Économies
PRECC suit les économies de tokens estimées à chaque interception. Utilisez precc savings pour voir combien de gaspillage PRECC a évité.
Résumé rapide
$ precc savings
Session Token Savings
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Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens
Breakdown:
Pillar 1 (cd prepends): <span data-stat="session_p1_tokens">3,204</span> tokens (<span data-stat="session_p1_count">6</span> corrections)
Pillar 4 (skill activations): <span data-stat="session_p4_tokens">1,560</span> tokens (<span data-stat="session_p4_count">4</span> activations)
RTK rewrites: <span data-stat="session_rtk_tokens">2,749</span> tokens (<span data-stat="session_rtk_count">11</span> rewrites)
Lean-ctx wraps: <span data-stat="session_lean_tokens">1,228</span> tokens (<span data-stat="session_lean_count">2</span> wraps)
Ventilation détaillée (Pro)
$ precc savings --all
Session Token Savings (Detailed)
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Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens
Command-by-command:
# Time Command Saving Source
1 09:12 cargo build 534 tk cd prepend (cargo-wrong-dir)
2 09:14 cargo test 534 tk cd prepend (cargo-wrong-dir)
3 09:15 git status 412 tk cd prepend (git-wrong-dir)
4 09:18 npm install 824 tk cd prepend (npm-wrong-dir)
5 09:22 find . -name "*.rs" 387 tk RTK rewrite (output truncation)
6 09:25 cat src/main.rs 249 tk RTK rewrite (lean-ctx wrap)
7 09:31 cargo clippy 534 tk cd prepend (cargo-wrong-dir)
...
Pillar Breakdown:
Pillar 1 (context resolution): <span data-stat="session_p1_tokens">3,204</span> tokens <span data-stat="session_p1_pct">36.6</span>%
Pillar 2 (GDB debugging): 0 tokens 0.0%
Pillar 3 (mined preventions): 0 tokens 0.0%
Pillar 4 (automation skills): <span data-stat="session_p4_tokens">1,560</span> tokens <span data-stat="session_p4_pct">17.8</span>%
RTK rewrites: <span data-stat="session_rtk_tokens">2,749</span> tokens <span data-stat="session_rtk_pct">31.5</span>%
Lean-ctx wraps: <span data-stat="session_lean_tokens">1,228</span> tokens <span data-stat="session_lean_pct">14.1</span>%
Comment les économies sont estimées
Chaque type de correction a un coût estimé en tokens basé sur ce qui se serait passé sans PRECC :
| Type de correction | Économie estimée | Raisonnement |
|---|---|---|
| cd prepend | ~500 tokens | Sortie d’erreur + raisonnement de Claude + nouvelle tentative |
| Activation de compétence | ~400 tokens | Sortie d’erreur + raisonnement de Claude + nouvelle tentative |
| RTK rewrite | ~250 tokens | Sortie verbose que Claude devrait lire |
| Lean-ctx wrap | ~600 tokens | Contenu de fichier volumineux compressé |
| Prévention apprise | ~500 tokens | Modèle d’échec connu évité |
Ce sont des estimations conservatrices. Les économies réelles sont souvent plus élevées car le raisonnement de Claude sur les erreurs peut être verbose.
Économies cumulées
Les économies persistent entre les sessions dans la base de données PRECC. Au fil du temps, vous pouvez suivre l’impact total :
$ precc savings
Session Token Savings
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Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens
Lifetime savings: <span data-stat="total_tokens_saved">142,389</span> tokens across <span data-stat="total_sessions">47</span> sessions