměti po dobu života procesu.

1. PRECC_LANG          (environment variable)
2. consent.toml        ([ui] preferred_language)
3. "en"                (default)

Pokrytí

Překladová tabulka obsahuje 28 jazykových sloupců. Buňky, které nemůžeme ručně ověřit, zůstávají prázdné a při vyhledávání se vrací k angličtině, namísto zobrazení vymyšleného textu. Pokud dokážete překlad zlepšit, pošlete ho do upstreamu.

en  es  de  zh  fr  pt  ja  vi  nl  hu  ar  fa  tr  ko
th  my  mn  bo  pl  ru  zt  da  sv  fi  it  is2 ro  cs

Proč to zůstává rychlé

Překlady jsou uloženy jako const pole vytvořená při kompilaci přímo v binárce precc-core, nikoli v SQLite. Hák provádí jediné vyhledání v paměti, takže náklady na překlad jsou vůči rozpočtu < 5 ms p99 háku neměřitelné.

Mindmap

This page is auto-generated from mindmap.db — a SQLite snapshot of all recorded PRECC development sessions and git commits. Every row traces back to its source (commit:<sha>, session:<id>, or doc:<path>).

Overview

• Sessions analyzed: 22
• Messages: 14023
• Tool invocations: 5072
• Commits: 205
• Time range: 2026-03-20T07:04:14.787Z → 2026-04-19T11:50:10.153Z
• Effort (tokens):
  • input: 27928
  • output: 2750669
  • cache writes: 43349705
  • cache reads: 1936351239

Features

Dependencies (precc-core modules)

• advisor → db, promote, skills
• diet → lean_ctx
• metrics → db
• mining → skills
• mode_selector → db, mode
• multi_probe → diet, lean_ctx, mode, nushell, post_observe, rtk
• nushell → lean_ctx, mining, rtk
• promote → db, skills
• rtk → lean_ctx
• sharing → db, license, skills
• skill_advisor → mining, nushell
• skills → db
• telemetry → db, license, mining

Plans & Tasks

Plans (prompts requesting design/architecture)

• [proposed] indeed the measurement needs to be based on precc-cc’s established KPI’s. If the two ideas are so close, perhaps you can draft a plan to integrate them (algorithmatically) step-by-step, then start to use Rust (consistent with Precc) to impl… — session:905ff169 (2026-04-18)
• [proposed] 西班牙语网站上有人评价：中文翻譯（繁體）： — session:781fe484 (2026-04-16)
• [proposed] That’s a really solid framing — using pre-tool-call hooks as quality gates instead of just optimization is a big shift in mindset. You’re essentially moving from “make the model cheaper” to “make the system more correct,” whic… — session:ebd81938 (2026-04-05)
• [proposed] Plan the integration of both tools, make sure we don’t take their credit and maintain a clear interface so that once it evolves, we can get smaller changes to integrate with their future changes — session:43541885 (2026-03-31)
• [proposed] for the benchmark, we need to prepare a table to record the comparison for existing historical scenarios, as a “what-if” analysis because there is no way to measure the results for future usages. For this requirement, plan out a step-by-ste… — session:5761d7ca (2026-03-27)
• [proposed] while bash could be improved using RTK, would its replacement with nushell a better choice for Claude Code? If so, plan an option for replacing bash with nushell to gain better accuracy and hence potentially more token savings by some small… — session:5761d7ca (2026-03-27)

Tasks (TaskCreate / TodoWrite entries)

• completed: 89
• in_progress: 3
• deleted: 2

Most recent 30 tasks:

