Keyboard shortcuts

Press ← or → to navigate between chapters

Press S or / to search in the book

Press ? to show this help

Press Esc to hide this help

مقدمة

ما هو PRECC؟

PRECC (التصحيح التنبؤي للأخطاء لـ Claude Code) هو أداة Rust تعترض أوامر bash في Claude Code عبر آلية خطاف PreToolUse الرسمية. يصلح الأخطاء قبل حدوثها، يوفر الرموز ويزيل حلقات إعادة المحاولة.

مجاني لمستخدمي المجتمع.

المشكلة

يهدر Claude Code رموزاً كبيرة على أخطاء يمكن تجنبها:

  • أخطاء المجلد – تشغيل cargo build بدون Cargo.toml
  • حلقات إعادة المحاولة – أمر فاشل ينتج مخرجات مطولة
  • مخرجات مطولة – أوامر مثل find أو ls -R تنتج آلاف الأسطر

الأركان الأربعة

إصلاح السياق (cd-prepend)

يكتشف عندما تعمل أوامر مثل cargo build أو npm test في المجلد الخطأ ويضيف cd /المسار/الصحيح && قبل التنفيذ.

تصحيح أخطاء GDB

يكتشف فرص ربط GDB لتصحيح أعمق.

تعدين الجلسات

يحلل سجلات جلسات Claude Code للعثور على أزواج الخطأ-الإصلاح.

مهارات الأتمتة

مكتبة من المهارات التي تطابق أنماط الأوامر وتعيد كتابتها.

كيف يعمل (نسخة 30 ثانية)

  1. Claude Code على وشك تشغيل أمر bash.
  2. يرسل خطاف PreToolUse الأمر كـ JSON.
  3. يعالج precc-hook الأمر في أقل من 3 مللي ثانية.
  4. يُعاد الأمر المصحح كـ JSON.
  5. ينفذ Claude Code الأمر المصحح.

لا يرى Claude الخطأ أبداً.

الضغط التكيفي

إذا فشل أمر بعد الضغط، يتخطى PRECC الضغط تلقائياً في المحاولة التالية حتى يحصل Claude على المخرجات الكاملة غير المضغوطة لتصحيح الأخطاء.

إحصائيات الاستخدام المباشرة

المقياسالقيمة
استدعاءات الخطاف–
الرموز المحفوظة–
نسبة التوفير–%
عمليات إعادة كتابة RTK–
تصحيحات CD–
زمن استجابة الخطاف– ms (p50)

الأرقام تقديرات. كل فشل تم منعه يتجنب دورة إعادة محاولة كاملة: مخرجات الخطأ، تفكير النموذج، وأمر إعادة المحاولة. تُحدّث هذه الأرقام تلقائياً من القياسات المجهولة.

روابط

التثبيت

التثبيت السريع (Linux / macOS)

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/peria-ai/precc-cc/main/scripts/install.sh | bash

يقوم هذا بتنزيل أحدث إصدار ثنائي لمنصتك، والتحقق من المجموع الاختباري SHA256، ووضعه في ~/.local/bin/.

بعد التثبيت، قم بتهيئة PRECC:

precc init

يقوم precc init بتسجيل خطاف PreToolUse مع Claude Code، وإنشاء أدلة البيانات، وتهيئة قاعدة بيانات المهارات.

خيارات التثبيت

التحقق من SHA256

بشكل افتراضي، يتحقق المثبت من المجموع الاختباري للملف الثنائي مقابل مجموع SHA256 المنشور. لتخطي التحقق (غير مستحسن):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/peria-ai/precc-cc/main/scripts/install.sh | bash -s -- --no-verify

بادئة تثبيت مخصصة

التثبيت في موقع مخصص:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/peria-ai/precc-cc/main/scripts/install.sh | bash -s -- --prefix /opt/precc

أدوات مصاحبة (–extras)

يأتي PRECC مع أدوات مصاحبة اختيارية. قم بتثبيتها باستخدام --extras:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/peria-ai/precc-cc/main/scripts/install.sh | bash -s -- --extras

هذا يثبت:

أداةالغرض
RTKمجموعة أدوات إعادة كتابة الأوامر
lean-ctxضغط السياق لملفات CLAUDE.md والتعليمات
nushellصدفة منظمة لخطوط الأنابيب المتقدمة
cocoindex-codeفهرسة الكود لحل السياق بشكل أسرع

Windows (PowerShell)

irm https://raw.githubusercontent.com/peria-ai/precc-cc/main/scripts/install.ps1 | iex

ثم قم بالتهيئة:

precc init

التثبيت اليدوي

  1. قم بتنزيل الملف الثنائي لمنصتك من GitHub Releases.
  2. تحقق من المجموع الاختباري SHA256 مقابل ملف .sha256 في الإصدار.
  3. ضع الملف الثنائي في دليل ضمن PATH الخاص بك (مثل ~/.local/bin/).
  4. قم بتشغيل precc init.

التحديث

precc update

فرض التحديث إلى إصدار محدد:

precc update --force --version 0.3.0

تمكين التحديثات التلقائية:

precc update --auto

التحقق من التثبيت

$ precc --version
precc 0.3.0

$ precc savings
Session savings: 0 tokens (no commands intercepted yet)

إذا لم يتم العثور على precc، تأكد من أن ~/.local/bin موجود في PATH الخاص بك.

البدء السريع

شغّل PRECC في 5 دقائق.

الخطوة 1: التثبيت

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/peria-ai/precc-cc/main/scripts/install.sh | bash

الخطوة 2: التهيئة

$ precc init
[precc] Hook registered with Claude Code
[precc] Created ~/.local/share/precc/
[precc] Initialized heuristics.db with 8 built-in skills
[precc] Ready.

