快速入門
5分鐘內啓動PRECC。
步驟1：安裝
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/peria-ai/precc-cc/main/scripts/install.sh | bash
步驟2：初始化
$ precc init
[precc] Hook registered with Claude Code
[precc] Created ~/.local/share/precc/
[precc] Initialized heuristics.db with 8 built-in skills
[precc] Ready.
步驟3：驗證Hook已激活
$ precc skills list
# Name Type Triggers
1 cargo-wrong-dir built-in cargo build/test/clippy outside Rust project
2 git-wrong-dir built-in git * outside a repo
3 go-wrong-dir built-in go build/test outside Go module
4 make-wrong-dir built-in make without Makefile in cwd
5 npm-wrong-dir built-in npm/npx/pnpm/yarn outside Node project
6 python-wrong-dir built-in python/pytest/pip outside Python project
7 jj-translate built-in git * in jj-colocated repo
8 asciinema-gif built-in asciinema rec
步驟4：正常使用Claude Code
打開Claude Code並照常工作。PRECC在後臺靜默運行。當Claude發出一個會失敗的命令時，PRECC會在執行前修正它。
示例：錯誤目錄的Cargo Build
假設你的項目在 ~/projects/myapp/，Claude發出：
cargo build
從 ~/projects/（高了一級，那裏沒有 Cargo.toml）。
沒有PRECC： Claude收到錯誤 could not find Cargo.toml in /home/user/projects or any parent directory，讀取、推理，然後用 cd myapp && cargo build 重試。代價：浪費約2,000個token。
使用PRECC： Hook檢測到缺失的 Cargo.toml，在 myapp/ 中找到它，並將命令重寫爲：
cd /home/user/projects/myapp && cargo build
Claude永遠看不到錯誤。零token浪費。
步驟5：查看節省情況
會話結束後，查看PRECC節省了多少token：
$ precc savings
Session Token Savings
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Total estimated savings: 4,312 tokens
Breakdown:
Pillar 1 (cd prepends): 2,104 tokens (3 corrections)
Pillar 4 (skill activations): 980 tokens (2 activations)
RTK rewrites: 1,228 tokens (5 rewrites)