• [completed] Re-ingest and review residual pending — Run precc mindmap build after the fix, then classify the actually-pending tasks (done-but-unclosed vs genuinely-unfinished). — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Fold TaskCreate/TaskUpdate + dedupe TodoWrite — Replay TaskCreate/TaskUpdate events per (session_id, taskId) to derive final status. For TodoWrite, keep only the last call per session. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Run ingest and produce MINDMAP.md — Execute ingest on local sessions + git, then render output to docs/MINDMAP.md. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Wire precc mindmap CLI subcommand — Add ingest/render subcommands to precc-cli. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Write mindmap render module — Query DB and render nested markdown mindmap with KPIs, features, plans, blockers. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Write mindmap ingest module — Parse JSONL sessions + git log, extract messages/tokens/commands/decisions into SQLite. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Design SQLite mindmap schema — Tables: sessions, messages, commands, features, plans, tasks, kpis, decisions, dependencies. Every row traces to source (session_id+uuid or commit sha). — session:0925455d (2026-04-19)
• [in_progress] Step 4: HeaderSlicePass + kernel corpus — Shallow-clone Linux kernel, adapt filter for kernel conventions (Fixes: tag, selftests/ and kunit test-surface detection, .c/.h classification). Measure how many recent fix commits ship with a test an… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 6: concurrency extraction — Add Pipeline::run_parallel_applies that parallelizes applies() via std::thread::scope when pass count ≥ threshold. Falls back to serial below threshold (thread-spawn overhead > savings). Benchmark s… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] [parallel] AST-aware #[test] extractor — Use syn (Rust) or tree-sitter-rust (Python) to detect added #[test] fns in a commit diff and emit a test-only patch. Gates fail→pass verification on this repo. Not blocking; parallel work for the Ru… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 7: precc skvm report tooling — Wire had_solid_hit into metrics log. Add precc skvm report that surfaces pass activation counts, cache hit rate, hook-latency percentiles. Read from metrics.db + skvm_solid_cache. Closes the observa… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Wire SolidificationPass into live hook — Add stage_solidification_lookup (front, short-circuits on hit) and stage_solidification_record (end) to Pipeline. Gate behind PRECC_SOLIDIFY. Add had_solid_hit flag. Open cache via db::open_metrics fo… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 3: solidification cache — skvm::solid module: Cache (SQLite-backed) with lookup/record, Key with normalization, SolidificationPass at pipeline front. Gated by PRECC_SOLIDIFY=1. Tests with in-memory DB. No wiring into live hook… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Wire CdPrependPass into hook’s stage_context — Replace the direct context::resolve/apply calls in precc-hook::Pipeline::stage_context with CdPrependPass via HookIR. Verify no hook tests regress; full cargo test green. — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 2: migrate cd_prepend through Pass trait — Re-express the existing cd-prepend stage as a Pass impl that reuses the current context resolution. Diff-test: on a fixture corpus, the new pass must produce byte-identical output to the legacy path. … — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 5 preview: CrateSlicePass sketch — Implement CrateSlicePass in precc-core::skvm::passes::crate_slice. Detects cargo <build\|test\|check\|clippy> without -p, reads cached cargo metadata, narrows to -p when unambiguous. Wire a minimal K… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 1: Pass trait + HookIR — precc-core::skvm::{pass, ir}. Pass trait with name/capability/applies/run. HookIR holds command, cwd, and mutable output. Capability enum: Detect|Rewrite|Slice|Verify. No behavior change; no passes re… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 0: baseline harness — Add precc-core::skvm::baseline module + precc report --skvm-baseline subcommand. Snapshots K1 (hook latency p50/p99), K3 (token savings total), activation counts from metrics.db into a named baselin… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Build K3-only replay corpus — For each of the 82 fix-surface commits, derive ground-truth set of changed crates and emit realistic cargo commands. CrateSlicePass evaluation will read this corpus and measure narrowing precision/rec… — session:905ff169 (2026-04-18)
• [deleted] Run verifier over 33 candidates — Execute verifier, collect verdicts. Apply size gate to verified set. Emit precc_self_corpus.jsonl. — session:905ff169 (2026-04-18)
• [deleted] Write fail-at-parent verifier — Per candidate: git worktree at parent, apply only test-file diff, cargo test (expect added tests FAIL), reset + apply full commit, cargo test (expect PASS). Per-worktree CARGO_TARGET_DIR to avoid tras… — session:905ff169 (2026-04-18)
• [completed] Classify test surface of 33 candidates — Split candidates into pure_test_path (tests/ only) vs mixed_file_test (production + #[test] in same file). Reports count by class. Cheap, no cargo. — session:905ff169 (2026-04-18)
• [completed] Run first Terminal-bench batch (5 tasks) — Execute scripts/benchmark.sh –tasks 5 using OAuth token from subscription as ANTHROPIC_API_KEY. Verify arm A (vanilla) works, then arm B (PRECC), then compare.json. — session:781fe484 (2026-04-17)
• [completed] Add precc explain and precc undo — explain –since 1h: lists recent rewrites with diff + skill + confidence (reads stash + rewrite_log). undo <id>: re-disables the skill that produced rewrite id. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Confidence decay on retry-after-rewrite — post_observe: if same command class is retried within 60s after a PRECC rewrite, decrement skill confidence by 0.05 (or count as false-correction event). Below SUGGEST_THRESHOLD (0.3) skill auto-disab… — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Add precc skills disable/enable per-project — CLI commands to disable a skill in the current project (writes to .precc/disabled-skills file at project root). Hook reads this list and skips matching skills. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Make every rewrite visible via additionalContext — In precc-hook, whenever the pipeline produces a non-trivial rewrite (cd-prepend, skill, RTK, lean-ctx, nushell, diet), append a one-line summary “PRECC rewrote: <orig> -> <new> [reason]” to additional… — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Soften overstated claims in intro — Replace “Claude never sees the error. No tokens wasted.” with measured language matching README. Update strings_intro.sql and re-translate the new key for all 28 langs. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Fix per-language html lang and dir — build-book.sh must rewrite book.toml language= and text-direction= per language so generated pages have correct lang/dir attributes. RTL for ar, fa. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Rebuild book and verify — Run scripts/build-book.sh to regenerate introduction.md per language, verify first lines now show translations — session:781fe484 (2026-04-16)