الخطوة 3: تحقق من أن الخطاف نشط

$ precc skills list
  # Name               Type      Triggers
  1 cargo-wrong-dir    built-in  cargo build/test/clippy outside Rust project
  2 git-wrong-dir      built-in  git * outside a repo
  3 go-wrong-dir       built-in  go build/test outside Go module
  4 make-wrong-dir     built-in  make without Makefile in cwd
  5 npm-wrong-dir      built-in  npm/npx/pnpm/yarn outside Node project
  6 python-wrong-dir   built-in  python/pytest/pip outside Python project
  7 jj-translate       built-in  git * in jj-colocated repo
  8 asciinema-gif      built-in  asciinema rec

الخطوة 4: استخدم Claude Code بشكل طبيعي

افتح Claude Code واعمل كالمعتاد. يعمل PRECC بصمت في الخلفية. عندما يصدر Claude أمراً سيفشل، يقوم PRECC بتصحيحه قبل التنفيذ.

مثال: تشغيل Cargo Build في المجلد الخطأ

افترض أن مشروعك في ~/projects/myapp/ وأصدر Claude:

cargo build

من ~/projects/ (مستوى واحد أعلى من اللازم، لا يوجد Cargo.toml هناك).

بدون PRECC: يحصل Claude على الخطأ could not find Cargo.toml in /home/user/projects or any parent directory، يقرأه، يفكر فيه، ثم يعيد المحاولة بـ cd myapp && cargo build. التكلفة: ~2,000 رمز مهدر.

مع PRECC: يكتشف الخطاف Cargo.toml المفقود، يجده في myapp/، ويعيد كتابة الأمر إلى:

cd /home/user/projects/myapp && cargo build

لا يرى Claude أي خطأ أبداً. صفر رموز مهدرة.

الخطوة 5: تحقق من مدخراتك

بعد الجلسة، تحقق من عدد الرموز التي وفرها PRECC:

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: 4,312 tokens

Breakdown:
  Pillar 1 (cd prepends):       2,104 tokens  (3 corrections)
  Pillar 4 (skill activations):   980 tokens  (2 activations)
  RTK rewrites:                 1,228 tokens  (5 rewrites)

الخطوات التالية

الترخيص

يقدم PRECC مستويين: Community (مجاني) و Pro.

مستوى Community (مجاني)

يتضمن مستوى Community:

  • جميع المهارات المدمجة (تصحيح الدليل الخاطئ، ترجمة jj، إلخ)
  • خط أنابيب الخطاف مع دعم كامل لـ Pillar 1 و Pillar 4
  • ملخص أساسي لـ precc savings
  • تنقيب الجلسات مع precc ingest
  • استخدام محلي غير محدود

مستوى Pro

يفتح Pro ميزات إضافية:

  • تفصيل مفصل للتوفير – precc savings --all مع تحليل لكل أمر
  • تسجيل GIF – precc gif لإنشاء صور GIF متحركة للطرفية
  • الامتثال للسياج الجغرافي IP – للبيئات المنظمة
  • تقارير البريد الإلكتروني – precc mail report لإرسال التحليلات
  • تحليل GitHub Actions – precc gha لتصحيح أخطاء سير العمل الفاشلة
  • ضغط السياق – precc compress لتحسين CLAUDE.md
  • دعم ذو أولوية

تفعيل الترخيص

$ precc license activate XXXX-XXXX-XXXX-XXXX --email you@example.com
[precc] License activated for you@example.com
[precc] Plan: Pro
[precc] Expires: 2027-04-03

التحقق من حالة الترخيص

$ precc license status
License: Pro
Email:   you@example.com
Expires: 2027-04-03
Status:  Active

تفعيل GitHub Sponsors

إذا كنت ترعى PRECC عبر GitHub Sponsors، يتم تفعيل ترخيصك تلقائيًا عبر بريد GitHub الخاص بك. لا حاجة لمفتاح – فقط تأكد من تطابق بريد الراعي:

$ precc license status
License: Pro (GitHub Sponsors)
Email:   you@example.com
Status:  Active (auto-renewed)

بصمة الجهاز

كل ترخيص مرتبط ببصمة جهاز. اعرض بصمتك باستخدام:

$ precc license fingerprint
Fingerprint: a1b2c3d4e5f6...

إذا كنت بحاجة إلى نقل ترخيصك إلى جهاز جديد، قم بإلغاء التفعيل أولاً:

precc license deactivate

ثم قم بالتفعيل على الجهاز الجديد.

هل انتهت صلاحية الترخيص؟

عندما تنتهي صلاحية ترخيص Pro، يعود PRECC إلى مستوى Community. تستمر جميع المهارات المدمجة والوظائف الأساسية في العمل. فقط الميزات الخاصة بـ Pro تصبح غير متاحة. راجع الأسئلة الشائعة لمزيد من التفاصيل.

أنبوب الخطاف

ملف precc-hook الثنائي هو جوهر PRECC. يقع بين Claude Code والصدفة، ويعالج كل أمر bash في أقل من 5 ميلي ثانية.

كيف يستدعي Claude Code الخطاف

يدعم Claude Code خطافات PreToolUse – برامج خارجية يمكنها فحص وتعديل مدخلات الأدوات قبل التنفيذ. عندما يكون Claude على وشك تشغيل أمر bash، يرسل JSON إلى precc-hook عبر stdin ويقرأ الاستجابة من stdout.

مراحل الأنبوب

Claude Code
    |
    v
+---------------------------+
| 1. Parse JSON stdin       |  Read the command from Claude Code
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 2. Skill matching         |  Query heuristics.db for matching skills (Pillar 4)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 3. Directory correction   |  Resolve correct working directory (Pillar 1)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 4. GDB check              |  Detect debug opportunities (Pillar 2)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 5. RTK rewriting          |  Apply command rewrites for token savings
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 6. Emit JSON stdout       |  Return modified command to Claude Code
+---------------------------+
    |
    v
  Shell executes corrected command

مثال: إدخال وإخراج JSON

الإدخال (من Claude Code)

{
  "tool_input": {
    "command": "cargo build"
  }
}

يكتشف PRECC أن الدليل الحالي لا يحتوي على Cargo.toml، لكن ./myapp/Cargo.toml موجود.

الإخراج (إلى Claude Code)

{
  "hookSpecificOutput": {
    "updatedInput": {
      "command": "cd /home/user/projects/myapp && cargo build"
    }
  }
}

إذا لم تكن هناك حاجة للتعديل، يكون updatedInput.command فارغًا ويستخدم Claude Code الأمر الأصلي.