Blockers (user-reported failure/stuck signals)

• look at all the historical session logs and executed commands to summarize a mark down document like Mindmap showing (1) the features, status, decisions, dependencies, and effort (tokens releated to its development); (2) the plans, tasks, s… — session:0925455d (2026-04-19)
• check if it is working? why precc savings –all doesn’t work? — session:ebd81938 (2026-04-13)
• i tried that url it doesn’t work? — session:ebd81938 (2026-04-08)
• why I can’t see the “last: “ messages? — session:ebd81938 (2026-04-08)
• not yet. I would wait to get more data from telemetry to update the website. But now you need to investigate on those “unmeasured” cases, why we cannot measure them? — session:ebd81938 (2026-04-07)
• regarding the live usage statistics https://precc.cc/en/#live-usage-statistics, we need to report the percentages based on the duration of releases, i.e., how much saving was made by which release (otherwise it is easy to mislead readers to… — session:ebd81938 (2026-04-06)
• https://precc.cc cannot find the server — session:ebd81938 (2026-04-05)
• can see key_id mk_1TDiUmFxhHEidPnDw5esdOMa, but cannot reveal or see the sk_live_… — session:d65ad15f (2026-04-01)
• PS C:\Users\y00577373> iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/peria-ai/precc-cc/main/scripts/install.ps1 | iex — session:10175339 (2026-03-30)
• why can’t you create peria-ai or peri-a-i organizations — session:10175339 (2026-03-28)
• the hello_world_do example has the following errors: NPU run failed. — session:3b5e2947 (2026-03-22)

Decisions & Rationale

• feat(bench): clean-subset metrics (exclude timeouts & infra failures) — When one arm times out or the agent fails to install, the resulting tokens/pass numbers aren’t measuring PRECC — they’re measuring tb’s source: commit:5bdd027d (commit 2026-04-17)
• fix(bench): drop –include-hook-events (causes 401 Invalid API key) — Adding --include-hook-events to the tb agent command caused Claude Code to return api_error_status=401 on first turn, even though the source: commit:025995d9 (commit 2026-04-17)
• feat: PRECC_MODE=benchmark toggle + pairwise benchmark harness — Problem (from reviewer): the “trivial vs semantic” error-shaping claim is rhetoric without a measurable boundary. A rewriter that saves tokens source: commit:50c5a30f (commit 2026-04-17)
• docs: update savings.md.tpl + README to match new statusline labels — - Σ → meas: throughout - New ‘bash X% of total’ segment row in segment table source: commit:2d366031 (commit 2026-04-08)
• feat: clearer statusline labels — meas:, drop confusing %, add bash share — Three statusline UX changes from user feedback: 1. Lifetime segment renamed from ‘Σ 8.9K (22% over 217)’ to source: commit:4cd837b7 (commit 2026-04-08)
• docs: explain statusline cost vs token semantics in book + README — Adds a ‘Status Bar’ section to docs/book/templates/savings.md.tpl and README.md explaining: source: commit:6028b64c (commit 2026-04-08)
• feat: v0.3.3 — companion tools default-on, install-script clarity — The single biggest change: install.sh now installs companion tools (lean-ctx, RTK, nushell, cocoindex-code) BY DEFAULT instead of source: commit:48fca046 (commit 2026-04-07)
• feat: quote-aware chain split + sysadmin tool whitelist (54.2% → 55.5%) — Three improvements that increase measurable Bash invocation coverage: 1. Quote-aware top-level chain split source: commit:f6580598 (commit 2026-04-07)
• fix: command_class env stripping, skill validation, ssh/journalctl/kubectl diet rules — 1. command_class strips env prefixes and noise: - RUST_BACKTRACE=1 cargo test → “cargo test” source: commit:f4220343 (commit 2026-04-07)
• feat: multi-mode adaptive compression with failure learning — New modules: - mode.rs: CompressionMode enum (basic/diet/nushell/lean-ctx/rtk/adaptive-expand) source: commit:81475afc (commit 2026-04-07)
• test: comprehensive tests for ccc and compress modules (319 → 386 tests) — ccc.rs: +20 tests covering edge cases for is_eligible (flags, whitespace, empty input), extract_pattern (no path, multiple flags, boundary length), source: commit:448430e2 (commit 2026-03-20)
• feat(gdb): re-enable Pillar 2 GDB hook suggestion — - Add open_history_readonly() to db.rs (same pattern as heuristics) - Add count_recent_failures() to gdb.rs: queries failure_fix_pairs for source: commit:a8428025 (commit 2026-02-26)
• fix(mining): correct summary counters and orphaned events on –force re-mine — Three bugs fixed: 1. mine_session returned Skipped for sessions with no Bash events even source: commit:3ef089d8 (commit 2026-02-22)
• 1. Compiled Rust Binary vs Shell Script — Decision: Replace the rtk-rewrite.sh shell script hook with a compiled Rust binary (precc-hook). Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 2. SQLite vs Key-Value Store — Decision: Use SQLite for both history.db and heuristics.db. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 3. Workspace of 4 Crates vs Monolith — Decision: Structure the project as a Cargo workspace with 4 crates: precc-core, precc-hook, precc-cli, precc-learner. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 4. GDB Hook Integration vs Standalone CLI — Decision: Implement GDB debugging as a CLI command (precc debug) rather than as an automatic hook rewrite. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 5. Background Daemon vs On-Demand Mining — Decision: Support both modes — precc-learner daemon for continuous mining, precc ingest for on-demand. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 6. Confidence Thresholds — Decision: Three-tier confidence system: auto-apply (≥ 0.7), suggest (0.3-0.7), hidden (< 0.3). Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 7. RTK Subsumption Strategy — Decision: Port RTK’s rewriting logic into precc-core as the final pipeline stage, rather than running both hooks in sequence. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 8. Skill Storage Format — Decision: TOML files for built-in skills, SQLite rows for mined/user skills. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 9. Session Log Format — Decision: Read Claude Code’s native JSONL format directly rather than converting to a custom format. Rationale: Claude Code already writes detailed session logs in JSONL format at ~/.claude/projects/*/. Creating a custom format would mean: source: doc:ALTERNATIVES.md

KPIs over time

Effort by session (top 10 by tokens)

Používání PRECC s editorem Cursor

PRECC byl vytvořen jako PreToolUse hook pro Claude Code, ale podkladová knihovna skillů — cargo-wrong-dir, git-wrong-dir, npm-wrong-dir, jj-translate a další — je nezávislá na editoru. Pomocí malého shell snippetu můžete každý příkaz zadaný v integrovaném terminálu editoru Cursor směrovat přes precc-hook, takže stejné přepisy, které šetří tokeny v Claude Code, je budou šetřit i v Cursoru.

Requires precc ≥ 0.3.45. Earlier versions don’t plant the integration scripts under <data_dir>/integrations/cursor/. Run precc update to upgrade if you have an older release.

Co je pokryto

Integrace zachytává příkazy, které napíšete do terminálu v Cursoru. V zsh automaticky přepisuje příkazový řádek před stiskem Enter; v bash dokáže pouze varovat (DEBUG trap se spouští až po finalizaci příkazu). Příkazy, které agent Cursoru spouští jako bash -c subprocesy, nenačítají inicializaci interaktivního shellu, takže je hook nevidí; uzavření této mezery vyžaduje PATH shim, který v tomto adresáři zatím není. Volání non-shell nástrojů v Cursoru (úpravy souborů, vyhledávání v kódu) jsou také mimo rozsah.