تفاصيل المراحل

المرحلة 1: تحليل JSON

يقرأ كائن JSON الكامل من stdin. يستخرج tool_input.command. إذا فشل التحليل، يخرج الخطاف فورًا ويستخدم Claude Code الأمر الأصلي (تصميم fail-open).

المرحلة 2: مطابقة المهارات

يستعلم قاعدة بيانات SQLite الاستدلالية عن المهارات التي يتطابق نمط تشغيلها مع الأمر. يتم التحقق من المهارات بترتيب الأولوية. يتم تقييم مهارات TOML المدمجة والمهارات المستخرجة.

المرحلة 3: تصحيح الدليل

لأوامر البناء (cargo، go، make، npm، python، إلخ)، يتحقق مما إذا كان ملف المشروع المتوقع موجودًا في الدليل الحالي. إذا لم يكن كذلك، يفحص الدلائل القريبة للعثور على أقرب تطابق ويضيف cd <dir> && في البداية.

يستخدم مسح الدليل فهرس نظام ملفات مخزنًا مؤقتًا مع TTL مدته 5 ثوانٍ للحفاظ على السرعة.

المرحلة 4: فحص GDB

إذا كان من المحتمل أن ينتج الأمر عطلًا (مثل تشغيل ملف ثنائي للتصحيح)، يمكن لـ PRECC اقتراح أو حقن أغلفة GDB لالتقاط مخرجات تصحيح منظمة بدلاً من سجلات الأعطال الخام.

المرحلة 5: إعادة كتابة RTK

يطبق قواعد RTK (مجموعة أدوات إعادة الكتابة) التي تختصر الأوامر المطولة وتقمع المخرجات المزعجة أو تعيد هيكلة الأوامر لكفاءة الرموز.

المرحلة 6: إصدار JSON

يُسلسل الأمر المعدل مرة أخرى إلى JSON ويكتبه إلى stdout. إذا لم يتم إجراء تغييرات، تشير المخرجات إلى Claude Code لاستخدام الأمر الأصلي.

الأداء

يكتمل الأنبوب بأكمله في أقل من 5 ميلي ثانية (p99). التحسينات الرئيسية:

  • SQLite في وضع WAL للقراءات المتزامنة بدون قفل
  • أنماط regex مترجمة مسبقًا لمطابقة المهارات
  • عمليات مسح نظام الملفات المخزنة مؤقتًا (TTL مدته 5 ثوانٍ)
  • لا توجد مكالمات شبكة في المسار الساخن
  • Fail-open: أي خطأ يعود إلى الأمر الأصلي

اختبار الخطاف يدويًا

يمكنك استدعاء الخطاف مباشرة:

$ echo '{"tool_input":{"command":"cargo build"}}' | precc-hook
{"hookSpecificOutput":{"updatedInput":{"command":"cd /home/user/myapp && cargo build"}}}

المهارات

المهارات هي قواعد مطابقة الأنماط التي يستخدمها PRECC لاكتشاف الأوامر وتصحيحها. يمكن أن تكون مدمجة (موزعة كملفات TOML) أو مستخرجة من سجلات الجلسات.

المهارات المدمجة

المهارةيُفعَّل عندالإجراء
cargo-wrong-dircargo build/test/clippy خارج مشروع Rustإضافة cd إلى أقرب دليل Cargo.toml
git-wrong-dirgit * خارج مستودع gitإضافة cd إلى أقرب دليل .git
go-wrong-dirgo build/test خارج وحدة Goإضافة cd إلى أقرب دليل go.mod
make-wrong-dirmake بدون Makefile في الدليل الحاليإضافة cd إلى أقرب دليل Makefile
npm-wrong-dirnpm/npx/pnpm/yarn خارج مشروع Nodeإضافة cd إلى أقرب دليل package.json
python-wrong-dirpython/pytest/pip خارج مشروع Pythonإضافة cd إلى أقرب مشروع Python
jj-translategit * في مستودع jj مشتركإعادة الكتابة إلى أمر jj المكافئ
asciinema-gifasciinema recإعادة الكتابة إلى precc gif

قائمة المهارات

$ precc skills list
  # Name               Type      Triggers
  1 cargo-wrong-dir    built-in  cargo build/test/clippy outside Rust project
  2 git-wrong-dir      built-in  git * outside a repo
  3 go-wrong-dir       built-in  go build/test outside Go module
  4 make-wrong-dir     built-in  make without Makefile in cwd
  5 npm-wrong-dir      built-in  npm/npx/pnpm/yarn outside Node project
  6 python-wrong-dir   built-in  python/pytest/pip outside Python project
  7 jj-translate       built-in  git * in jj-colocated repo
  8 asciinema-gif      built-in  asciinema rec
  9 fix-pytest-path    mined     pytest with wrong test path

عرض تفاصيل المهارة

$ precc skills show cargo-wrong-dir
Name:        cargo-wrong-dir
Type:        built-in
Source:      skills/builtin/cargo-wrong-dir.toml
Description: Detects cargo commands run outside a Rust project and prepends
             cd to the directory containing the nearest Cargo.toml.
Trigger:     ^cargo\s+(build|test|clippy|run|check|bench|doc)
Action:      prepend_cd
Marker:      Cargo.toml
Activations: 12

تصدير مهارة إلى TOML

$ precc skills export cargo-wrong-dir
[skill]
name = "cargo-wrong-dir"
description = "Prepend cd for cargo commands outside a Rust project"
trigger = "^cargo\\s+(build|test|clippy|run|check|bench|doc)"
action = "prepend_cd"
marker = "Cargo.toml"
priority = 10

تحرير مهارة

$ precc skills edit cargo-wrong-dir

يفتح هذا تعريف المهارة في $EDITOR الخاص بك. بعد الحفظ، يتم إعادة تحميل المهارة تلقائيًا.

أمر Advise

يقوم precc skills advise بتحليل جلستك الأخيرة ويقترح مهارات جديدة بناءً على الأنماط المتكررة:

$ precc skills advise
Analyzed 47 commands from the last session.