Instalace

zsh (automatický přepis)

source ~/.local/share/precc/integrations/cursor/precc-preexec.zsh

Spusťte precc init jednou — umístí skript na výše uvedenou cestu (používá <data_dir> z úložiště precc, takže CLAUDE_CONFIG_DIR a další izolace profilů jsou respektovány). Poté přidejte řádek source do ~/.zshrc. precc-hook a jq musí být v PATH; pokud některý z nich chybí, skript se čistě neaktivuje.

bash (pouze varování)

source ~/.local/share/precc/integrations/cursor/precc-preexec.bash

Spusťte precc init jednou — umístí skript na výše uvedenou cestu. Poté přidejte řádek source do ~/.bashrc. Past DEBUG vypíše navrhovaný přepis na stderr, aniž by jej použila; návrh můžete zkopírovat ručně.

Ověření

V terminálu Cursoru proveďte cd /tmp (kamkoli mimo Rust projekt), napište příkaz pro sestavení Rustu a stiskněte Enter. V zsh by se buffer měl změnit přímo na formu přepsanou PRECC (typicky prefix typu cd PATH && …). V bash byste měli na stderr vidět řádek [precc] suggested rewrite: ….

Upozornění

• Přidává latenci precc-hook na každý stisk klávesy. Hook cílí na <5 ms p50, ale p99 je vyšší při chladných cache; viz poznámky k latenci hooku v této knize.
• Z této cesty neproudí žádná telemetrie. Hook bude reportovat pod jakýmkoli agent_class, který detekuje, což nebude claude-code — vaše úspory v Cursoru se na veřejné statistické stránce neobjeví.
• Důvod přepisu se zobrazí přes zle -M na jeden stisk klávesy. Tiše, ne modálně.
• Pro pokrytí agenta je plánovaným dalším krokem PATH shim (wrappery v ~/.precc/bin/cargo, ~/.precc/bin/git, …).

Reference příkazů

Kompletní reference pro všechny příkazy PRECC.

precc init

Inicializovat PRECC a zaregistrovat hook v Claude Code.

precc init

Options:
  (none)

Effects:
  - Registers PreToolUse:Bash hook with Claude Code
  - Creates ~/.local/share/precc/ data directory
  - Initializes heuristics.db with built-in skills
  - Prompts for telemetry consent

precc ingest

Analyzovat logy relací pro vzory chyb a oprav.

precc ingest [FILE] [--all] [--force]

Arguments:
  FILE            Path to a session log file (.jsonl)

Options:
  --all           Ingest all session logs from ~/.claude/logs/
  --force         Re-process files that were already ingested

Examples:
  precc ingest session.jsonl
  precc ingest --all
  precc ingest --all --force

precc skills

Spravovat automatizační dovednosti.

precc skills list

precc skills list

List all active skills (built-in and mined).

precc skills show

precc skills show NAME

Show detailed information about a specific skill.

Arguments:
  NAME            Skill name (e.g., cargo-wrong-dir)

precc skills export

precc skills export NAME

Export a skill definition as TOML.

Arguments:
  NAME            Skill name

precc skills edit

precc skills edit NAME

Open a skill definition in $EDITOR.

Arguments:
  NAME            Skill name

precc skills advise

precc skills advise

Analyze recent sessions and suggest new skills based on repeated patterns.

precc skills cluster

precc skills cluster

Group similar mined skills to identify redundant or overlapping patterns.

precc report

Vygenerovat analytickou zprávu.

precc report [--email]

Options:
  --email         Send the report via email (requires mail setup)

precc savings

Zobrazit úspory tokenů.

precc savings [--all]

Options:
  --all           Show detailed per-command breakdown (Pro)

precc compress

Komprimovat kontextové soubory pro snížení spotřeby tokenů.

precc compress [DIR] [--dry-run] [--revert]

Arguments:
  DIR             Directory or file to compress (default: current directory)

Options:
  --dry-run       Preview changes without modifying files
  --revert        Restore files from backup

precc license

Spravovat licenci PRECC.

precc license activate

precc license activate KEY --email EMAIL

Arguments:
  KEY             License key (XXXX-XXXX-XXXX-XXXX)

Options:
  --email EMAIL   Email address associated with the license

precc license status

precc license status

Display current license status, plan, and expiration.

precc license deactivate

precc license deactivate

Deactivate the license on this machine.

precc license fingerprint

precc license fingerprint

Display the device fingerprint for this machine.

precc mail

E-mailová funkčnost.

precc mail setup

precc mail setup

Interactive SMTP configuration. Saves to ~/.config/precc/mail.toml.

precc mail report

precc mail report EMAIL

Send a PRECC analytics report to the specified email address.

Arguments:
  EMAIL           Recipient email address

precc mail send

precc mail send EMAIL FILE

Send a file as an email attachment.

Arguments:
  EMAIL           Recipient email address
  FILE            Path to the file to send

precc update

Aktualizovat PRECC na nejnovější verzi.

precc update [--force] [--version VERSION] [--auto]

Options:
  --force             Force update even if already on latest
  --version VERSION   Update to a specific version
  --auto              Enable automatic updates

precc telemetry

Spravovat anonymní telemetrii.

precc telemetry consent

precc telemetry consent

Opt in to anonymous telemetry.

precc telemetry revoke

precc telemetry revoke

Opt out of telemetry. No further data will be sent.

precc telemetry status

precc telemetry status

Show current telemetry consent status.

precc telemetry preview

precc telemetry preview

Display the telemetry payload that would be sent (without sending it).

precc geofence

IP geofence compliance (Pro).

precc geofence check

precc geofence check

Check if the current machine is in an allowed region.

precc geofence refresh

precc geofence refresh

Refresh the IP geolocation cache.

precc geofence clear

precc geofence clear

Clear the geofence cache.

precc geofence info

precc geofence info

Display geofence configuration and current status.

precc gif

Nahrát animované GIF ze skriptů bash (Pro).

precc gif SCRIPT LENGTH [INPUTS...]

Arguments:
  SCRIPT          Path to a bash script
  LENGTH          Maximum recording duration (e.g., 30s, 2m)
  INPUTS...       Optional input lines for interactive prompts

Examples:
  precc gif demo.sh 30s
  precc gif interactive.sh 60s "yes" "my-project"

precc gha

Analyzovat neúspěšné běhy GitHub Actions (Pro).

precc gha URL

Arguments:
  URL             GitHub Actions run URL

Example:
  precc gha https://github.com/org/repo/actions/runs/12345678

precc cache-hint

Zobrazit informace o nápovědě cache pro aktuální projekt.

precc cache-hint

precc trial

Zahájit zkušební verzi Pro.

precc trial EMAIL

Arguments:
  EMAIL           Email address for the trial

precc nushell

Spustit relaci Nushell s integrací PRECC.

precc nushell

precc doctor

Self-diagnose a broken or silent install.

precc doctor

Self-diagnose the install: settings.json hook registration, hook binary
path + permissions, and when the hook last fired. Run this first when
`precc savings` reports 0 tokens saved on a fresh install.

Options:
  (none)

precc debug

Launch a GDB debugging session for a binary.

precc debug [BINARY] [ARGS...]

GDB-based debugging helper (Pillar 2).

Arguments:
  BINARY          Binary to debug
  ARGS...         Arguments to pass to the binary

precc explain

See what PRECC recently rewrote, and why.

precc explain [--since 1h] [--limit 20]

Show recent PRECC rewrites with their diff and the reasons each fired —
the audit trail for what PRECC changed.

Options:
  --since SINCE   Time window, e.g. "30m", "1h", "24h" (default: 1h)
  --limit LIMIT   Cap at N most-recent rewrites (default: 20)

precc undo

Undo a specific rewrite by its id.

precc undo ID

Revert a rewrite by id: re-disables the skill(s) that produced it.

Arguments:
  ID              Rewrite id from `precc explain` (16-hex-char hash)

precc recall

Search your cross-session knowledge mindmap.

precc recall QUERY [--kind KIND] [--limit 20]

Search the cross-session knowledge mindmap for past decisions, plans,
commits, blockers, and commands. Case-insensitive substring, newest first.

Arguments:
  QUERY           Query string

Options:
  --kind KIND     Restrict to: decision, plan, task, feature, blocker,
                  commit, command
  --limit LIMIT   Cap on hits returned (default: 20)

precc audit

Measure the token cost of your context surfaces.

precc audit <claude-md | claudeignore | positioning>

Measure the token cost of context surfaces. No opinions — just numbers.

Subcommands:
  claude-md       Bytes, estimated tokens, and per-section sizes of
                  CLAUDE.md (project + ~/.claude).
  claudeignore    Per-path bytes/tokens a .claudeignore could exclude from
                  Grep/Glob/Read (node_modules/, dist/, target/, …).
                  --write appends missing entries.
  positioning     Which positioning angles are backed by measured numbers.

precc analyze

Find command classes PRECC does not yet cover.

precc analyze frequencies

Count Bash command-class frequencies from session logs and report the
classes PRECC does not yet cover (rule-gap discovery).