Suggested skills:
  1. docker-wrong-dir: You ran `docker compose up` outside the project root 3 times.
     Suggested trigger: ^docker\s+compose
     Suggested marker: docker-compose.yml

  2. terraform-wrong-dir: You ran `terraform plan` outside the infra directory 2 times.
     Suggested trigger: ^terraform\s+(plan|apply|init)
     Suggested marker: main.tf

Accept suggestion [1/2/skip]?

تجميع المهارات

$ precc skills cluster

يجمع المهارات المستخرجة المتشابهة معًا للمساعدة في تحديد الأنماط المتكررة أو المتداخلة.

المهارات المستخرجة مقابل المدمجة

المهارات المدمجة تأتي مع PRECC ومحددة في skills/builtin/*.toml. تغطي أكثر أخطاء الدليل الخاطئ شيوعًا.

المهارات المستخرجة يتم إنشاؤها بواسطة precc ingest أو خدمة precc-learner من سجلات جلساتك. يتم تخزينها في ~/.local/share/precc/heuristics.db وهي خاصة بسير عملك. انظر التعدين للتفاصيل.

التوفير

يتتبع PRECC التوفير المقدر في الرموز من كل اعتراض. استخدم precc savings لمعرفة مقدار الهدر الذي منعه PRECC.

ملخص سريع

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Breakdown:
  Pillar 1 (cd prepends):         <span data-stat="session_p1_tokens">3,204</span> tokens  (<span data-stat="session_p1_count">6</span> corrections)
  Pillar 4 (skill activations):   <span data-stat="session_p4_tokens">1,560</span> tokens  (<span data-stat="session_p4_count">4</span> activations)
  RTK rewrites:                   <span data-stat="session_rtk_tokens">2,749</span> tokens  (<span data-stat="session_rtk_count">11</span> rewrites)
  Lean-ctx wraps:                 <span data-stat="session_lean_tokens">1,228</span> tokens  (<span data-stat="session_lean_count">2</span> wraps)

تفصيل مفصل (Pro)

$ precc savings --all
Session Token Savings (Detailed)
================================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Command-by-command:
  #  Time   Command                          Saving   Source
  1  09:12  cargo build                      534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  2  09:14  cargo test                       534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  3  09:15  git status                       412 tk   cd prepend (git-wrong-dir)
  4  09:18  npm install                      824 tk   cd prepend (npm-wrong-dir)
  5  09:22  find . -name "*.rs"              387 tk   RTK rewrite (output truncation)
  6  09:25  cat src/main.rs                  249 tk   RTK rewrite (lean-ctx wrap)
  7  09:31  cargo clippy                     534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  ...

Pillar Breakdown:
  Pillar 1 (context resolution):   <span data-stat="session_p1_tokens">3,204</span> tokens  <span data-stat="session_p1_pct">36.6</span>%
  Pillar 2 (GDB debugging):            0 tokens   0.0%
  Pillar 3 (mined preventions):        0 tokens   0.0%
  Pillar 4 (automation skills):    <span data-stat="session_p4_tokens">1,560</span> tokens  <span data-stat="session_p4_pct">17.8</span>%
  RTK rewrites:                    <span data-stat="session_rtk_tokens">2,749</span> tokens  <span data-stat="session_rtk_pct">31.5</span>%
  Lean-ctx wraps:                  <span data-stat="session_lean_tokens">1,228</span> tokens  <span data-stat="session_lean_pct">14.1</span>%

كيف يتم تقدير التوفير

لكل نوع تصحيح تكلفة تقديرية بالرموز بناءً على ما كان سيحدث بدون PRECC:

نوع التصحيحالتوفير المقدرالتبرير
cd prepend~500 tokensمخرجات الخطأ + تفكير Claude + إعادة المحاولة
تفعيل المهارة~400 tokensمخرجات الخطأ + تفكير Claude + إعادة المحاولة
RTK rewrite~250 tokensمخرجات مطولة يتعين على Claude قراءتها
Lean-ctx wrap~600 tokensمحتوى الملف الكبير مضغوط
منع مستخرج~500 tokensتم تجنب نمط فشل معروف

هذه تقديرات متحفظة. التوفير الفعلي غالبًا أعلى لأن تفكير Claude حول الأخطاء يمكن أن يكون مطولًا.

التوفير التراكمي

تستمر المدخرات عبر الجلسات في قاعدة بيانات PRECC. بمرور الوقت، يمكنك تتبع التأثير الإجمالي:

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Lifetime savings: <span data-stat="total_tokens_saved">142,389</span> tokens across <span data-stat="total_sessions">47</span> sessions

الضغط

يقوم precc compress بتقليص CLAUDE.md وملفات السياق الأخرى لتقليل استخدام الرموز عندما يحملها Claude Code. هذه ميزة Pro.

الاستخدام الأساسي

$ precc compress .
[precc] Scanning directory: .
[precc] Found 3 context files:
         CLAUDE.md (2,847 tokens -> 1,203 tokens, -57.7%)
         ARCHITECTURE.md (4,112 tokens -> 2,044 tokens, -50.3%)
         ALTERNATIVES.md (3,891 tokens -> 1,967 tokens, -49.5%)
[precc] Total: 10,850 tokens -> 5,214 tokens (-51.9%)
[precc] Files compressed. Use --revert to restore originals.

تشغيل تجريبي

معاينة ما سيتغير دون تعديل الملفات:

$ precc compress . --dry-run
[precc] Dry run -- no files will be modified.
[precc] CLAUDE.md: 2,847 tokens -> 1,203 tokens (-57.7%)
[precc] ARCHITECTURE.md: 4,112 tokens -> 2,044 tokens (-50.3%)
[precc] ALTERNATIVES.md: 3,891 tokens -> 1,967 tokens (-49.5%)
[precc] Total: 10,850 tokens -> 5,214 tokens (-51.9%)

الاستعادة

يتم نسخ الأصول احتياطيًا تلقائيًا. لاستعادتها:

$ precc compress --revert
[precc] Restored 3 files from backups.

ما الذي يتم ضغطه

يطبق الضاغط عدة تحويلات:

  • يزيل المسافات الفارغة والأسطر الفارغة الزائدة
  • يختصر الصياغة المطولة مع الحفاظ على المعنى
  • يكثف الجداول والقوائم
  • يزيل التعليقات والتنسيق الزخرفي
  • يحافظ على جميع كتل الكود والمسارات والمعرفات التقنية

المخرجات المضغوطة لا تزال قابلة للقراءة – ليست مصغرة أو مبهمة.