Časté otázky

Je PRECC bezpečný k použití?

Ano. PRECC používá oficiální mechanismus PreToolUse hook Claude Code – stejný rozšiřovací bod, který Anthropic navrhl přesně pro tento účel. Hook:

• Běží zcela offline (žádná síťová volání na kritické cestě)
• Dokončí se za méně než 5 milisekund
• Je fail-open: pokud se něco pokazí, původní příkaz se spustí beze změny
• Pouze modifikuje příkazy, nikdy je sám nevykonává
• Ukládá data lokálně v databázích SQLite

Funguje PRECC s jinými AI kódovacími nástroji?

PRECC je navržen specificky pro Claude Code. Spoléhá na protokol PreToolUse hook, který Claude Code poskytuje. Nefunguje s Cursor, Copilot, Windsurf ani jinými AI kódovacími nástroji.

Jaká data telemetrie odesílá?

Telemetrie je pouze opt-in. Když je povolena, odesílá:

• Verzi PRECC, OS a architekturu
• Agregované počty (zachycené příkazy, aktivované dovednosti)
• Průměrnou latenci hooku

Neodesílá text příkazů, cesty k souborům, názvy projektů ani žádné osobní identifikační údaje. Přesná data si můžete prohlédnout pomocí precc telemetry preview před přihlášením. Viz Telemetry pro kompletní podrobnosti.

Jak odinstaluji PRECC?

PRECC is fully reversible — remove it in three steps:

1. Odstraňte registraci hooku:

   # Delete the hook entry from Claude Code's settings
   # (precc init added it; removing it disables PRECC)
   

2. Odstraňte binární soubor:

   rm ~/.local/bin/precc ~/.local/bin/precc-hook ~/.local/bin/precc-learner
   

3. Odstraňte data (volitelné):

   rm -rf ~/.local/share/precc/
   rm -rf ~/.config/precc/
   

Moje licence vypršela. Co se stane?

PRECC se vrátí na úroveň Community. Veškerá základní funkčnost pokračuje:

• Vestavěné dovednosti zůstávají aktivní
• Hook pipeline běží normálně
• precc savings zobrazuje souhrnný přehled
• precc ingest a analýza relací fungují

Funkce Pro se stanou nedostupnými do obnovení:

• precc savings --all (podrobný rozpis)
• precc compress
• precc gif
• precc gha
• precc geofence
• E-mailové zprávy

Hook se nezdá být aktivní. Jak ladím?

Run precc doctor first — it automates every check below. To diagnose by hand:

1. Ověřte, že hook je zaregistrovaný:

   precc init
   

2. Otestujte hook ručně:

   echo '{"tool_input":{"command":"cargo build"}}' | precc-hook
   

3. Ověřte, že binární soubor je ve vašem PATH:

   which precc-hook
   

4. Zkontrolujte konfiguraci hooku Claude Code v ~/.claude/settings.json.

Zpomaluje PRECC Claude Code?

Ne. Hook se dokončí za méně než 5 milisekund (p99). To je nepostřehnutelné ve srovnání s časem, který Claude stráví uvažováním a generováním odpovědí.

Mohu použít PRECC v CI/CD?

PRECC je navržen pro interaktivní relace Claude Code. V CI/CD není žádná instance Claude Code, ke které by se připojil. Nicméně precc gha může analyzovat neúspěšné běhy GitHub Actions z jakéhokoli prostředí.

Jak se liší naučené dovednosti od vestavěných?

Vestavěné dovednosti jsou dodávány s PRECC a pokrývají běžné vzory špatného adresáře. Naučené dovednosti jsou extrahovány z logů vašich konkrétních relací – zachycují vzory unikátní pro váš pracovní postup. Obě jsou uloženy v SQLite a vyhodnocovány identicky hook pipeline.

Mohu sdílet dovednosti s týmem?

Ano. Exportujte jakoukoli dovednost do TOML pomocí precc skills export NAME a sdílejte soubor. Členové týmu ho mohou umístit do svého adresáře skills/ nebo importovat do své databáze heuristik.

Why do I see zero tokens saved?

If precc savings reports 0 tokens despite an active Claude Code session burning input/output tokens, the hook is not firing. Three causes account for almost every reported instance:

1. You are on v0.3.42 or v0.3.43. These releases shipped a data-path regression where the hook wrote metrics to a directory that the CLI then read from a different directory — both ran, but the savings number stayed at 0. Fixed in v0.3.44 (data paths routed through db::data_dir()). Upgrade with:

   precc update
   

2. Your settings.json is missing the hook entry. Run precc doctor (available in v0.3.53+). It checks each precondition of the hot path — settings file, hook entry, binary on $PATH, heuristics DB, recent invocations — and reports the first one that fails:

   precc doctor
   

   If doctor is not available because you are on an older release, run precc init to (re)register the hook.

3. Your session has not yet hit a skill trigger. PRECC only intercepts Bash commands matching one of the active skills. If your session has been pure file editing or pure web fetching against domains not covered by webfetch-opencli, you have not yet given the hook anything to compress or rewrite. This is normal. Run precc skills list to see what triggers exist.

If after upgrading and running precc doctor you still see zero savings, file an issue at https://github.com/peri-a-i/precc-cc/issues with the output of precc doctor.

My MCP server (e.g. lean-ctx) is pegging CPU. How do I kill it safely without taking Claude Code down with it?

PRECC does not ship or supervise MCP servers — but this is a recurring trap because some MCP binaries (notably lean-ctx) are also invoked as per-Bash-tool-call wrappers by the Claude Code harness, not just as long-running servers. A naive pkill <name> then matches many short-lived wrappers in addition to the server.

Identify the runaway PID, do not kill by name:

pgrep -f "^lean-ctx$" \
  | xargs -I{} ps -o pid,%cpu,etime,args -p {} \
  | sort -k2 -nr | head -3

The top row is the long-running server (large etime, high %cpu). Send SIGTERM to only that PID:

kill -TERM <pid>

Avoid these forms, all of which can also kill Claude Code or break in-flight tool calls:

• pkill lean-ctx — matches transient lean-ctx -c <cmd> wrappers spawned per Bash tool call.
• pkill -9 -f lean-ctx — same broad match, plus ungraceful exit leaves the MCP stdio half-open.
• pkill -g <pgid> / kill -- -<pgid> — kills the whole process group, which includes claude itself when the MCP server shares a session with it.

If after a clean SIGTERM the server does not exit within a few seconds, escalate with kill -KILL <pid> on the same single PID (still not by name). Claude Code will lose those MCP tools until you restart it; it should not exit on its own.

This advice is independent of PRECC — but PRECC users frequently run lean-ctx, so it is worth documenting here.

What is OpenCLI and do I need it?

OpenCLI is a third-party Node.js tool that turns ~148 websites into structured-output CLI commands (opencli hackernews top, opencli reddit search <q>, opencli arxiv search <q>, …). PRECC ships two built-in skills that work with it:

• webfetch-opencli-hint — fires on curl/wget/http/fetch against any of 11 OpenCLI-supported domains and suggest_fix-es the equivalent opencli <site> … command. Suggestion only; never modifies the command.
• webfetch-opencli-hackernews — auto-rewrites curl|wget news.ycombinator.com to opencli hackernews top with an inline command -v opencli fallback to the original command if OpenCLI isn’t installed.

You don’t need OpenCLI for PRECC to work. The hint skill costs nothing; the auto-rewrite skill is safe to ship default-on because of the fallback.

If you want OpenCLI’s WebFetch token savings, install it with:

precc init --opencli

That runs npm install -g @jackwener/opencli (Node.js 20+ required). For cookie-reuse on logged-in pages, also install OpenCLI’s Chrome extension separately — see the project README. The extension requests broad permissions (debugger, <all_urls>, cookies); review them before installing.

precc doctor reports OpenCLI’s presence on $PATH as an informational line:

i opencli: installed (webfetch-opencli skills will auto-rewrite)

or

i opencli: not installed (run `precc init --opencli` if you want WebFetch token savings)

Never marks doctor as failing — the integration is fully opt-in.

Další jazyky

• English
• 简体中文
• Español
• Français
• Русский
• العربية
• 繁體中文
• 日本語
• 한국어
• Tiếng Việt
• ไทย
• မြန်မာ
• Монгол
• བོད་སྐད
• فارسی
• Türkçe
• Português
• Deutsch
• Nederlands
• Magyar
• Polski
• Italiano
• Dansk
• Svenska
• Suomi
• Íslenska
• Română
• Čeština