استهداف ملفات محددة

$ precc compress CLAUDE.md
[precc] CLAUDE.md: 2,847 tokens -> 1,203 tokens (-57.7%)

التقارير

يُنشئ precc report لوحة تحليلات تلخص نشاط PRECC وتوفير الرموز.

إنشاء تقرير

$ precc report
PRECC Report -- 2026-04-03
==========================

Sessions analyzed: 12
Commands intercepted: 87
Total token savings: 42,389

Top skills by activation:
  1. cargo-wrong-dir     34 activations   17,204 tokens saved
  2. npm-wrong-dir       18 activations    9,360 tokens saved
  3. git-wrong-dir       12 activations    4,944 tokens saved
  4. RTK rewrite         15 activations    3,750 tokens saved
  5. python-wrong-dir     8 activations    4,131 tokens saved

Savings by pillar:
  Pillar 1 (context resolution):  28,639 tokens  67.6%
  Pillar 4 (automation skills):    7,000 tokens  16.5%
  RTK rewrites:                    3,750 tokens   8.8%
  Lean-ctx wraps:                  3,000 tokens   7.1%

Recent corrections:
  2026-04-03 09:12  cargo build -> cd myapp && cargo build
  2026-04-03 09:18  npm test -> cd frontend && npm test
  2026-04-03 10:05  git status -> cd repo && git status
  ...

إرسال تقرير بالبريد الإلكتروني

أرسل التقرير إلى عنوان بريد إلكتروني (يتطلب إعداد البريد، راجع Email):

$ precc report --email
[precc] Report sent to you@example.com

يُقرأ عنوان المستلم من ~/.config/precc/mail.toml. يمكنك أيضًا استخدام precc mail report EMAIL للإرسال إلى عنوان محدد.

بيانات التقرير

يتم إنشاء التقارير من قاعدة بيانات PRECC المحلية في ~/.local/share/precc/history.db. لا تغادر أي بيانات جهازك ما لم ترسل التقرير بالبريد الإلكتروني صراحةً.

التنقيب

يقوم PRECC بتنقيب سجلات جلسات Claude Code لتعلم أنماط الخطأ والإصلاح. عندما يرى نفس الخطأ مرة أخرى، يطبق الإصلاح تلقائيًا.

استيعاب سجلات الجلسات

استيعاب ملف واحد

$ precc ingest ~/.claude/logs/session-2026-04-03.jsonl
[precc] Parsing session-2026-04-03.jsonl...
[precc] Found 142 commands, 8 failure-fix pairs
[precc] Stored 8 patterns in history.db
[precc] 2 new skill candidates identified

استيعاب جميع السجلات

$ precc ingest --all
[precc] Scanning ~/.claude/logs/...
[precc] Found 23 session files (14 new, 9 already ingested)
[precc] Parsing 14 new files...
[precc] Found 47 failure-fix pairs across 14 sessions
[precc] Stored 47 patterns in history.db
[precc] 5 new skill candidates identified

فرض إعادة الاستيعاب

لإعادة معالجة الملفات التي تم استيعابها بالفعل:

$ precc ingest --all --force
[precc] Re-ingesting all 23 session files...

كيف يعمل التنقيب

  1. يقرأ PRECC ملف سجل JSONL للجلسة.
  2. يحدد أزواج الأوامر حيث فشل الأمر الأول وكان الثاني إعادة محاولة مصححة.
  3. يستخرج النمط (ما الخطأ) والإصلاح (ما فعله Claude بشكل مختلف).
  4. تُخزن الأنماط في ~/.local/share/precc/history.db.
  5. عندما يصل نمط إلى عتبة الثقة، يصبح مهارة مُستخرجة في heuristics.db.

مثال على نمط

Failure: pytest tests/test_auth.py
Error:   ModuleNotFoundError: No module named 'myapp'
Fix:     cd /home/user/myapp && pytest tests/test_auth.py
Pattern: pytest outside project root -> prepend cd

خدمة precc-learner

يعمل خادم precc-learner في الخلفية ويراقب سجلات الجلسات الجديدة تلقائيًا:

$ precc-learner &
[precc-learner] Watching ~/.claude/logs/ for new sessions...
[precc-learner] Processing session-2026-04-03-1412.jsonl... 3 new patterns

يستخدم الخادم إشعارات نظام الملفات (inotify على Linux، FSEvents على macOS) فيتفاعل فورًا عند انتهاء الجلسة.

من الأنماط إلى المهارات

تتخرج الأنماط المستخرجة إلى مهارات عندما تستوفي هذه المعايير:

  • شوهدت 3 مرات على الأقل عبر الجلسات
  • نمط إصلاح متسق (نفس نوع التصحيح في كل مرة)
  • لم يتم اكتشاف إيجابيات كاذبة

يمكنك مراجعة مرشحي المهارات باستخدام:

$ precc skills advise

راجع Skills لتفاصيل إدارة المهارات.

تخزين البيانات

  • أزواج الخطأ-الإصلاح: ~/.local/share/precc/history.db
  • المهارات المتخرجة: ~/.local/share/precc/heuristics.db

كلاهما قاعدتا بيانات SQLite في وضع WAL للوصول المتزامن الآمن.

البريد الإلكتروني

يمكن لـ PRECC إرسال التقارير والملفات عبر البريد الإلكتروني. يتطلب هذا إعداد SMTP لمرة واحدة.

الإعداد

$ precc mail setup
SMTP host: smtp.gmail.com
SMTP port [587]: 587
Username: you@gmail.com
Password: ********
From address [you@gmail.com]: you@gmail.com
[precc] Mail configuration saved to ~/.config/precc/mail.toml
[precc] Sending test email to you@gmail.com...
[precc] Test email sent successfully.

ملف التكوين

يتم تخزين التكوين في ~/.config/precc/mail.toml:

[smtp]
host = "smtp.gmail.com"
port = 587
username = "you@gmail.com"
password = "app-password-here"
from = "you@gmail.com"
tls = true

يمكنك تحرير هذا الملف مباشرة:

$EDITOR ~/.config/precc/mail.toml

بالنسبة لـ Gmail، استخدم كلمة مرور التطبيق بدلاً من كلمة مرور حسابك.

إرسال التقارير

$ precc mail report team@example.com
[precc] Generating report...
[precc] Sending to team@example.com...
[precc] Report sent.

إرسال الملفات

$ precc mail send colleague@example.com output.log
[precc] Sending output.log to colleague@example.com...
[precc] Sent (14.2 KB).

دعم ترحيل SSH

إذا لم يتمكن جهازك من الوصول إلى خادم SMTP مباشرة (مثلاً خلف جدار حماية مؤسسي)، يدعم PRECC الترحيل عبر نفق SSH:

[smtp]
host = "localhost"
port = 2525

[ssh_relay]
host = "relay.example.com"
user = "you"
remote_port = 587
local_port = 2525

سيقوم PRECC بإنشاء نفق SSH تلقائياً قبل الإرسال.

تسجيل GIF

يقوم precc gif بإنشاء تسجيلات GIF متحركة لجلسات الطرفية من نصوص bash. هذه ميزة Pro.

الاستخدام الأساسي

$ precc gif script.sh 30s
[precc] Recording script.sh (max 30s)...
[precc] Running: echo "Hello, world!"
[precc] Running: cargo build --release
[precc] Running: cargo test
[precc] Recording complete.
[precc] Output: script.gif (1.2 MB, 24s)

الوسيط الأول هو نص bash يحتوي على الأوامر المراد تشغيلها. الوسيط الثاني هو الحد الأقصى لطول التسجيل.

تنسيق النص

النص هو ملف bash قياسي:

#!/bin/bash
echo "Building project..."
cargo build --release
echo "Running tests..."
cargo test
echo "Done!"

محاكاة الإدخال

للأوامر التفاعلية، قدم قيم الإدخال كوسائط إضافية:

$ precc gif interactive-demo.sh 60s "yes" "my-project" "3"

يتم تقديم كل وسيط إضافي كسطر stdin عندما يطلب النص إدخالاً.

خيارات الإخراج

يتم تسمية ملف الإخراج باسم النص بشكل افتراضي (script.gif). يستخدم GIF سمة طرفية داكنة بأبعاد قياسية 80x24.

لماذا GIF بدلاً من asciinema؟

تقوم مهارة asciinema-gif المدمجة بإعادة كتابة asciinema rec تلقائياً إلى precc gif. ملفات GIF أكثر قابلية للنقل – تُعرض مباشرة في ملفات GitHub README وSlack والبريد الإلكتروني دون الحاجة إلى مشغل.

تحليل GitHub Actions

يقوم precc gha بتحليل عمليات تشغيل GitHub Actions الفاشلة ويقترح إصلاحات. هذه ميزة Pro.

الاستخدام

مرر عنوان URL لتشغيل GitHub Actions الفاشل:

$ precc gha https://github.com/myorg/myrepo/actions/runs/12345678
[precc] Fetching run 12345678...
[precc] Run: CI / build (ubuntu-latest)
[precc] Status: failure
[precc] Failed step: Run cargo test

[precc] Log analysis:
  Error: test result: FAILED. 2 passed; 1 failed
  Failed test: tests::integration::test_database_connection
  Cause: thread 'tests::integration::test_database_connection' panicked at
         'called Result::unwrap() on an Err value: Connection refused'

[precc] Suggested fix:
  The test requires a database connection but the CI environment does not
  start a database service. Add a services block to your workflow:

    services:
      postgres:
        image: postgres:15
        ports:
          - 5432:5432
        env:
          POSTGRES_PASSWORD: test

ماذا يفعل

  1. يحلل عنوان URL لتشغيل GitHub Actions لاستخراج المالك والمستودع ومعرف التشغيل.
  2. يجلب سجلات التشغيل عبر واجهة GitHub API (يستخدم GITHUB_TOKEN إذا تم تعيينه، وإلا الوصول العام).
  3. يحدد الخطوة الفاشلة ويستخرج أسطر الخطأ ذات الصلة.
  4. يحلل الخطأ ويقترح إصلاحاً بناءً على أنماط فشل CI الشائعة.

أنماط الفشل المدعومة

  • حاويات خدمة مفقودة (قواعد بيانات، Redis، إلخ.)
  • نظام تشغيل أو بنية المشغل غير صحيحة
  • متغيرات بيئة أو أسرار مفقودة
  • فشل تثبيت التبعيات
  • انتهاء مهلة الاختبارات
  • أخطاء الأذونات
  • إخفاقات التخزين المؤقت التي تسبب بناء بطيء

السياج الجغرافي

يتضمن PRECC فحص الامتثال للسياج الجغرافي IP للبيئات المنظمة. هذه ميزة Pro.

نظرة عامة

تتطلب بعض المنظمات أن تعمل أدوات التطوير فقط ضمن مناطق جغرافية معتمدة. تتحقق ميزة السياج الجغرافي في PRECC من أن عنوان IP للجهاز الحالي يقع ضمن قائمة المناطق المسموح بها.

التحقق من الامتثال

$ precc geofence check
[precc] Current IP: 203.0.113.42
[precc] Region: US-East (Virginia)
[precc] Status: COMPLIANT
[precc] Policy: us-east-1, us-west-2, eu-west-1

إذا كان الجهاز خارج المناطق المسموح بها:

$ precc geofence check
[precc] Current IP: 198.51.100.7
[precc] Region: AP-Southeast (Singapore)
[precc] Status: NON-COMPLIANT
[precc] Policy: us-east-1, us-west-2, eu-west-1
[precc] Warning: Current region is not in the allowed list.

تحديث بيانات السياج الجغرافي

$ precc geofence refresh
[precc] Fetching updated IP geolocation data...
[precc] Updated. Cache expires in 24h.

عرض معلومات السياج الجغرافي

$ precc geofence info
Geofence Configuration
======================
Policy file:    ~/.config/precc/geofence.toml
Allowed regions: us-east-1, us-west-2, eu-west-1
Cache age:      2h 14m
Last check:     2026-04-03 09:12:00 UTC
Status:         COMPLIANT

مسح ذاكرة التخزين المؤقت

$ precc geofence clear
[precc] Geofence cache cleared.

التكوين

يتم تعريف سياسة السياج الجغرافي في ~/.config/precc/geofence.toml:

[geofence]
allowed_regions = ["us-east-1", "us-west-2", "eu-west-1"]
check_on_init = true
block_on_violation = false

اضبط block_on_violation = true لمنع PRECC من العمل عند التواجد خارج المناطق المسموح بها.

القياس عن بعد

يدعم PRECC القياس عن بعد المجهول الاختياري للمساعدة في تحسين الأداة. لا يتم جمع أي بيانات ما لم توافق صراحةً.

الاشتراك

$ precc telemetry consent
[precc] Telemetry enabled. Thank you for helping improve PRECC.
[precc] You can revoke consent at any time with: precc telemetry revoke

إلغاء الاشتراك

$ precc telemetry revoke
[precc] Telemetry disabled. No further data will be sent.

التحقق من الحالة

$ precc telemetry status
Telemetry: disabled
Last sent: never

معاينة البيانات التي سيتم إرسالها

قبل الاشتراك، يمكنك رؤية البيانات التي سيتم جمعها بالضبط:

$ precc telemetry preview
Telemetry payload (this session):
{
  "version": "0.3.0",
  "os": "linux",
  "arch": "x86_64",
  "skills_activated": 12,
  "commands_intercepted": 87,
  "pillars_used": [1, 4],
  "avg_hook_latency_ms": 2.3,
  "session_count": 1
}

ما يتم جمعه

  • إصدار PRECC ونظام التشغيل والبنية
  • أعداد مجمعة: الأوامر المعترضة، المهارات المفعلة، الركائز المستخدمة
  • متوسط زمن الاستجابة
  • عدد الجلسات

ما لا يتم جمعه

  • لا نصوص أوامر أو معاملات
  • لا مسارات ملفات أو أسماء مجلدات
  • لا أسماء مشاريع أو عناوين مستودعات
  • لا معلومات تعريف شخصية (PII)
  • لا عناوين IP (الخادم لا يسجلها)

تجاوز متغير البيئة

لتعطيل القياس عن بعد بدون تنفيذ أمر (مفيد في CI أو البيئات المشتركة):

export PRECC_NO_TELEMETRY=1

هذا له الأولوية على إعداد الموافقة.

وجهة البيانات

يتم إرسال بيانات القياس عن بعد إلى https://telemetry.peria.ai/v1/precc عبر HTTPS. تُستخدم البيانات فقط لفهم أنماط الاستخدام وتحديد أولويات التطوير.

مرجع الأوامر

مرجع كامل لجميع أوامر PRECC.

precc init

تهيئة PRECC وتسجيل الـ hook مع Claude Code.

precc init

Options:
  (none)

Effects:
  - Registers PreToolUse:Bash hook with Claude Code
  - Creates ~/.local/share/precc/ data directory
  - Initializes heuristics.db with built-in skills
  - Prompts for telemetry consent

precc ingest

استخراج أنماط الفشل-الإصلاح من سجلات الجلسات.

precc ingest [FILE] [--all] [--force]

Arguments:
  FILE            Path to a session log file (.jsonl)

Options:
  --all           Ingest all session logs from ~/.claude/logs/
  --force         Re-process files that were already ingested

Examples:
  precc ingest session.jsonl
  precc ingest --all
  precc ingest --all --force

precc skills

إدارة مهارات الأتمتة.

precc skills list

precc skills list

List all active skills (built-in and mined).

precc skills show

precc skills show NAME

Show detailed information about a specific skill.

Arguments:
  NAME            Skill name (e.g., cargo-wrong-dir)

precc skills export

precc skills export NAME

Export a skill definition as TOML.

Arguments:
  NAME            Skill name

precc skills edit

precc skills edit NAME

Open a skill definition in $EDITOR.

Arguments:
  NAME            Skill name

precc skills advise

precc skills advise

Analyze recent sessions and suggest new skills based on repeated patterns.

precc skills cluster

precc skills cluster

Group similar mined skills to identify redundant or overlapping patterns.

precc report

إنشاء تقرير تحليلي.

precc report [--email]

Options:
  --email         Send the report via email (requires mail setup)

precc savings

عرض توفير الرموز.

precc savings [--all]

Options:
  --all           Show detailed per-command breakdown (Pro)

precc compress

ضغط ملفات السياق لتقليل استخدام الرموز.

precc compress [DIR] [--dry-run] [--revert]

Arguments:
  DIR             Directory or file to compress (default: current directory)

Options:
  --dry-run       Preview changes without modifying files
  --revert        Restore files from backup

precc license

إدارة ترخيص PRECC الخاص بك.

precc license activate

precc license activate KEY --email EMAIL

Arguments:
  KEY             License key (XXXX-XXXX-XXXX-XXXX)

Options:
  --email EMAIL   Email address associated with the license

precc license status

precc license status

Display current license status, plan, and expiration.

precc license deactivate

precc license deactivate

Deactivate the license on this machine.

precc license fingerprint

precc license fingerprint

Display the device fingerprint for this machine.

precc mail

وظائف البريد الإلكتروني.

precc mail setup

precc mail setup

Interactive SMTP configuration. Saves to ~/.config/precc/mail.toml.

precc mail report

precc mail report EMAIL

Send a PRECC analytics report to the specified email address.

Arguments:
  EMAIL           Recipient email address

precc mail send

precc mail send EMAIL FILE

Send a file as an email attachment.

Arguments:
  EMAIL           Recipient email address
  FILE            Path to the file to send

precc update

تحديث PRECC إلى أحدث إصدار.

precc update [--force] [--version VERSION] [--auto]

Options:
  --force             Force update even if already on latest
  --version VERSION   Update to a specific version
  --auto              Enable automatic updates

precc telemetry

إدارة القياس عن بعد المجهول.

precc telemetry consent

Opt in to anonymous telemetry.

precc telemetry revoke

precc telemetry revoke

Opt out of telemetry. No further data will be sent.

precc telemetry status

precc telemetry status

Show current telemetry consent status.

precc telemetry preview

precc telemetry preview

Display the telemetry payload that would be sent (without sending it).

precc geofence

التوافق الجغرافي لعنوان IP (Pro).

precc geofence check

precc geofence check

Check if the current machine is in an allowed region.

precc geofence refresh

precc geofence refresh

Refresh the IP geolocation cache.

precc geofence clear

precc geofence clear

Clear the geofence cache.

precc geofence info

precc geofence info

Display geofence configuration and current status.

precc gif

تسجيل صور GIF متحركة من نصوص bash (Pro).

precc gif SCRIPT LENGTH [INPUTS...]

Arguments:
  SCRIPT          Path to a bash script
  LENGTH          Maximum recording duration (e.g., 30s, 2m)
  INPUTS...       Optional input lines for interactive prompts

Examples:
  precc gif demo.sh 30s
  precc gif interactive.sh 60s "yes" "my-project"

precc gha

تحليل عمليات GitHub Actions الفاشلة (Pro).

precc gha URL

Arguments:
  URL             GitHub Actions run URL

Example:
  precc gha https://github.com/org/repo/actions/runs/12345678

precc cache-hint

عرض معلومات تلميحات ذاكرة التخزين المؤقت للمشروع الحالي.

precc cache-hint

precc trial

بدء تجربة Pro.

precc trial EMAIL

Arguments:
  EMAIL           Email address for the trial

precc nushell

تشغيل جلسة Nushell مع تكامل PRECC.

precc nushell

الأسئلة الشائعة

هل PRECC آمن للاستخدام؟

نعم. يستخدم PRECC آلية hooks PreToolUse الرسمية لـ Claude Code – نفس نقطة التمديد التي صممتها Anthropic لهذا الغرض بالضبط. الـ hook:

  • يعمل بالكامل دون اتصال (لا استدعاءات شبكة في المسار الحرج)
  • يكتمل في أقل من 5 مللي ثانية
  • هو fail-open: إذا حدث خطأ، يتم تنفيذ الأمر الأصلي دون تعديل
  • يعدل الأوامر فقط، ولا ينفذها أبداً بنفسه
  • يخزن البيانات محلياً في قواعد بيانات SQLite

هل يعمل PRECC مع أدوات البرمجة الذكية الأخرى؟

تم تصميم PRECC خصيصاً لـ Claude Code. يعتمد على بروتوكول hooks PreToolUse الذي يوفره Claude Code. لا يعمل مع Cursor أو Copilot أو Windsurf أو أدوات البرمجة الذكية الأخرى.

ما البيانات التي يرسلها القياس عن بعد؟

القياس عن بعد اختياري فقط. عند تفعيله، يرسل:

  • إصدار PRECC ونظام التشغيل والبنية
  • أعداد مجمعة (الأوامر المعترضة، المهارات المفعلة)
  • متوسط زمن الاستجابة

لا يرسل نصوص أوامر أو مسارات ملفات أو أسماء مشاريع أو أي معلومات تعريف شخصية. يمكنك معاينة البيانات بالضبط باستخدام precc telemetry preview قبل الاشتراك. انظر القياس عن بعد للتفاصيل.

كيف أقوم بإلغاء تثبيت PRECC؟

??faq_uninstall_a_intro??

  1. إزالة تسجيل الـ hook:

    # Delete the hook entry from Claude Code's settings
# (precc init added it; removing it disables PRECC)

  2. إزالة الملف الثنائي:

    rm ~/.local/bin/precc ~/.local/bin/precc-hook ~/.local/bin/precc-learner

  3. إزالة البيانات (اختياري):

    rm -rf ~/.local/share/precc/
rm -rf ~/.config/precc/

انتهت صلاحية ترخيصي. ماذا يحدث؟

يعود PRECC إلى المستوى المجتمعي. جميع الوظائف الأساسية تستمر في العمل:

  • المهارات المدمجة تبقى نشطة
  • خط أنابيب الـ hook يعمل بشكل طبيعي
  • precc savings يعرض العرض الملخص
  • precc ingest وتعدين الجلسات يعملان

تصبح ميزات Pro غير متوفرة حتى التجديد:

  • precc savings --all (تفصيل مفصل)
  • precc compress
  • precc gif
  • precc gha
  • precc geofence
  • تقارير البريد الإلكتروني

يبدو أن الـ hook لا يعمل. كيف أقوم بالتصحيح؟

??faq_debug_a_intro??

  1. تحقق من تسجيل الـ hook:

    precc init

  2. اختبر الـ hook يدوياً:

    echo '{"tool_input":{"command":"cargo build"}}' | precc-hook

  3. تحقق من أن الملف الثنائي في مسار PATH:

    which precc-hook

  4. تحقق من تكوين hook في ~/.claude/settings.json.

هل يبطئ PRECC عمل Claude Code؟

لا. يكتمل الـ hook في أقل من 5 مللي ثانية (p99). هذا غير محسوس مقارنة بالوقت الذي يقضيه Claude في التفكير وتوليد الاستجابات.

هل يمكنني استخدام PRECC في CI/CD؟

تم تصميم PRECC لجلسات Claude Code التفاعلية. في CI/CD، لا توجد نسخة Claude Code للربط بها. ومع ذلك، يمكن لـ precc gha تحليل عمليات GitHub Actions الفاشلة من أي بيئة.

كيف تختلف المهارات المستخرجة عن المهارات المدمجة؟

المهارات المدمجة تأتي مع PRECC وتغطي أنماط الدليل الخطأ الشائعة. المهارات المستخرجة يتم تعلمها من سجلات جلساتك الخاصة – تلتقط أنماطاً فريدة لسير عملك. كلاهما يُخزن في SQLite ويُقيَّم بشكل متطابق بواسطة خط أنابيب الـ hook.

هل يمكنني مشاركة المهارات مع فريقي؟

نعم. صدّر أي مهارة إلى TOML باستخدام precc skills export NAME وشارك الملف. يمكن لأعضاء الفريق وضعه في مجلد skills/ أو استيراده إلى قاعدة بياناتهم.

لغات أخرى